Speech-to-Text API 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 구성 요소 (소프트웨어, 서비스), 배포 (온 프레미스 및 클라우드), 응용 프로그램 (연락처 및 고객 관리, 사기 탐지, 규정 준수 관리, 음성 검색 및 기타), 산업별 (BFSI, IT 및 통신, 의료, 소매 및 소비자, 기타) 및 기타 지역, 2020-2077, 2020-207.

글로벌 Speech-to-Text API 시장 규모는 2019 년에 1,32 억 5 천 5 백만 달러로 평가되었으며 2027 년까지 3,0365 만 달러에 도달 할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 CAGR 11.0%를 나타냅니다. 북미는 2019 년에 32.27%의 점유율로 글로벌 시장을 지배했습니다.

음성 지원 애플리케이션으로의 마이그레이션 증가는 머신 러닝 (ML)을 활용하고 있습니다.증강 현실 (AR)대화를 자동화하기위한 자연 언어 처리 (NLP). 스마트 휴대폰과 스마트 스피커의 인기가 높아짐에 따라 음성 지원 시스템을 채택하게됩니다. 또한, 실시간 지원 서비스와 전사의 인기는 업계 대기업이 음성 텍스트 API 솔루션을 개발하도록 장려합니다. 예를 들어, 2017 년 Fujitsu Social Science Laboratory Limited와 Fujitsu Limited는 청각 장애물을위한 커뮤니케이션 도구 인 Fujitsu Software Live Talk를 개발했습니다. 이 회사는 실시간 통신을 지원하고 화면의 텍스트로 변환을 즉시 표시하기 위해 시스템에 다국어 번역 기능을 추가했습니다.

글로벌 Speect -to Text API 시장 개요

시장 규모 :

• 2019 가치 :미화 1,321.5 백만
• 2027 예측 가치 :2020-2027 년에서 CAGR은 11.0%로 3,036.5 백만 달러

시장 점유율 :

• 지역 리더 :북아메리카는 2019-2024 년에 강력한 인프라와 Speech API의 초기 채택으로 지원되는 시장을 이끌었습니다.
• 가장 빠른 성장 지역 :아시아 태평양은 인도, 중국 및 동남아시아 전역의 디지털 혁신으로 인해 예측 기간 동안 급속한 성장을 준비하고 있습니다.
• 응용 프로그램 리더 :전사는 2025 년까지 글로벌 응용 프로그램 점유율의 15.2%를 기여할 것으로 예상되었습니다.
• 업계 리더 :의료 산업은 2025 년까지 약 4 억 9,300 만 달러에 이르렀으며 BFSI, IT & Telecom 및 교육도 주요 사용자로 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.

산업 동향 :

• AI와 기계 학습의 빠른 통합은 실시간 전사 정확도와 대기 시간을 향상시키고 있습니다.
• 온 프레미스 배치는 의료 및 금융과 같은 개인 정보 집중 부문에 중요합니다.
• 사기 탐지, 고객 상호 작용 분석 및 규정 준수 모니터링을위한 음성 분석이 증가하고 있습니다.
• Speech-to-Text API는 교육, 미디어, 의료 및 고객 서비스 부문에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다.

운전 요인 :

• 음성 어시스턴트, 스마트 스피커 및 음성 지원 장치의 인기가 높아짐에 따라 전반적인 시장 성장이 촉진되고 있습니다.
• BFSI, 의료, 소매 및 IT 부문의 기업은 효율성 및 고객 경험 개선을 위해 음성 인식 API를 활용하고 있습니다.
• 규제 준수 요구 사항 및 데이터 개인 정보 보호 문제 증가는 안전한 전사 솔루션의 채택을 주도하고 있습니다.
• 컨택 센터와 같은 대량 환경에서 음성 데이터로부터 실시간 통찰력이 필요하다면 음성 텍스트 API에 대한 수요가 높아집니다.

