자율 데이터 플랫폼 시장 규모, 공유 및 산업 분석, 배포 (프라이빗 클라우드, 퍼블릭 클라우드 및 하이브리드 클라우드), 엔터프라이즈 유형 (중소기업 및 대기업), 산업 (BFSI, Healthcare, IT & Telecom, IT 및 전자 상거래, 제조, 정부 및 기타), 2025-2032

글로벌 자율 데이터 플랫폼 시장 규모는 2024 년에 199 억 달러로 평가되었으며 2025 년 2,200 억 달러에서 2032 년까지 95 억 5 천만 달러로 증가 할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 22.79%의 CAGR을 나타 냈습니다. 북미는 2024 년 시장 점유율 38.22%로 자율 데이터 플랫폼 시장을 지배했습니다. 

자율 데이터 플랫폼은 최적화하고 관리하는 빅 데이터 인프라를 말합니다. 환경 및 사용 패턴을 지속적으로 모니터링함으로써 사용자가 데이터 플랫폼과 상호 작용하는 방법을 배우면 작업을보다 효과적으로 수행합니다. 전체 데이터 수명주기를 관리하기위한 포괄적 인 프레임 워크를 제공합니다. 이러한 플랫폼은 자체 제공, 자체 최적화 및 자기 치유와 같은 기능을 제공하면서 인간의 개입이나 외부 제어를 필요로하지 않고 독립적으로 작동합니다. 따라서 BFSI, 의료 및 소매와 같은 다양한 산업의 기업 및 조직은 최신 데이터 아키텍처를 채택하여 생산성을 높이고 있습니다. 예를 들어,

• Sonata Software Insights에 따르면, 33% 이상의 기업이 최소 하나의 최신 데이터 관리 인프라를 구현했습니다. 기업은 또한 변화하는 데이터 관리 패러다임에 적응하기 위해 인재 역량 개발에 상당한 투자를하고 있습니다.

Veritas Technologies, Cloudera, Inc., Oracle 및 Qubole과 같은 시장 플레이어는 자체 보안, 자체 수감 및 자체 운전 기능을 갖춘 최종 사용자를 제공하기 위해 자율 데이터 플랫폼을 개발하고 향상시킵니다.

생성 AI의 영향

자율 데이터 플랫폼을위한 다양한 새로운 전망을 만들기위한 생성 AI의 향상된 기능

생성 AI는 데이터 플랫폼과 통합 될 때 데이터 관리 및 분석을 상당히 향상시킬 수 있습니다. 데이터 카탈로그, 데이터 품질 검사 및 메타 데이터 관리와 같은 작업을 자동화 할 수 있습니다. 또한 데이터 격차, 테스트 가설 및 모방 시나리오, 특히 민감한 데이터를 처리하는 부문에서 유용한 합성 데이터를 생성 할 수 있습니다. 또한 데이터 통찰력과 트렌드를 인식하여 의사 결정 프로세스를 가속화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

그러나 효율적인 사용생성 AI강력한 데이터 품질 관리 및 거버넌스 프레임 워크를 통해 정확하고 포괄적이며 신뢰할 수있는 데이터가 필요합니다. 최신 데이터 플랫폼은 거대한 규모 데이터를 처리하고 고급 분석을 수행하는 데 필수적입니다. 그것은 혁신을 주도하고 정보에 입각 한 결정을 가능하게하는 데 중요한 역할을합니다. 예를 들어,

• 2024 년 9 월,Oracle은 Oracle Data Intelligence 플랫폼의 일환으로 Intelligent Data Lake 및 Generative AI 지원 분석을 도입했습니다. Enterprises는 Oracle에 의해 권한이있는 데이터 인텔리전스 플랫폼 내에서 데이터웨어 하우스, 데이터 분석, 오케스트레이션 및 AI를 결합하여 결합 된 경험에서 다양한 소스의 데이터를보다 쉽게 ​​사용할 수 있습니다.

