"스마트 전략으로 성장 궤도에 속도를 더하다"
글로벌 영업 인텔리전스 시장 규모는 2024 년 440 억 달러로 평가되었으며 2025 년 485 억 달러에서 2032 년까지 10.25 억 달러로 증가 할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 CAGR은 11.3%를 나타 냈습니다. 북아메리카는 2024 년에 42.72%의 점유율로 세계 시장을 지배했습니다. 또한 미국 판매 인텔리전스 시장은 2032 년까지 2,855,50 만 달러의 예상 가치에 도달 할 것으로 예상됩니다.
영업 인텔리전스는 다양한 조직의 영업 팀이 시장과 잠재 고객에 대한 이해를 높이고 매출 성장을 초래할 수 있도록 설계된 기술 기반 도구입니다. 그것은의 일부입니다비즈니스 인텔리전스이는 시장 동향, 성장 기회, 경쟁 업체 트렌드 및 고객 행동에 대한 중요한 통찰력을 제공합니다. 이 도구는 내부 및 외부 소스의 데이터를 수집하고 결합하여 판매 전략을 도출하는 데 도움이되는 의미있는 통찰력을 만듭니다.

Covid-19 Pandemic은 전 세계의 모든 산업의 비즈니스에 몇 가지 중단을 가져 왔습니다. 반 혈전 시대에 조직이 회복, 성장 및 변화에 따라 판매 프로세스를 다시 방문하고 동시에 인텔리전스 프레임 워크를 구축해야합니다. 가상 및 디지털 시대의 확산으로 구매자와 판매자 측면에서 빠른 정보 및 데이터 공유가 있습니다.
저명한 연구 회사가 실시한 설문 조사에 따르면, 판매자는 중요한 기술을 채택함으로써 수익성을 26% 증가시킬 수 있습니다. 이는 다양한 산업의 대상 고객의 변화하는 전략적 초점에 대한 심층적 인 이해를 개발함으로써 달성 될 수 있습니다.
영업 전문가에게 지침을 제공하는 AI 중심 영업 인텔리전스 도구
영업 부서에 인공 지능 (AI)이 도입되면서 경험 경제에서 독특한 도전을 극복함으로써 해마다 급격히 변화하고 있습니다. FeaturedCustomers Spring 2023 고객 성공 보고서에 따르면 AI 판매 지원 소프트웨어의 자동화 프로세스는 영업 에이전트가 데이터 입력, 리드 후속 조치, 회의 스케줄링, 파이프 라인 관리 등을 포함한 AI를 사용하여 다양한 작업을 수행하는 데 도움이되고 있습니다.
AI는 데이터 분석 기술과 고급 알고리즘을 테마하여 판매 인텔리전스를 향상시켜 대량의 데이터에서 중요한 통찰력을 추출합니다. AI를 사용하여 영업 예측 및 판매 예측 및예측 분석, 데이터 분석 및 패턴 인식, 리드 스코어링 및 우선 순위, 개인화 된 판매 권장 사항, 판매 프로세스 자동화, 판매 파이프 라인 시각화 및 예측 및 판매 성과 분석.
예를 들어, Oracle Corporation은 AI 및 ML을 통합하여 판매에 'Oracle AI 앱'을 제공하여 영업 사원의 판매가 증가하고 가속화되었습니다. 이 앱은 리드 점수 예측, 기회에 대한 행동 권장 사항을 다루고 기회 승리 확률을 예측합니다.
영업 인텔리전스 시장 성장을 확대하기 위해 진화하는 데이터 중심 트렌드
신흥 기술에 의해 주도되는 지속적인 진화는이 시장의 미래입니다. 블록 체인의 발전, 유망한 보안, 사물 인터넷 (IoT), 확장 기능 및 실시간 통찰력이 시장의 인기 요소입니다.
통합고객 관계 관리 (CRM)영업 인텔리전스를 사용하면 조직의 영업 전략과 결과를 크게 향상시키기위한 전략적 단계가 될 수 있습니다. 연구에 따르면 영업 전문가의 78% 이상이 CRM을 영업 및 마케팅을 향상시키기위한 코드로 간주합니다. 이 통합은 시스템간에 완벽한 데이터 이동을 제공하기 위해 CRM 제공 업체와 인접한 협업이 필요합니다.