현재의 COVID-19 Pandemic 상황을 고려할 때, 대기업과 중소 기업 (SME)은 음성-텍스트 개발을 방해 할 수있는 연설-텍스트 소프트웨어 및 솔루션에 대한 연구 개발 지출을 줄일 것으로 예상됩니다. 그러나 이러한 솔루션에 대한 수요는 사회적 거리와 세계에서 취한 재택 이니셔티브로 인해 상당한 증가가 발생할 것으로 예상됩니다. 이러한 솔루션의 채택은 의료, 전자 학습 및 미디어 및 엔터테인먼트와 같은 산업에서 높은 채택을 통해 전체 운영 실행을 최적화 할 것으로 예상됩니다.

Speech-to-Text API 시장은 기술 거인의 회의 및 이벤트 취소 증가로 인해 상당한 성장을 보여줄 것으로 예상됩니다. 디지털 또는 가상 회의를 수행했습니다. Speech-to-Text 솔루션은 더 빠른 전사, 저렴한 비용 및 높은 정확도를 제공함에 따라 여러 기업이 이러한 솔루션을 채택하여 정치 지도자 및 회의가 제공하는 뉴스 및 연설과 같은 프로세스를 속도를 높일 수있을 것으로 예상됩니다.

시장 동향

시장에서 유행하는 컨택 센터에서 IP 기반 대화식 음성 응답 (IVR) 채택

콘택트 센터는 단일 플랫폼을 통해 다중 사이트의 다기능 고객 경험 관리 시스템에 배포 된 단순한 독립형 활동에서 개발되었습니다. 정교한 Speech-to-Text 솔루션을 사용하면 탁월한 고객 지원을 제공하기 위해 원활하고 유연한 프레임 워크를 만들 수 있습니다. 기업은 또한 소비자 세부 사항을 수집하고 콜센터 에이전트에 동기를 부여하는 체계적인 수단을 만들 수 있습니다. 2019 년 4 월, GL Communications, Inc.는 음성 메일 (VM) 시스템과 대화식 음성 응답 (IVR)을 테스트하고 네트워크를 통한 음성 전송 및 확인 음성 프롬프트에 사용되는 음성 텍스트 전환 응용 프로그램을 개발했습니다.

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Speech-to-Text 기술은 컨택 센터가 고객 커뮤니케이션에 대한 심층적 인 데이터 마이닝을 수행하여 고객의 목소리를 더 잘 파악할 수 있도록 도와줍니다. 이 외에도 이러한 솔루션은 콘택트 센터에 소비자를 측정하고 고객 요구에 대한 더 깊은 이해를 얻을 수있는 쉬운 방법을 제공합니다.

시장 동인

스마트 스피커 및 지능형 음성 보조원은 음성 인식을 통해 수익을 주도합니다.

지난 몇 년 동안 Alexa, Siri, Cortana 및 Google Assistant와 같은 스마트 스피커 및 음성 보조원의 사용이 증가했습니다. 이러한 장치는 더 많은 가구에 통합되므로 음성 지원 앱은 사용자가 기술에 참여하는 방식을 급격히 변화시킬 수 있습니다. 스마트 스피커는 눈에 띄게 성장했으며, 내년에는이를 사용하는 가구의 수가 극적으로 증가 할 것이라는 예측으로 예측되었습니다. 의문의 여지없이, 이러한 음성 활성화 스마트 스피커의 진화는 흥미로운 가능성을 제공하여 사용자가 인터넷 환경을 탐색하거나 특정 도구를 쉽게 운영 할 수 있도록합니다.

더 넓은 언어 지원 외에도 스마트 스피커와 음성 보조원은 음성 인식의 질을 높이고 다양한 플랫폼을 통해 확장되고 상각 할 수 있습니다. 또한 이전과 비교할 때 전력을 덜 소비하는 스마트 스피커의 가용성 증가는 시장의 성장에 추가로 기여했습니다. 

그러나 음성 보조원이 얻은 기록은 회사에 감정 분석 또는 정신 건강 측면과 같은 다른 영역의 고객을 프로파일 링하는 데 이론적으로 활용할 수있는 새로운 데이터 증거를 제공합니다. 이러한 지능적인 음성 보조원의 인기는이 시장의 성장을 주도 할 것입니다.