생성 AI의 이러한 고급 기능은 자율 데이터 플랫폼 시장에 대한 다양한 새로운 전망을 만듭니다.

상호 관세의 영향

상호 관세는 자율 데이터 플랫폼의 전체 운영 및 인프라 비용에 영향을 줄 수 있습니다.

전 세계 60 개국 이상에 걸쳐 미국 정부가 부과 한 상호 관세는 전 세계적으로 전반적인 무역 협정에 영향을 줄 수 있습니다. 시장에 몇 가지 영향을 미치는 것은 IT 지출, 공급망 및 운영 비용 증가가 포함됩니다.

새로운 관세는 미국의 기술 비용에 인플레이션 영향을 미쳐 운영에 따라 상당한 혼란을 초래할 것입니다. 이 영향은 장치에서 가장 순간적 일 수 있지만 스토리지, 컴퓨팅 및 네트워크 하드웨어와 같은 다른 영역데이터 센터건설도 영향을받습니다. 서비스 및 소프트웨어와 같은 부문조차도 영향을받습니다.

관세의 의도하지 않은 결과는 서비스 및 소프트웨어에 대한 부정적인 영향입니다. 이러한 솔루션을 제공하는 공급 업체는 제품을 개발하고 제공하는 데 필요한 인프라 비용이 증가 할 수 있습니다. 결과적으로 많은 소프트웨어 및 서비스 제공 업체는 자체 가격 규칙으로 증강 비용을 구성해야합니다.

시장 역학

자율 데이터 플랫폼 시장 동향

시장 확장을 촉진하기 위해 데이터 호수의 인기가 높아집니다

데이터 호수는 분석에 필요한 데이터가 필요할 때까지 엄청난 양의 원시 데이터를 기본 형식으로 저장하기 위해 개발 된 통합 리포지토리입니다. 그것들은 확장 성이 뛰어나고 유연하여 관습 데이터웨어 하우스를 강력하게 보완합니다. 이를 통해 기업은 구조화되지 않은 구조화되지 않은 데이터 및 반 구조화 된 데이터를 포함하는 여러 종류의 데이터를 저장하고 처리 할 수 ​​있습니다.

• 2025 년 5 월, Informatica는 Informatica의 Intelligent Data Management 클라우드 플랫폼과 데이터 사브릭의 데이터 인텔리전스 플랫폼을 통합하여 고객이 온-프레미스, Hadoop 기반 데이터 호수를 향상시켜 분석 및 AI 워크로드를위한 강력한 기반을 제공함으로써 온-프레미스, Hadoop 기반 데이터 호수를 향상시킬 수있는 Databricks와 동맹을 맺었습니다.

데이터 호수를 효율적으로 활용할 수있는 기업은 그들이 생산하는 엄청난 양의 데이터에서 통찰력을 관리하고 도출 할 수 있도록 더 잘 갖추어져있어 실질적인 경쟁 우위를 제공합니다.

시장 동인

시장 진보를 유도하기위한 실시간 규정 준수 및 위험 관리

AI 기반 기술은 자동화 된 메커니즘을 통해 데이터 입력을 모니터링하고 위험을 식별하며 규정 준수 규칙을 실시간으로 구현할 수 있습니다. 이 수정은 사용자가 대규모 데이터 세트에 비해 신뢰할 수 있고 정확한 거버넌스를 유지하면서 수동 오류의 위험을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 자율 거버넌스는보다 확장 가능하고 신뢰할 수있는 데이터 생태계를 개발하기위한 강력한 토대 역할을합니다.

AI 데이터 플랫폼은 효율성 향상, 정확도 향상, 예측 시스템 기능, 위험 완화 및 경쟁 우위와 같은 기업에게 다양한 이점을 제공합니다. 인공 지능 플랫폼은 의료, 금융 서비스, 통신 및 전 세계의 많은 사람들과 같은 분야를 변화 시켰습니다. 금융 서비스에서 AI를 활용하면 더 나은 제품 개발, 프로세스 자동화 및 개선 된 고객 서비스가 가능합니다.

