자율 데이터 플랫폼 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 배포별(프라이빗 클라우드, 퍼블릭 클라우드 및 하이브리드 클라우드), 기업 유형별(중소기업 및 대기업), 산업별(BFSI, 의료, IT 및 통신, 소매 및 전자 상거래, 제조, 정부 및 기타) 및 지역 예측(2026~2034년)

전 세계 자율 데이터 플랫폼 시장 규모는 2025년 22억 6천만 달러로 평가되었으며, 2026년 27억 1천만 달러에서 2034년까지 128억 3천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 21.47%를 나타낼 것으로 예상됩니다. 북미는 2025년 37.67%의 시장 점유율로 자율 데이터 플랫폼 시장을 장악했습니다. 

시장 동향 및 전략적 통찰력

• 북미 자율주행 데이터 플랫폼 시장은 2025년 세계 시장의 37.67%로 가장 큰 점유율을 차지했다.
• 배포 기준으로 퍼블릭 클라우드 부문은 확장 가능하고 유지 관리가 적은 데이터 인프라의 광범위한 채택에 힘입어 2026년 48.56%의 점유율로 시장을 지배했습니다.
• 기업 유형을 기준으로 대기업 부문은 고급 데이터 관리 요구 사항과 강력한 IT 생태계로 인해 2024년에 가장 높은 시장 점유율을 차지했습니다.
• 산업별로는 데이터 자동화, 거버넌스, 규정 준수 솔루션 채택률이 높아 IT 및 통신 부문이 2024년 시장을 주도했습니다.
• 지역별로는 아시아 태평양 지역이 강력한 디지털 혁신과 기업 전반의 하이브리드 클라우드 채택으로 인해 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

시장 규모 및 성장 예측

• 2025년 시장 규모: 22억 6천만 달러
• 2026년 시장 규모: 27억 1천만 달러
• 2034년 예상 시장 규모: 128억 3천만 달러
• CAGR(2026~2034): 21.47%
• 북미: 2025년 최대 시장
• 아시아 태평양: 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장하는 지역

자율 데이터 플랫폼은 자체적으로 최적화하고 관리하는 빅 데이터 인프라를 의미합니다. 환경과 사용 패턴을 지속적으로 모니터링함으로써 사용자가 데이터 플랫폼과 상호 작용하는 방식을 학습하여 보다 효과적으로 작업을 수행합니다. 이는 데이터의 전체 수명주기를 관리하기 위한 포괄적인 프레임워크를 제공합니다. 이러한 플랫폼은 사람의 개입이나 외부 제어 없이 독립적으로 작동하는 동시에 자가 프로비저닝, 자가 최적화, 자가 치유와 같은 기능을 제공합니다. 따라서 BFSI, 의료, 소매 등 다양한 산업 분야의 기업과 조직은 생산성을 높이기 위해 점점 더 현대적인 데이터 아키텍처를 채택하고 있습니다. 예를 들어,

• SONATA Software Insights에 따르면 33% 이상의 기업이 최소한 하나의 최신 데이터 관리 인프라를 구현했습니다. 기업은 또한 변화하는 데이터 관리 패러다임에 적응하기 위해 인재 역량 개발에 상당한 투자를 하고 있습니다.

Veritas Technologies, Cloudera, Inc., Oracle, Qubole 등의 시장 참여자들은 최종 사용자에게 자가 보안, 자가 복구, 자가 운전 기능을 제공하기 위해 자율 데이터 플랫폼을 개발하고 강화하고 있습니다.