연설 기술과 통합 된 인공 지능 (AI)은 이익을 높이고 비즈니스를 변화시킬 것을 약속

상당한 개선으로자연어 처리 (NLP)음성 품질, 음성 인식 기술의 발전으로 인해 기업은 소비자 표준을 충족하는 음성 지원 인터페이스를 만들었습니다. AI의 탠덤 향상,클라우드 컴퓨팅및 정보 기술은 음성 대입 API 시장 성장을 강화하는 데 기여하는 놀라운 속도로 음성 텍스트 진행과 같은 혁신을 강화했습니다.

인공 지능 및 기계 학습과 같은 고급 기술을 통해 대화 장치는 시스템의 자기 학습 능력을 향상시키는 연설을 제대로 이해할 수 있습니다. AI 기반의 음성-텍스트 전환 모델은 정확도를 향상시키고 언어의 변화에 ​​자동으로 적응할 수 있습니다. AI와의 음성 텍스트는 이러한 모델의 적용이 증가함에 따라 일반적인 서비스가되었습니다. 또한 AI 기반 연설과 음성 인식시스템은 완전한 에이전트-커스토머 상호 작용을 자동으로 캡처하여 숨겨진 피드백과 기회를 제공합니다.

시장 구속

음성 지원 응용 프로그램의 채택을 방해하는 개인 정보 보호 문제

음성 지원 장치에 관한 개인 정보 문제는 시장 성장의 주요 제한 요소 중 하나가되고 있습니다. 음성 제어 가상 어시스턴트의 개인 정보 문제에 관한 많은 후속 사례는 음성 지원 장치의 채택을 제한합니다. 예를 들어, Google LLC는 Google의 AI 기반 음성 인식 기술에 의해 개인 정보 보호 문제가 도착함에 따라 2019 년 8 월 유럽의 음성 녹음을 듣고 독일의 데이터 보호위원회에 의해 제한되었습니다.

분할

구성 요소 분석에 의해

예측 기간 동안 건강한 CAGR을 경험하기위한 서비스 세그먼트

구성 요소별로 글로벌 시장은 소프트웨어 및 서비스로 분류됩니다.

디지털 혁신으로 산업은 자동화 및 스마트 시대를 향해 빠르게 지시하고 있습니다. 가상 어시스턴트 및 인공 지능을 통해 음성 인식 기술이 계속 발전하고 있습니다. 전사 소프트웨어 및 API와 같은 서비스에 유용합니다. 또한 음성 지원 디지털 지원, 스마트 스피커 및 기타 여러 음성 지원 응용 프로그램의 채택은 Speech-to-Text 소프트웨어의 활용을 증가시킵니다. 주요 플레이어가 시스템을 통합하여 시스템의 향상에 참여함에 따라기계 학습인공 지능, 서비스는 향후 몇 년 동안 성장할 것으로 예상됩니다.

배포 분석에 의해

예측 기간 동안 이끌어 낼 예정인 온 프레미스 배포 모델

배포를 통해 시장은 온 프레미스 및 클라우드로 분류됩니다.

Microsoft Corporation, IBM Corporation 및 Google LLC와 같은 주요 시장 플레이어는 클라우드 플랫폼의 일부로 생산성, 신뢰성 및 유연성을 향상시키는 음성 기술을 제공하고 있습니다. 주요 플레이어는 클라우드 기반의 음성 텍스트 소프트웨어를 제공하기 위해 주요 회사와 전략적으로 파트너 관계를 맺고 있습니다. 클라우드 기반 모델에 대한 투자 증가는 클라우드 부문의 미래 시장 성장을 반영하고 있습니다. 예를 들어, 2019 년 10 월, Suki AI, Inc.는 Google LLC와 파트너 관계를 맺어 Google Cloud와 음성 기반 디지털 어시스턴트를 통합하여 제품의 생산성과 스마트 성을 향상시킵니다. 기존 제품 및 워크 플로 플랫폼은 시스템의 정확성, 비용 및 속도를 최적화하기 위해 API 솔루션을 통합합니다. 배포 측면에서 다양한 유연한 배포 옵션을 사용할 수 있으므로 소비자는 클라우드 또는 온 프레미스 배포 모델을 선택할 수 있습니다. 커뮤니케이션, 마케팅, HR, 법률 부서, 스튜디오, 연구원, 방송사 등과 관련된 산업은 여전히 ​​보안 문제로 인해 이러한 API의 온 프레미스 배포 모델을 선호합니다. 이러한 보안 문제는 예측 기간 동안 온 프레미스 모델 부문의 성장을 보완 할 것으로 예상됩니다.