• 2025 년 3 월,Databricks와 Palantir는 Palantir의 AI 기능 시스템과 AI, 데이터웨어 하우징 및 데이터 사업의 데이터 엔지니어링을 결합한 전략적 제품 협업을 발표했습니다. 이 파트너십은 처리 규모 및 데이터 및 데이터 사업의 AI 플랫폼으로 Palantir의 온톨로지 시스템을 통합하는 액세스 가능하고 개방형 데이터 아키텍처를 제공합니다.

데이터 플랫폼 내에서 AI 및 ML의 이러한 발전 및 통합은 시장 진전을 이끌어냅니다.

시장 제한

시장 성장을 방해하기 위해 제품의 구현 비용이 높아집니다

자율 데이터 플랫폼의 구현 비용은 선택한 플랫폼, 특정 구현 요구 사항, 지속적인 유지 보수 비용, 구독 비용 및 기타 관련 비용과 같은 요소에 따라 크게 다를 수 있습니다.

데이터 플랫폼의 구현은 데이터 마이그레이션, 일반 시스템과의 통합 및 사용자 교육으로 구성됩니다. 이러한 서비스는 플랫폼 공급 업체, 전용 컨설턴트 또는 사내 IT 팀이 제공 할 수 있습니다. 비용은 실행의 복잡성과 공급 업체 요금에 따라 다릅니다. 또한 플랫폼의 가치를 활용하는 데 필요한 직원 교육이 필요합니다. 이 교육에는 공급 업체 주도 세션, 내부 교육 세션 및 온라인 과정이 포함될 수 있습니다. 그러나 중소기업과 신생 기업은 이러한 모든 비용을 감당하기가 어려울 수 있으며, 이는 이러한 플랫폼의 사용을 제한하고 시장 성장을 방해 할 수 있습니다.

시장 기회

자율 데이터 플랫폼의 자체 치유 기능을 개설하여 새로운 시장 기회를 개설합니다. 

자율 데이터베이스의 주요 기능 중 하나는 자체 운전 능력입니다. 성능을 자동으로 조정하고 리소스를 할당하며 보안 패치를 구현하여 사람의 개입없이 최적의 데이터베이스 성능을 보장합니다.

자율 데이터베이스는 보안 업데이트 및 패치를 실시간으로 활용하여 무단 액세스 및 사이버 위협으로부터 자동으로 보호됩니다. 이것은 감수성의 위험을 최소화하고 데이터 무결성을 향상시킵니다. 자체 복귀 역량의 도움으로 다운 타임을 줄입니다. 높은 신뢰성과 가용성을 보장하여 문제를 자동으로 식별하고 해결합니다. 따라서 다양한 기업이 데이터 플랫폼 내에서 새로운자가 치유 기능을 혁신하고 통합하고 있습니다. 예를 들어,

• 2025 년 5 월,Nom Nom Data Inc.는 USPTO (미국 특허 및 상표 사무소)의 혁신적인 자체 치유 데이터 및 AI 특허를 확보했습니다. NOM NOM이 개발 한 특허 미국 특허 번호 12,298,995는 생성 AI 및 자연어 처리를 활용하여 ETL 관련 데이터 절차의 성능 문제 및 오류를 해결하는 데 도움이됩니다.

따라서 데이터 플랫폼 내에서 자체 치유 역량을 통합하면 다양한 새로운 시장 기회가 생깁니다.

세분화 분석

배포에 의해

고급 기술에 대한 비용 효율적인 액세스로 인해 빠르게 성장하기위한 하이브리드 클라우드 배포

배포를 기반으로 시장은 프라이빗 클라우드, 퍼블릭 클라우드 및 하이브리드 클라우드로 분류됩니다.