생성적 AI의 영향

자율 데이터 플랫폼에 대한 다양한 새로운 전망을 창출하는 제너레이티브 AI의 향상된 기능

생성적 AI를 데이터 플랫폼과 통합하면 데이터 관리 및 분석을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이를 통해 데이터 카탈로그 작성, 데이터 품질 확인, 메타데이터 관리 등의 작업을 자동화할 수 있습니다. 또한 데이터 격차를 해소하고, 가설을 테스트하고, 시나리오를 모방하기 위해 합성 데이터를 생성할 수 있으며, 특히 민감한 데이터를 처리하는 부문에서 유용합니다. 또한 데이터 통찰력과 추세를 인식하여 의사 결정 프로세스를 가속화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

그러나 효율적인 사용은생성 AI강력한 데이터 품질 관리 및 거버넌스 프레임워크를 통해 지원되는 정확하고 포괄적이며 신뢰할 수 있는 데이터가 필요합니다. 대규모 데이터를 처리하고 고급 분석을 수행하려면 최신 데이터 플랫폼이 필수적입니다. 이는 혁신을 주도하고 정보에 입각한 의사 결정을 내리는 데 중요한 역할을 합니다. 예를 들어,

• 2024년 9월, Oracle은 Oracle 데이터 인텔리전스 플랫폼의 일부로 Intelligent Data Lake 및 생성적 AI 지원 분석을 도입했습니다. 기업은 Oracle이 지원하는 데이터 인텔리전스 플랫폼 내에서 데이터 웨어하우스, 데이터 분석, 오케스트레이션 및 AI를 결합하여 결합된 경험에서 다양한 소스의 데이터를 보다 쉽게 ​​활용할 수 있습니다.

생성 AI의 이러한 고급 기능은 자율 데이터 플랫폼 시장에 대한 다양한 새로운 전망을 창출합니다.

상호 관세의 영향

상호 관세는 자율 데이터 플랫폼의 전체 운영 및 인프라 비용에 영향을 미칠 수 있습니다.

미국 정부가 전 세계 60개 이상의 국가에 부과하는 상호 관세는 전 세계적으로 전반적인 무역 협정에 영향을 미칠 수 있습니다. 시장에 미치는 여러 영향에는 IT 지출, 공급망 중단, 운영 비용 증가 등이 포함됩니다.

새로운 관세는 미국의 기술 비용에 인플레이션 영향을 미쳐 운영 전반에 걸쳐 상당한 혼란을 초래할 수 있습니다. 이러한 영향은 장치에서 가장 즉각적으로 나타날 수 있지만 스토리지, 컴퓨팅, 네트워크 하드웨어와 같은 다른 영역에서도데이터 센터건설에도 영향을 미치게 됩니다. 서비스, ​​소프트웨어 등의 부문도 영향을 받을 것입니다.

관세의 의도하지 않은 결과는 서비스와 소프트웨어에 부정적인 영향을 미치는 것입니다. 이러한 솔루션을 제공하는 공급업체는 제품을 개발하고 제공하는 데 필요한 인프라 비용이 증가할 수 있습니다. 결과적으로 많은 소프트웨어 및 서비스 제공업체는 자체 가격 정책에 추가 비용을 포함해야 합니다.

시장 역학

자율 데이터 플랫폼 시장 동향

시장 확장을 촉진하기 위한 데이터 레이크의 인기 증가

데이터 레이크는 분석에 데이터가 필요할 때까지 엄청난 양의 원시 데이터를 기본 형식으로 저장하기 위해 개발된 통합 리포지토리입니다. 확장성과 유연성이 뛰어나 기존 데이터 웨어하우스를 강력하게 보완합니다. 이를 통해 기업은 정형 데이터, 비정형 데이터, 반정형 데이터로 구성된 여러 종류의 데이터를 저장하고 처리할 수 있습니다.

• 2025년 5월, Informatica는 Informatica의 지능형 데이터 관리 클라우드 플랫폼과 Databricks의 데이터 인텔리전스 플랫폼을 통합하여 분석 및 AI 워크로드를 위한 강력한 기반을 제공함으로써 고객이 온프레미스 Hadoop 기반 데이터 레이크를 향상할 수 있도록 Databricks와 제휴를 맺었습니다.

데이터 레이크를 효율적으로 활용할 수 있는 기업은 생성되는 엄청난 양의 데이터를 관리하고 통찰력을 도출할 수 있는 역량을 더 잘 갖추게 되어 상당한 경쟁 우위를 제공합니다.