응용 프로그램 분석에 의해

이 보고서가 비즈니스 최적화에 어떻게 도움이 되는지 알아보려면, 애널리스트와 상담

향후 몇 년 동안 주요 채택 요소가되는 고객 관리 부문

응용 프로그램을 기반으로 Speech-to-Text API 시장은 고객 관리, 전사, 사기 탐지, 규정 준수 관리, 음성 검색 및 기타로 분리됩니다. 전사 부문은 2025 년에 글로벌 시장 점유율의 15.2%를 기여할 것으로 예상됩니다.

대부분의 조직, 품질 분석가 및 비즈니스 분석가는 모든 커뮤니케이션 채널에서 고객 만족도, 운영 효율성 및 품질에 대한 귀중한 고객 통찰력을 능가하기 위해 음성 데이터를 채굴하고 있습니다. 이러한 API는 대화 형 음성 인식 (IVR)을 통해 전화 메뉴를 생성함에 따라 컨택 센터에 의해 널리 채택됩니다. 실시간 전사가 시장에서 유행하기 때문에 주요 플레이어는 시장의 성장을 강화하기 위해 컨텐츠 전사를위한 맞춤형 언어 및 프로그래밍 인터페이스 옵션을 제공하고 있습니다. 전사는 폐쇄 자막 및 캡션을 자동화하고 고객 서비스 호출을 전사하고 미디어 자산에 대한 메타 데이터를 생성하여 완전히 검색 가능한 문서를 작성하는 데 사용됩니다.

또한, 기계 학습과 같은 새로운 기술을 사용한 콘텐츠 전사인공 지능시장 성장을 향상시킬 것으로 예상되는 Speech-to-Text를 향상시킵니다. 그 후, 음성 분석은 규정 준수 팀에 집중하여 위험을 줄이고 규정 준수 비용을 줄이기 위해 높은 위험 또는 저품질 호출을 모니터링하는 데 사용됩니다. 그러나이 유형의 API는 조직의 운영 성능을 향상시키고 호출 편향을 위해 널리 채택되어 평균 핸들 시간, 전송 및 첫 번째 통화 해상도를 줄입니다. API 솔루션은 고급 연설 및 텍스트 분석을 통해 사기 및 위험을 감지하여 조직의 성과를 향상시키기 위해 주로 채택됩니다. 예를 들어, 2018 년 Google LLC는 스마트 폰 소비자의 약 27.0%가 휴대 전화에서 음성 검색 시설을 사용한다고보고했습니다. 이러한 증가로 온라인 사용자의 음성 검색 채택으로 인해 중간 정도의 성장률이 표시 될 것으로 예상됩니다. 음성 발기, 경로 최적화 및 음성-텍스트 솔루션으로 제공되는 많은 다른 응용 프로그램은 시장 성장에 기여하는 것으로 추정됩니다. 

산업 분석으로

의료산업예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보여줍니다

산업에 따라 시장은 BFSI, IT & Telecom, 의료, 소매 및 소비재, 미디어 및 엔터테인먼트 등으로 분류됩니다.

매일 엄청난 양의 거래 데이터를 다루는 동안 은행 및 금융 기관은 불만을 등록하고 질문을 해결하며 고객으로부터 피드백을 수집합니다. 오늘날 대부분의 고객이 질문을 입력하거나 다른 화면 및 메뉴를 탐색하는 대신 운영자와 대화하는 것을 선호하기 때문에 Speech-to-Text 변환기는 고객의 피드백을 분석하는 데 중요한 역할을합니다. 또한 Voice Searching Technology는 트렌드 전자 상거래 플랫폼을위한 고객 관리 관리를 보강하며, 이는 다가오는 기간 에이 시스템의 채택을 증가시킬 것으로 예상됩니다.

음성 기술이 중요한 역할을 할 것으로 예상되는 또 다른 산업은 교육에 있습니다. 저렴한 가격으로 인터넷의 가용성은 많은 교육 기관이 학습 목적으로 디지털 음성 보조원을 채택하도록 장려합니다. 육체적으로 장애가있는 사람들은 음성 및 음성-텍스트 기술 사용과 대화식으로 배울 수 있습니다. 따라서 교육은 다가오는 기간에 신흥 입양 영역 중 하나가 될 것입니다. 