하이브리드 클라우드 세그먼트는 하이브리드 클라우드 배포에 대한 선호도가 높아져 예측 기간 동안 CAGR이 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 비즈니스가 공공 및 프라이빗 클라우드의 기능을 활용하는 데 도움이됩니다. 또한 멀티 클라우드 전략을 활용하는 기업은 운영 비용을 최대 30%까지 최소화하여 기업에 비용 효율성을 제공 할 수 있습니다. 예를 들어,

• Gigamon Insights 2023에 따라 기업의 72%가 보안 목적으로 하이브리드 클라우드 인프라를 배포했습니다. 온-프레미스 인프라를 위해 설계된 기존 도구는 최신 디지털 인프라를 모니터링하고 보호하기에 충분하지 않을 수 있습니다. 

퍼블릭 클라우드 부문은 연구 기간 동안 CAGR이 가장 높은 시장을 지배합니다. 퍼블릭 클라우드 부문은 2024 년에 시장 점유율을 48.40% 늘 렸습니다. 퍼블릭 클라우드 플랫폼은 기업이 높은 유지 보수 및 설치 비용의 부담없이 데이터 관리, 블록 체인, AI 및 대규모 분석과 같은 향상된 기술을 채택 할 수있었습니다. 이러한 기술 민주화는 혁신을 강화하고 고객 만족도를 향상시킵니다.

엔터프라이즈 유형별

복잡한 복잡한 데이터 요구를 처리 할 수있는 능력으로 인해 대기업이 지배적이었습니다.

엔터프라이즈 유형을 기반으로 한 시장은 중소 기업 및 대기업으로 분기됩니다.

대기업은 2024 년에 가장 높은 시장 점유율을 차지했습니다. 자율 데이터 플랫폼은 복잡한 데이터 요구 사항과 정교한 인프라 요구를 관리 할 수있는 능력으로 인해 대기업에 주로 유익합니다. 이 플랫폼은 고급 자동화 및 강력한 보안을 제공하며, 이는 엄청난 양의 데이터를 다루는 기업에 필수적입니다. 대기업은 2025 년에 가장 높은 시장 점유율을 51.84% 늘릴 것으로 예상됩니다.

중소 규모의 기업은 예측 기간 동안 CAGR이 24.46%로 증가 할 것으로 예상됩니다. 자율 데이터 플랫폼은 데이터 관리를 자동화하고 성능을 향상 시키며 비용 효율적인 방식으로 실시간 분석을 제공하는 데 도움이되면서 중소 기업 (SMES)에 필수적이되고 있습니다. 이 플랫폼은 여러 정기 데이터 관리 작업을 자동화하여보다 전략적인 프로젝트를 위해 IT 직원에게 더 많은 시간을 제공합니다. 또한 자동화는 집중된 데이터 관리 전문 지식에 대한 요구 사항을 최소화하여 직원 비용을 절감합니다.

산업별

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자율 데이터 플랫폼의 수많은 응용 프로그램과 이점이 IT 및 통신 부문의 성장을 강화했습니다.

산업별로 시장은 BFSI, Healthcare, IT & Telecom, 소매 및 전자 상거래, 제조, 정부 및 기타 (운송 및 물류, 유틸리티 등)로 분류됩니다.

IT & Telecom은 IT 운영 자동화, 데이터 거버넌스 및 준수를위한 제품의 광범위한 사용으로 인해 2024 년에 가장 높은 시장 점유율을 차지했습니다. 이 플랫폼은 향상된 고객 경험, 더 나은 네트워크 성능 모니터링 및 사기 예방 및 탐지 향상과 같은 몇 가지 주요 이점을 제공합니다. 따라서 다양한 시장 플레이어가 산업에 맞게 자율적 인 자율 데이터 솔루션을 개발하고 있습니다. IT & Telecom 부문은 2025 년에 27.74%를 차지할 것으로 예상됩니다. 예를 들어,

• 2023 년 2 월,Google Cloud가 출시되었습니다통신CSP (통신 서비스 제공 업체)를 지원하기 위해 개발 된 데이터 및 분석 플랫폼 인 Data Fabric은 데이터 자산을 활용하고 데이터 문제를 해결하고 혁신을 가속화하며 네트워크를 효율적이고 효과적으로 관리합니다. 간소화되고 자동화 된 데이터 플랫폼을 활용하여 빠른 트랙 데이터 변환에 대한 통신 데이터 패브릭, CSP.