시장 동인

시장 발전을 촉진하기 위한 실시간 규정 준수 및 위험 관리

AI 기반 기술은 자동화된 메커니즘을 통해 실시간으로 데이터 허용을 모니터링하고 위험을 식별하며 규정 준수 규칙을 구현할 수 있습니다. 이러한 수정을 통해 사용자는 대규모 데이터 세트에 대해 안정적이고 정확한 거버넌스를 유지하는 동시에 수동 오류의 위험을 줄일 수 있습니다. 또한 자율적 거버넌스는 보다 확장 가능하고 안정적인 데이터 생태계를 개발하기 위한 강력한 기반 역할을 합니다.

AI 데이터 플랫폼은 효율성 향상, 정확성 향상, 예측 시스템 기능, 위험 완화, 경쟁 우위 등 기업에 수많은 이점을 제공합니다. 인공지능 플랫폼은 의료, 금융 서비스, 통신 등 전 세계 여러 분야를 변화시켰습니다. 금융 서비스에서 AI를 활용하면 더 나은 제품 개발, 프로세스 자동화 및 향상된 고객 서비스가 가능해집니다.

• 2025년 3월, Databricks와 Palantir는 Palantir의 AI 기능 시스템과 Databricks의 AI, 데이터 웨어하우징 및 데이터 엔지니어링용 플랫폼을 결합한 전략적 제품 협업을 발표했습니다. 이번 파트너십은 Palantir의 온톨로지 시스템을 처리 규모와 데이터, 그리고 Databricks의 AI 플랫폼과 통합하는 접근 가능한 개방형 데이터 아키텍처를 제공합니다.

데이터 플랫폼 내에서 AI와 ML의 이러한 발전과 통합은 시장 발전을 주도합니다.

시장 제약

시장 성장을 방해하는 제품 구현 비용의 증가

자율 데이터 플랫폼의 구현 비용은 선택한 플랫폼, 특정 구현 요구 사항, 지속적인 유지 관리 비용, 구독 비용 및 기타 관련 비용과 같은 요소에 따라 크게 달라질 수 있습니다.

데이터 플랫폼의 구현은 데이터 마이그레이션, 일반적인 시스템과의 통합 및 사용자 교육으로 구성됩니다. 이러한 서비스는 플랫폼 공급업체, 전담 컨설턴트 또는 사내 IT 팀을 통해 제공될 수 있습니다. 비용은 실행의 복잡성과 공급업체 요율에 따라 달라집니다. 또한 플랫폼의 가치를 활용하는 데 필요한 직원 교육도 필요합니다. 이 교육에는 공급업체 주도 세션, 내부 교육 세션 및 온라인 과정이 포함될 수 있습니다. 그러나 중소기업과 스타트업은 이러한 모든 비용을 감당하기 어려울 수 있으며, 이로 인해 이러한 플랫폼의 사용이 제한되고 시장 성장이 저해될 수 있습니다.

시장 기회

새로운 시장 기회를 열어주는 자율 데이터 플랫폼의 자가 치유 기능 

자율주행 데이터베이스의 핵심 기능 중 하나는 자율주행 능력입니다. 자동으로 성능을 조정하고, 리소스를 할당하고, 보안 패치를 구현하여 사람의 개입 없이 최적의 데이터베이스 성능을 보장합니다.

자율 운영 데이터베이스는 보안 업데이트와 패치를 실시간으로 활용하여 무단 액세스와 사이버 위협으로부터 자동으로 보호합니다. 이는 민감성의 위험을 최소화하고 데이터 무결성을 향상시킵니다. 자체 복구 기능을 통해 가동 중지 시간을 줄입니다. 문제를 자동으로 식별하고 해결하여 높은 안정성과 가용성을 보장합니다. 따라서 다양한 기업이 데이터 플랫폼 내에서 새로운 자가 복구 기능을 혁신하고 통합하고 있습니다. 예를 들어,

• 2025년 5월 Nom Nom Data Inc.는 USPTO(미국 특허청)로부터 혁신적인 자가 치유 데이터 및 AI 특허를 확보했습니다. Nom Nom이 개발한 미국 특허 번호 12,298,995는 생성 AI 및 자연어 처리를 활용하여 ETL 관련 데이터 절차의 성능 문제와 오류를 수정하는 데 도움이 됩니다.