인공 지능 (AI)과 머신 러닝 (ML)은 지난 몇 년 동안 놀라운 발전을 이루었습니다. 복잡한 알고리즘으로 구동되는 AI는 광범위한 데이터 세트를 분석하고 의사 결정에 필요한 귀중한 통찰력을 제공합니다. HubSpot에 따르면 AI를 사용하는 영업 사원의 79%가 더 많은 시간을 판매 할 수 있다고 말했으며 AI를 사용하는 영업 전문가의 72%가 더 빨리 보고서를 구축하는 데 도움이 되었으며이 기술을 사용하는 영업 담당자의 85%가 전망 노력을 더욱 효과적이라고 응답했습니다.
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시장 성장을 촉진하기 위해 영업 및 마케팅 인텔리전스에 대한 수요 증가
오늘날 B2B 비즈니스가 성장하려면 대상 고객을위한 시장에서 의미있는 데이터 통찰력을 생성하는 것이 중요합니다. Discoverorg 연구에 따르면 회사의 1.2%만이 회사 공간에서 B2B 판매 및 마케팅 인텔리전스 성숙도를 달성했습니다. 또한 마케팅 담당자의 약 8%가 판매 및 마케팅 데이터가 91% -100% 정확하다는 것을 밝힙니다. 그러나 고품질 및 수량 리드를 가진 주요 회사는 파이프 라인에서 35% 더 많은 리드를, 45% 고품질 리드를 보여 주어 매출 성장이 높아집니다.
영업 인텔리전스를위한 데이터 무결성을 유지하는 복잡성은 시장 성장을 방해 할 수 있습니다.
데이터 무결성은 주어진 시장에 대한 데이터 일관성과 신뢰성을 제공하는 데이터 관리의 중요한 측면입니다. 현재 디지털 시대에 데이터는 비즈니스 운영에서 중요한 전략을 설계하는 데 중요한 요소이며 데이터 보안, 데이터 품질 보증, 데이터 거버넌스 및 규제 준수와 같은 비즈니스는 몇 가지 과제에 직면 해 있습니다. 또한, 중요한 데이터를 처리하는 회사는 데이터가 대표에게 도달하기 위해 데이터를 통과 해야하는 전환의 양과 같은 문제에 직면합니다.
또한, 중소기업 (중소 기업)은 클라우드 기반 배포 모델을 배포하거나 온 프레미스에서 클라우드 모델로 이동할 때 과제에 직면 해 있습니다. SMBS는 이러한 프로세스가 가장 시간이 많이 걸리고 비용이 많이 드는 것으로 나타 났으며, 이는 고객 요구 사항을 충족하고 미래의 고객을 확보 할 수있는 능력을 방해 할 수 있습니다. 또한 현재 개발 및 저개발 지역과 성장 단계에있는 특정 산업에서 데이터 무결성에 대한 인식이 적습니다.
자동화 및 AI 채택 증가 및 클라우드 배포 모델에 대한 수요 증가
배치를 기반으로 시장은 클라우드 및 온 프레미스로 분기됩니다.
클라우드 세그먼트는 2023 년에 가장 높은 시장 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 더 빠른 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다. 최근 몇 년간 시장은 조직이 생성하는 대량의 데이터를 이해하는 데 중요해졌습니다. 이 시장의 주요 추세는 AI, 자동화 및 데이터 관리의 사용이 증가하는 것입니다. 또한, 새로운 기술과 같은사물 인터넷 (IoT)블록 체인은 더 많은 보안, 실시간 통찰력 및 시장의 확장 기능을 약속합니다.
클라우드 기반 배포 세그먼트는 2022 년에 가장 높은 시장 점유율을 차지했습니다. 클라우드 기반 배포 모델의 유연성과 확장 성은 마케팅 담당자에게 이상적인 선택입니다. 멀티 클라우드 배포 모델은 제작 된 탄력성과 저비용 스토리지에 대한 접근성으로 인해 시장 운영을위한 강력한 기초 역할을합니다.
대기업에서 채택한 다중 마케팅 및 영업 솔루션
엔터프라이즈 유형을 기반으로 한 시장은 중소 기업 (SME) 및 대기업으로 분류됩니다.
대규모 엔터프라이즈 부문은 2023 년에 가장 높은 시장 점유율을 차지했습니다. 중소기업들 사이의 영업 인텔리전스 도구 사용은 분석 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록 할 것으로 예상됩니다. 또한 중소기업에 다양한 오픈 소스 판매 인텔리전스 도구를 사용할 수 있고 쉽게 액세스 할 수 있으며, 이는 시장 점유율의 성장에 기여할 것입니다.
대기업 부문은 2022 년에 가장 높은 시장 점유율을 차지했습니다.이 기업들은 더 많은 양의 데이터를 처리해야하므로 그 중 영업 인텔리전스 솔루션의 채택이 더 높습니다. 이 솔루션은 다양한 영업 및 마케팅 모델에서 대규모 기업의 심층 분석 및 수정을 제공합니다. 또한 민주화와 더 나은 의사 결정을 통해 생산 개발을 최적화하는 데 도움이됩니다.