BFSI는 디지털화가 증가하고 AI 및 ML 기술의 사용량 증가 및 자동화 선호도가 높아짐에 따라 예측 기간 동안 27.43%의 CAGR이 증가 할 것으로 보입니다. 은행과 금융 기관이 수동 업무 운영을 최소화 할 수 있으므로 혁신과 개발을 향해 자원을 리디렉션하고 더 나은 고객 서비스를 제공 할 수 있습니다.

자율 데이터 플랫폼 시장 지역 전망

북아메리카

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북미는 2024 년에 최대 규모의 시장 가치를 보유하고 있으며, 2023 년에 미화 0.64 억 달러를 차지했습니다.이 지역은 2024 년에 가장 높은 자율 데이터 플랫폼 시장 점유율을 보유하고 있으며, 클라우드 구동 데이터 플랫폼의 초기 채택, 하이브리드 클라우드 모델에 대한 초기 채택 및 미국과 캐나다의 고성분 기업의 데이터 관리 요구 사항이 높아졌습니다. 이 지역은 또한 Oracle, IBM, Qubole, Cloudera, Inc., AWS 등과 같은 주요 선수의 큰 존재로 인해이 지역의 시장 침투에 크게 기여합니다.

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미국 시장은 2025 년에 미화 54 억 달러를 기록 할 것으로 예상됩니다. 미국은 강력한 첨단 기술 인프라와 AI 및 AI 및 광범위한 구현으로 인해 자율 기술 채택에 핵심적인 역할을합니다.머신 러닝 (ML)여러 주에 걸친 기술. 이는 자율 데이터 플랫폼 시장 성장에서 국가의 주요 점유율에 크게 기여합니다. 예를 들어,

• 2025 년 1 월,ServiceNow는 새로운 Oracle 자율 데이터베이스, Oracle Database 및 23AI 통합으로 워크 플로 데이터 패브릭 역량을 확장했습니다. 이 통합을 통해 Oracle Data Sources와 ServiceNow 플랫폼 간의 양방향 데이터 교환 및 제로 카피 데이터 공유가 가능하여 현명한 의사 결정 및 강화 된 엔터프라이즈 민첩성을 강화할 수 있습니다.

유럽

유럽은 스페인, 프랑스, ​​이탈리아 및 기타 국가의 데이터 플랫폼, 클라우드 및 AI에 대한 투자 증가로 인해 예측 기간 동안 23.64%의 23.64%로 증가 할 것으로 예상되는 유럽은 2025 년에 0.61 억 달러를 기록 할 것으로 예상되었으며, 예상 기간 동안 23.64% 증가 할 것으로 예상했습니다. 이 지역은 의료, 은행 및 제조와 같은 부문의 데이터 중심 혁신을 상당히 채택하여 시장 진보에 더 많은 영향을 미칩니다. 예를 들어,

• 2024 년 10 월Amazon은 AWS를 사용하여 EHDS (European Health Data Space)를위한 확장 가능한 데이터 플랫폼을 도입했습니다. 이 플랫폼을 통해 유럽 전역의 조직은 의료 부문의 규정 준수를 지원하는 의료 데이터의 2 차 사용을위한 확장 가능하고 안전한 데이터 플랫폼 및 인프라를 구축 할 수 있습니다.

영국 시장은 독일의 추정 가치와 함께 204 억 달러를 증가시킬 것으로 예상되며, 2025 년에 프랑스 시장은 0.11 억 달러로 미화 될 것으로 예상됩니다.