따라서 데이터 플랫폼 내에 자가 치유 역량을 통합하면 다양한 새로운 시장 기회가 창출됩니다.

세분화 분석

배포별

고급 기술에 대한 비용 효율적인 액세스로 인해 하이브리드 클라우드 배포가 빠르게 성장할 것

배포에 따라 시장은 프라이빗 클라우드, 퍼블릭 클라우드, 하이브리드 클라우드로 분류됩니다.

하이브리드 클라우드 부문은 하이브리드 클라우드 배포에 대한 선호도가 높아짐에 따라 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 기업이 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드의 기능을 모두 활용하는 데 도움이 됩니다. 또한 멀티 클라우드 전략을 활용하는 기업은 운영 비용을 최대 30%까지 최소화하여 기업에 비용 효율성을 제공할 수 있습니다. 예를 들어,

• Gigamon Insights 2023에 따르면 기업의 72%가 보안 목적으로 하이브리드 클라우드 인프라를 배포했습니다. 온프레미스 인프라용으로 설계된 기존 도구로는 최신 디지털 인프라를 모니터링하고 보호하는 데 충분하지 않을 수 있습니다. 

퍼블릭 클라우드 부문은 연구 기간 동안 가장 높은 CAGR로 시장을 장악했습니다. 퍼블릭 클라우드 부문은 2024년 시장 점유율을 48.40%로 주도했습니다. 퍼블릭 클라우드 플랫폼은 기업이 높은 유지 관리 및 설정 비용 부담 없이 데이터 관리, 블록체인, AI, 대규모 분석과 같은 향상된 기술을 채택할 수 있도록 지원합니다. 이러한 기술의 민주화는 혁신을 강화하고 고객 만족도를 향상시킵니다.

기업 유형별

복잡하고 복잡한 데이터 요구 사항을 처리할 수 있는 능력으로 인해 대기업이 우위를 점함

기업 유형에 따라 시장은 중소기업과 대기업으로 구분됩니다.

대기업은 2024년에 가장 높은 시장 점유율을 차지했습니다. 자율 데이터 플랫폼은 복잡한 데이터 요구 사항과 정교한 인프라 요구 사항을 관리할 수 있는 능력으로 인해 대기업에 주로 유리합니다. 이러한 플랫폼은 엄청난 양의 데이터를 처리하는 기업에 필수적인 고급 자동화와 강력한 보안을 제공합니다. 2026년에는 대기업이 51.31%로 가장 높은 시장점유율을 차지할 것으로 예상된다.

중소기업은 예측 기간 동안 24.46%의 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 자율 데이터 플랫폼은 비용 효과적인 방식으로 데이터 관리를 자동화하고, 성능을 개선하고, 실시간 분석을 제공하는 데 도움이 되므로 중소기업(SME)에게 필수적이 되고 있습니다. 이러한 플랫폼은 여러 가지 일상적인 데이터 관리 작업을 자동화하여 IT 직원에게 보다 전략적인 프로젝트에 더 많은 시간을 제공합니다. 또한 자동화를 통해 집중적인 데이터 관리 전문 지식에 대한 요구 사항이 최소화되므로 인력 비용이 절감됩니다.

업종별

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자율 데이터 플랫폼의 수많은 애플리케이션과 이점으로 IT 및 통신 부문의 성장 촉진

산업별로 시장은 BFSI, 의료, IT 및 통신, 소매 및 전자 상거래, 제조, 정부 및 기타(운송 및 물류, 유틸리티 등)로 분류됩니다.