리드 관리 부문 리드 시장 점유율 2023 년 AI 및 ML 채택으로 가속화
응용 프로그램을 기반으로 시장은 리드 관리, 데이터 관리, 분석 및보고 및 기타 (메시징 및 경고)로 분류됩니다.
리드 관리 부문은 2023 년에 가장 높은 시장 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 더 빠른 CAGR을 기록 할 것으로 예상됩니다. 이 부문의 성장의 주요 원인은이 시장에서 AI 및 ML 애플리케이션을 빠르게 채택하여 미래의 추세를 예견하며 리드 스코어링을 통해 전환 가능성에 따라 리드 순위의 과정입니다. 이를 통해 마케팅 및 영업 팀은 잠재적 인 기회에 대한 노력에 집중하고 전략을 개선하는 데 도움이됩니다.
리드 생성 소프트웨어는 시장 플레이어가 시간과 귀중한 자원을 절약하여 핵심 리드를 생성하고 육성하도록 도와줍니다. 연구에 따르면 리드가 올바르게 육성되면 리드 관리 응용 프로그램이 약 20% 더 많은 판매 기회를 창출했습니다. 또한 B2B 플레이어의 약 65%가 리드 육성 프로세스를 확립하지 않았습니다.
데이터 관리 부문은 예측 기간 동안 리드 관리 부문 후 두 번째로 높은 CAGR을 11%로 기록 할 것으로 예상됩니다. 현대 데이터 관리 시대에 메타 데이터 관리는 조직이 효율적으로 운영 할 수있는 최신 통찰력과 중요한 관점을 제공하는 고급 도구입니다. 데이터를 효과적으로 관리하고 이해하면 조직이 운영을 향상시키고 전례없는 통찰력을 얻을 수 있습니다.
또한 분석 및보고 부문은 예측 기간 동안 영업 인텔리전스의 빠른 채택 및 개선 된 고객 타겟팅을위한 관련 고급 솔루션으로 인해 경쟁력있는 성장을 보일 것으로 예상됩니다.
IT에 대한 투자 증가로 인해 영업 인텔리전스 도구의 사용을 늘리기위한 소매 및 전자 상거래 산업
산업 수직으로 시장은 BFSI (Banking Financial Services and Insurance)로 나뉩니다.통신, 의료 및 생명 과학, 소매 및 전자 상거래, 미디어 및 엔터테인먼트 및 기타 (부동산).
소매 및 전자 상거래 부문은 예측 기간 동안 더 빠른 CAGR을 기록 할 것으로 예상됩니다. 소매 및 전자 상거래는 거대한 변화를 반영하고 변화하는 고객 행동에 빠르게 대응하는 빠르게 진행되는 역동적 인 산업입니다. 고객 요구 사항과 행동의 복잡성이 높아짐에 따라 이러한 산업은 이러한 산업을 완벽하게 만듭니다. 영업 인텔리전스는 이러한 발전에서 중요한 역할을합니다. 예를 들어,
현재 IT & Telecom 부문은 업계 전역의 다양한 응용 프로그램에 대한 이러한 도구를 독점적으로 사용하기 때문에 시장 점유율 측면에서 주도하고 있습니다. 또한, 신기술의 개발 증가와 IT 부문에서 엄청난 양의 데이터 가용성이 높은 투자 및 통신 인프라의 확장과 함께 향후 몇 년 동안 부문의 성장을 촉진 할 것으로 예상됩니다.
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시장의 보도에는 북미, 남미, 유럽, 중동 및 아프리카 및 아시아 태평양의 5 가지 지역이 포함됩니다.
North America Sales Intelligence Market Size, 2024
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북아메리카는 2023 년에 가장 큰 영업 인텔리전스 시장 점유율을 차지했습니다. 내부의 시장 확장은 디지털화 및 혁신 기술의 초기 수용으로 인정받을 수 있습니다. 또한 LinkedIn Corporation, Oracle Corporation, Dun & Bradstreet Corporation 및 Zoominfo Technologies LLC와 같은 시장에 주요 업체가있을 수 있습니다.