아시아 태평양

아시아 태평양은 2025 년에 미화 0.45 억 달러를 선보이는 세 번째로 큰 시장으로 예상되며 클라우드 컴퓨팅, 하이브리드 클라우드 배포 및 합성 데이터 세트에 대한 더 높은 선호도로 인해 연구 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장합니다. 또한 몇몇 주요 시장 플레이어는 일본, 싱가포르, 인도 및 기타 국가에서 자신의 입지를 확대하여 비즈니스 범위 및 수익원을 확장하고 있습니다. 예를 들어,

• 업계 전문가에 따라 아시아 태평양의 대부분의 기업은 하이브리드 클라우드 배포를 구현하기 시작했습니다. 이 트렌드는 인도에서 두드러지며, 조직의 85%가 하이브리드 클라우드 설정에서 하나 이상의 워크로드를 사용했다고보고했습니다.

중국 시장은 일본의 추정 가치가 0.11 억 달러로 미화 51 억 달러를 증가시킬 것으로 예상되며 인도 시장은 2025 년에 0.07 억 달러가 될 것으로 예상됩니다.

중동 및 아프리카

중동 및 아프리카는 네 번째로 큰 시장이며 2025 년, 특히 ​​남아프리카, UAE 및 터키에서 202 억 달러로 추정되며 자동화, 클라우드 구동 인프라 및 높은 디지털 혁신 노력에 대한 투자가 증가함에 따라. 데이터 관리 운영 자동화, 향상된 보안, 실제 시간 분석 및 수동 프로세스에 대한 의존도 감소와 같은 주요 이점은이 지역의 시장 확장에 더욱 연료를 공급하고 있습니다. GCC 시장은 2025 년에 0.10 억 달러에 도달 할 것으로 예상됩니다.

남아메리카

남아메리카는 자율 데이터 플랫폼 시장에서 상당한 성장을 겪고 있습니다. 이 지역의 경제 진화 와이 지역의 여러 부문에 걸친 디지털화 확대로 진도가 인정받을 수 있습니다. 또한 특히 브라질과 아르헨티나의 파트너십, 합병 및 인수는 시장 진도에 기여하고 있습니다. 예를 들어,

• 2024 년 1 월,브라질 도전자 인 Nubank는 미국에 기반을 둔 데이터 인텔리전스 스타트 업 초기를 공개되지 않은 금액으로 인수했습니다. 이번 계약을 통해 Nubank는 HyperPlane의 AI 숙련도를 활용하여 핵심 머신 러닝 인프라를 강화하여 고객에게보다 개인화 된 금융 솔루션과 서비스를 제공하는 것을 목표로합니다.

경쟁 환경

주요 업계 플레이어

주요 플레이어는 비즈니스 존재를 확장하기위한 고급 솔루션을 발표하고 있습니다.

Oracle, IBM, Microsoft, Databricks, Cloudera, Inc. 및 Teradata와 같은 시장의 플레이어는 시장에서 자신의 위치를 ​​높이기위한 새로운 솔루션을 도입하고 있습니다. 이 플레이어들은 현대화 된 기술 증폭을 사용하여 점점 증가하는 수요를 해결하고 경쟁 우위를 확보하고 있습니다. 그들의 전략은 전략적 제휴, 합병, 인수 및 투자를 통해 제품 제공을 향상시키는 데 중점을 둡니다. 이러한 진보적 인 발전을 통해 빠르게 진화하는 산업에서 시장 점유율을 유지할 수 있습니다.

회사의 긴 목록 연구 :

• 신탁(우리를.)
• IBM (미국)
• Teradata (미국)
• Veritas Technologies LLC (미국)
• Databricks (우리를.)
• Amazon Web Services, Inc. (미국)
• 마이크로 소프트 (미국)
• 송풍기(우리를.)
• Cloudera, Inc. (우리를.)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (MAPR) (미국)
• Alteryx (미국)
• Denodo Technologies (미국)
• 아타 카마 (미국)
• Collibra (벨기에)
• Datarobot, Inc. (미국)
• Snowflake Inc. (미국)
• Informatica Inc. (미국)
• Google 클라우드 플랫폼(우리를.)