IT 및 통신은 IT 운영 자동화, 데이터 거버넌스 및 규정 준수를 위한 제품의 광범위한 사용으로 인해 2024년에 가장 높은 시장 점유율을 차지했습니다. 이러한 플랫폼은 향상된 고객 경험, 향상된 네트워크 성능 모니터링, 향상된 사기 방지 및 감지와 같은 여러 가지 주요 이점을 제공합니다. 따라서 다양한 시장 참가자들이 산업에 맞는 자율 데이터 솔루션을 개발하고 있습니다. IT 및 통신 부문은 2026년에 27.36%를 차지할 것으로 예상됩니다. 예를 들어,

• 2023년 2월 Google Cloud 출시통신데이터 패브릭은 CSP(통신 서비스 제공업체)가 데이터 자산을 활용하고, 데이터 문제를 해결하고, 혁신을 가속화하고, 네트워크를 효율적이고 효과적으로 관리할 수 있도록 지원하기 위해 개발된 데이터 및 분석 플랫폼입니다. Telecom Data Fabric, CSP는 간소화되고 자동화된 데이터 플랫폼을 활용하여 데이터 변환을 빠르게 진행합니다.

BFSI는 디지털화 증가, AI 및 ML 기술 사용 증가, 자동화에 대한 선호 증가에 힘입어 예측 기간 동안 27.43%의 가장 높은 CAGR로 성장할 가능성이 높습니다. 은행과 금융 기관은 수동 작업을 최소화할 수 있으므로 자원을 혁신과 개발, 더 나은 고객 서비스에 집중할 수 있습니다.

자율 데이터 플랫폼 시장 지역 전망

북아메리카

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북미는 2026년 10억 1천만 달러, 2025년 8억 5천만 달러로 가장 큰 시장 가치를 기록했습니다. 이 지역은 클라우드 기반 데이터 플랫폼의 조기 채택, 하이브리드 클라우드 모델에 대한 선호도 증가, 미국과 캐나다의 첨단 기술 기업의 데이터 관리 요구 사항 증가로 인해 2024년에 가장 높은 자율 데이터 플랫폼 시장 점유율을 차지했습니다. 이 지역은 또한 Oracle, IBM, Qubole, Cloudera, Inc., AWS 등과 같은 주요 업체의 대규모 존재로 인해 이익을 얻습니다. 이는 이 지역의 시장 침투력을 높이는 데 크게 기여합니다.

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미국 시장은 2026년 4억 8천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 미국은 강력한 첨단 인프라와 광범위한 AI 및 기술 구현으로 자율 기술 도입에 핵심 역할을 하고 있습니다.기계 학습(ML)여러 주에 걸친 기술. 이는 자율 데이터 플랫폼 시장 성장에서 국내 최고의 점유율을 차지하는 데 크게 기여합니다. 예를 들어,

• 2025년 1월 ServiceNow는 새로운 Oracle Autonomous Database, Oracle Database 및 23ai 통합을 통해 Workflow Data Fabric 역량을 확장했습니다. 이러한 통합을 통해 Oracle 데이터 소스와 ServiceNow 플랫폼 간의 양방향 데이터 교환 및 무복제 데이터 공유가 가능해지며 현명한 의사 결정을 내리고 기업 민첩성이 향상됩니다.

유럽

유럽은 스페인, 프랑스, ​​이탈리아 및 기타 국가에서 데이터 플랫폼, 클라우드 및 AI에 대한 투자가 증가함에 따라 2026년에 7억 4천만 달러에 달할 것으로 예상되는 두 번째로 빠르게 성장하는 시장이며 예측 기간 동안 두 번째로 큰 CAGR 23.64%로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 지역에서는 의료, 은행, 제조 등 여러 부문에서 데이터 기반 혁신이 크게 채택되어 시장 발전을 더욱 가속화하고 있습니다. 예를 들어,

• 2024년 10월 Amazon은 AWS를 사용하여 유럽 의료 데이터 공간(EHDS)을 위한 확장 가능한 데이터 플랫폼을 출시했습니다. 이 플랫폼을 통해 유럽 전역의 조직은 의료 데이터의 2차 사용을 위한 확장 가능하고 안전한 데이터 플랫폼과 인프라를 구축하여 의료 부문의 규정 준수를 지원할 수 있습니다.