이 지역의 소매 및 전자 상거래 부문은 CAGR 측면에서 급속한 성장을 겪고 있으며, 이는 지역 시장 확장에 기여하고 있습니다. 이러한 성장은 또한 2022 년 미국의 소매 전자 상거래 판매가 일관되게 증가한 것으로 나타 났으며, 이는 2022 년에 1.0 억 달러 규모의 미화 1 조 달러에 이르렀습니다.이 수치는 2026 년까지 최대 1.7 조 달러에이를 것으로 예상되며, 전국의 총 소매 판매량은 약 6.2% 증가 할 것으로 예상됩니다. 또한이 부문의 확장은 인구 증가, 커뮤니케이션 서비스 확장 및 스마트 폰 채택과 같은 요인으로 인해이 지역의 시장 점유율을 확대하는 데 중요한 역할을합니다.
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인도, 한국 및 일본은 정보 집약적으로 적극적으로 구현하고 있습니다인공 지능 (AI)다양한 부문의 기계 학습 (ML) 기술로 인해 이러한 도구의 채택이 증가합니다. 업계 분석가에 따르면 2022 년에 아시아 태평양 지역 마케팅 담당자의 66%는 2021 년 60%에 비해 1- 당사자 데이터 수집에 대한 투자를 늘 렸습니다. 고객 참여 강화, 예측 분석 정제 또는 강력한 데이터 거버넌스 관행, 잘 정의 된 데이터 변환 및 데이터 과학 전략의 개발 및 구현은 장기적인 성공을 위해 필수적으로 달성됩니다.
유럽의 전문 판매 및 마케팅 인텔리전스 도구의 가용성이 약간 증가하여 그러한 솔루션이 충분히 채택되었습니다. 이 지역의 여러 국가 중 독일은 유럽에서 가장 큰 경제이며, 인구는 유럽 연합의 19%를 차지합니다. 독일은 유럽 연합 내에서 안정화력으로 인정되어 다른 회원국에 비해 더 높은 성장률을 일관되게 달성했습니다. 또한 유럽의 GDPR 법률로 인해 관련 데이터를 얻기가 쉽지 않으므로 다른 지역과 다를 것으로 예상됩니다.
중동 및 아프리카 및 남미의 의료, 은행 및 소매와 같은 다양한 산업에서 AI/ML 기술의 구현이 증가함에 따라 빅 데이터, 판매 및 예측 분석 플레이어의 입력과 같은 수많은 요인 들이이 지역의 시장 진보로 이어졌습니다. 또한 인공 지능, 빅 데이터와 관련된 스타트 업에 대한 기술 지출 증가 및 자금 증가.그리고 더 많은 사람들 이이 지역에서 시장의 진보에 기여할 것입니다.
주요 플레이어의 영업 인텔리전스의 전략적 협업 및 향상은 경쟁 우위를 확보하는 데 도움이됩니다.
LinkedIn, Oracle, Zoominfo, D & B 및 추가 기관과 같은 저명한 업계 참가자는 다양한 비즈니스 전략 및 이니셔티브를 실행하고 있습니다. 이들은 인공 지능 (AI)을 포함한 고급 기술의 통합을 통해 도구와 기술을 늘리고, 솔루션을 혁신하며, 기술 및 분석 제품에 대한 능력을 향상시키기 위해 사용 된 데이터의 범위를 넓히고 있습니다.머신 러닝 (ML), NLP (Natural Language Processing) 및 기타 최첨단 혁신.
이 보고서는 시장에 대한 자세한 분석을 제공하며 주요 회사, 제품/서비스 유형 및 제품의 최고 응용 프로그램과 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 또한 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 개발을 강조합니다. 위에 나열된 요소 외에도이 보고서는 최근 몇 년간 시장의 성장에 기여한 몇 가지 요소를 포함합니다.
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기인하다 |
세부 |
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학습 기간 |
2019-2032 |
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기본 연도 |
2024 |
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예측 기간 |
2025-2032 |
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역사적 시대 |
2019-2022 |
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성장률 |
2025 년에서 2032 년까지 11.3%의 CAGR |
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단위 |
가치 (USD Billion) |
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분할 |
배포, 엔터프라이즈 유형, 응용 프로그램, 산업 수직 및 지역 |
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분할 |
배포에 의해
엔터프라이즈 유형별
응용 프로그램에 의해
산업 수직으로
지역별
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시장은 2032 년까지 27.32 억 달러에이를 것으로 예상됩니다.
2024 년에 시장은 440 억 달러로 평가되었습니다.
시장은 예측 기간 동안 11.3%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
IT 및 통신 산업 부문은 시장을 이끌 것으로 예상됩니다.
시장 성장을 주도하기 위해 셀프 서비스 분석에 대한 중소기업 투자 증가.
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북미는 시장 점유율이 가장 높을 것으로 예상됩니다.
배포를 통해 클라우드는 예측 기간 동안 놀라운 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
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