그리고 다른 사람들

주요 산업 개발 :

2025 년 5 월 :Cloudera는 온-프레미스 데이터 센터를위한 AI 중심의 통합 데이터 시각화 출시를 발표하여 온-프레미스 환경에서 일하는 고객에게 AI의 능력을 확장 할 수 있도록 발표했습니다. 이 신제품 오퍼링은 완전한 데이터 수명주기에 대한 이해를 민주화하는 고성능 AI 도구입니다.

2025 년 4 월 :Altair Partners는 데이터 중심의 혁신을 빠르게 추적하기위한 데이터 사역과 동맹을 맺었습니다. Alliance는 Databricks Data Intelligence 플랫폼과 Altair Rapidminer 간의 원활한 연결을 제공하여 기계 학습 및 데이터 과학 기능을 강화합니다. 

2025 년 10 월 :Ataccama는 데이터 관리를 위해 AI 에이전트 인 Ataccama One AI 에이전트를 소개했습니다. 데이터 관리를 심각하게 변경하고 빠르게 변경하는 독립 데이터 동반자. 에이전트는 할당 된 작업에 대한 이상적인 접근 방식을 지능적으로 선택하고, 필요에 따라 자체 교정, 다각적 인 데이터 필수품을 독립적으로 관리하며 사용자가 검토 할 투명한 결과를 제공합니다.

2024 년 9 월 :Oracle 및 Amazon Web Services는 Oracle Database@AWS를 소개하기 위해 협력하여 고객이 AWS 내 전용 인프라에 대해 Oracle Autonomous Database 및 Oracle Exadata 데이터베이스 서비스에 액세스 할 수 있도록합니다. 이 파트너십은 고객에게 AWS와 ORACLE Cloud Infrastructure (OCI) 간의 결합 된 경험을 제공하여 간소화 된 데이터베이스 관리 및 통합 고객 지원을 제공합니다.

2023 년 9 월 :Cloudera와 AWS는 데이터 솔루션을 개선하기위한 동맹을 형성했습니다. 이 협업은 AWS의 CDP (Cloudera Data Platform)에 대한 액세스를 단순화하고 고객이 크레딧을 사용하여 클라우드 워크로드 마이그레이션을 가속화 할 수 있도록하는 것을 목표로합니다.

투자 분석 및 기회

데이터 중심 플랫폼은 점차 자본 투자 및 자금 지원의 초점이되고 있습니다. 이 플랫폼은 데이터 관리 및 분석을위한 통합 허브 역할을하며 은행, 의료, 소매 및 기타와 같은 다양한 부문에서 정보를 제공하는 데이터 중심 의사 결정을 가능하게합니다. 소규모 기업과 신생 기업이 확보 한 투자 및 자금은 이러한 플랫폼의 개발 및 구현을 적극적으로 지원하여 생산성과 숙련도를 향상시킬 수있는 잠재력을 인식하고 있습니다. 예를 들어,

• 2023 년 9 월,Denodo는 TPG 성장으로 3 억 3 천 6 백만 달러의 자금을 확보했습니다. 데이터 관리 제공 업체는이 자본을 활용하여 연구 개발 노력을 늘리고 전세계 확장 이니셔티브를 지원하는 것을 목표로했습니다.

보고서 적용 범위

이 보고서는 시장에 대한 자세한 분석을 제공하며 선도적 인 회사, 서비스 유형 및 솔루션 및 서비스의 주요 응용 프로그램과 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 또한이 보고서는 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 개발을 강조합니다. 위의 요인들 외에도이 보고서는 최근 몇 년간 시장의 성장에 기여한 몇 가지 요소를 포함합니다.

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보고 범위 및 세분화