2026년 영국 시장은 1억7천만 달러, 2026년 독일 시장은 1억6천만 달러, 2025년 프랑스 시장은 1억 달러로 성장할 것으로 예상된다.

아시아 태평양

아시아 태평양은 2026년에 5억 6천만 달러를 기록하며 세 번째로 큰 시장이 될 것으로 예상되며, 클라우드 컴퓨팅 채택 확대, 하이브리드 클라우드 배포 및 합성 데이터 세트에 대한 선호도 증가로 인해 연구 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 또한 몇몇 주요 시장 참가자들은 비즈니스 범위와 수익원을 확대하기 위해 일본, 싱가포르, 인도 및 기타 국가에서 입지를 확대하고 있습니다. 예를 들어,

• 업계 전문가에 따르면 아시아 태평양 지역 대부분의 기업은 하이브리드 클라우드 배포를 구현하기 시작했습니다. 이러한 추세는 인도에서 두드러지며, 조직의 85%가 하이브리드 클라우드 환경에서 하나 이상의 워크로드를 사용한다고 보고했습니다.

2026년 중국 시장은 1억8천만 달러, 2026년 일본 시장은 1억4천만 달러, 2026년 인도 시장은 9억 달러로 성장할 것으로 예상된다.

중동 및 아프리카

중동 및 아프리카는 네 번째로 큰 시장으로 자동화, 클라우드 기반 인프라 및 더 높은 디지털 혁신 노력에 대한 투자 증가로 인해 특히 남아프리카, UAE, 터키에서 2026년에 3억 달러에 이를 것으로 추산됩니다. 데이터 관리 운영 자동화, 강화된 보안, 실시간 분석, 수동 프로세스에 대한 의존도 감소 등의 주요 이점은 이 지역의 시장 확장을 더욱 촉진하고 있습니다. GCC 시장은 2025년에 1억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

남아메리카

남미는 자율 데이터 플랫폼 시장에서 상당한 성장을 경험하고 있습니다. 이러한 진전은 지역의 경제 발전과 지역 내 다양한 ​​부문에 걸쳐 확대되는 디지털화 덕분이라고 할 수 있습니다. 또한 특히 브라질과 아르헨티나에서의 파트너십, 합병 및 인수가 시장 발전에 기여하고 있습니다. 예를 들어,

• 2024년 1월, 브라질의 도전자 Nubank는 미국 기반의 데이터 인텔리전스 스타트업 Hyperplane을 미공개 금액에 인수했습니다. 이번 거래를 통해 Nubank는 Hyperplane의 AI 숙련도를 활용하여 핵심 기계 학습 인프라를 강화하고 고객에게 보다 개인화된 금융 솔루션과 서비스를 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

경쟁 환경

주요 산업 플레이어

주요 업체들은 비즈니스 입지를 확장하기 위한 고급 솔루션을 제시하고 있습니다.

Oracle, IBM, Microsoft, Databricks, Cloudera, Inc. 및 Teradata와 같은 시장 플레이어는 시장에서의 입지를 강화하기 위해 새로운 솔루션을 도입하고 있습니다. 이들 기업은 현대화된 기술 증폭 장치를 사용하여 증가하는 수요를 충족하고 경쟁 우위를 확보하고 있습니다. 그들의 전략은 전략적 제휴, 합병, 인수 및 투자를 통해 제품 제공을 강화하는 데 중점을 둡니다. 이러한 진보적인 발전을 통해 그들은 빠르게 발전하는 산업에서 시장 점유율을 유지할 수 있습니다.

연구한 회사의 긴 목록:

• 신탁(우리를.)
• IBM (미국)
• 테라데이타(미국)
• Veritas Technologies LLC(미국)
• 데이터브릭스 (우리를.)
• Amazon Web Services, Inc.(미국)
• 마이크로소프트(미국)
• 큐볼레(우리를.)
• 클라우데라, Inc. (우리를.)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP(MapR)(미국)
• 알테릭스(미국)
• 데노도 테크놀로지스(미국)
• 아타카마(미국)
• 콜리브라(벨기에)
• DataRobot, Inc.(미국)
• Snowflake Inc.(미국)
• 인포매티카(미국)
• Google Cloud Platform(미국)

및 기타

주요 산업 발전:

2025년 5월: Cloudera는 온프레미스 환경에서 작업하는 고객에게 AI 숙련도를 확장하기 위해 온프레미스 데이터 센터를 위한 AI 기반 통합 데이터 시각화 출시를 발표했습니다. 이 새로운 제품은 전체 데이터 라이프사이클에 대한 이해를 민주화하는 고도로 제정된 AI 도구입니다.

2025년 4월: Altair Partners는 데이터 기반 혁신을 가속화하기 위해 Databricks와 제휴를 맺었습니다. 이 동맹은 Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼과 Altair RapidMiner 간의 원활한 연결을 제공하여 기계 학습 및 데이터 과학 기능을 강화합니다. 

2025년 10월: Ataccama는 데이터 관리를 위해 AI 에이전트인 Ataccama ONE AI Agent를 출시했습니다. 데이터 관리를 근본적으로 변화시키고 가속화하는 독립적인 데이터 동반자입니다. 에이전트는 할당된 작업에 대한 이상적인 접근 방식을 지능적으로 선택하고, 필요에 따라 자체 수정하고, 다면적인 데이터 필수 사항을 독립적으로 관리하고, 사용자가 검토할 수 있는 투명한 결과를 제공합니다.

2024년 9월: Oracle과 Amazon Web Services는 협력하여 Oracle Database@AWS를 출시했습니다. 이를 통해 고객은 AWS 내의 전용 인프라에서 Oracle Autonomous Database 및 Oracle Exadata Database Service에 액세스할 수 있습니다. 이 파트너십은 고객에게 AWS와 Oracle Cloud Infrastructure(OCI) 간의 결합된 경험을 제공하여 간소화된 데이터베이스 관리 및 통합 고객 지원을 제공합니다.

2023년 9월: Cloudera와 AWS는 데이터 솔루션을 개선하기 위해 제휴를 맺었습니다. 이번 협력의 목표는 AWS의 Cloudera Data Platform(CDP)에 대한 액세스를 단순화하고 고객이 크레딧을 사용하여 클라우드 워크로드 마이그레이션을 가속화할 수 있도록 하는 것입니다.

투자 분석 및 기회

데이터 기반 플랫폼은 점차 자본 투자 및 자금 조달의 중심이 되고 있습니다. 이러한 플랫폼은 데이터 관리 및 분석을 위한 통합 허브 역할을 하여 은행, 의료, 소매 등 다양한 부문에서 정보에 기반한 데이터 기반 의사 결정을 가능하게 합니다. 중소기업과 스타트업이 확보한 투자와 자금은 생산성과 숙련도 향상의 잠재력을 인식하고 이러한 플랫폼의 개발과 구현을 적극적으로 지원하고 있습니다. 예를 들어,

• 2023년 9월 Denodo는 TPG Growth로부터 3억 3600만 달러의 자금을 확보했습니다. 데이터 관리 제공업체는 이 자본을 활용하여 연구 개발 노력을 강화하고 전 세계 확장 계획을 지원하는 것을 목표로 했습니다.

보고서 범위

이 보고서는 시장에 대한 자세한 분석을 제공하고 주요 기업, 서비스 유형, 솔루션 및 서비스의 주요 응용 프로그램과 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 게다가, 이 보고서는 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 발전을 강조합니다. 위의 요소 외에도 보고서에는 최근 몇 년간 시장 성장에 기여한 여러 요소가 포함되어 있습니다.

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보고서 범위 및 세분화