IT & Telecom Industries는 음성 기술을 채택하여 음성 인식, 분석 및보고를 통해 고객 경험을 자동화하고 향상시키는 것으로 보입니다.

이 외에도 의료 산업은 의료 진단에서 임상 문서에 이르기까지 다양한 음성 지원 응용 프로그램을 채택함으로써 개발되고 있습니다. 주요 플레이어는 의료 산업을위한 음성 기술 응용 프로그램을 개발하기 위해 투자하고 있습니다. 따라서 의료 산업은 시장에서 가장 높은 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 2019 년 9 월에 Google LLC와 함께 Amazon과 함께 가상 건강 보조원 개발을 위해 협력 한 Google LLC의 가치에 도달 한 것으로 추정됩니다. 이 가상 건강 어시스턴트는 대시 보드에서 의료진의 성능 추적을 자동으로 촉진 할뿐만 아니라 음성 텍스트 전환 기술을 사용하여 환자의 참여를 제공합니다. 전자 건강 기록 (EHR)시스템은 의료 산업에서 인기를 얻었습니다. EHR 시스템은 완전히 전산화 된 병력 기록 시스템입니다. 이 API는 음성 입력을 활성화하여 환자의 실시간 데이터를 업데이트하는 데 도움이되며, 이는 텍스트 형태로 의료 기록을 자동으로 기록 할 수 있습니다.

주요 플레이어는 임상 음성 인식 솔루션의 지속적인 개발에 중점을 둡니다. 전자 건강 기록 시스템과 음성 인식의 통합이 업계에서 유행하고 있습니다. 업계 개발은 음성 지원 시스템을 의료 부문으로 채택하는 성장을 향해 강조하고 있습니다. 2019 년 12 월, Transcribe Medical Speech Recognition Service는 임상의가 환자와 임상의 음성 텍스트를 전환하기 위해 Amazon에 의해 시작되었습니다.

마찬가지로, 소매 산업은 또한 고객 경험을 향상시키고 위험 및 규정 준수를 줄이기 위해 Speech-to-Text 소프트웨어 채택의 평균 성장률을 보여주고 있습니다. 연설-텍스트 및 텍스트-투표는 엔터테인먼트 웹 사이트, 게임 콘솔 및 앱에서도 작동하여 엔터테인먼트 및 미디어 산업의 제품에 대한 수요를 증가시킵니다. 정부 및 방어와 같은 다른 산업은 다가오는 기간에 적당한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

지역 분석

이 시장의 지역 분석에 대한 추가 정보를 얻으려면, 무료 샘플 다운로드

지리적으로 글로벌 연설-텍스트 API 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 라틴 아메리카 등 5 개의 주요 지역에 걸쳐 세분화됩니다. 그들은 국가로 더 분류됩니다.

음성 기술과 산업에 대한 응용에 대한 현재의 신경은 북미에서 공명했습니다. 기존의 셀프 서비스 시장은 주요 산업 분야 의이 지역에서 강력한 포화에 도달했으며 음성 기술 개발의 광범위한 기회를 얻었습니다. 이것은 대기업에서 특히 유효하며, 이는 음성 보조 솔루션의 가장 큰 소비자가되었습니다. 비즈니스가 고객 중심 솔루션을 채택 함으로써이 지역의 대기업은 대화식 음성 응답 (IVR) 시스템을 많이 사용하고 있으며, 이는이 지역의 시장 성장에 긍정적 인 향상을 제공했습니다. 또한이 지역의 공급 업체는 차세대 스피치 가능 IVR 장치로 전환 할 때 현재 터치 톤 시스템 소비자를위한 성공적인 마이그레이션 경로를 만들고 있습니다. 미국과 캐나다와 같은 지역의 선진국은 고급 기술을 채택하는 데 최전선에 달려 있습니다. 이 외에도 음성 지원 응용 프로그램의 채택이 증가하고 있습니다.스마트 폰그리고 은행 및 전자 부문에서 음성 기술의 침투 증가는 예측 기간 동안 시장 성장을 강화할 것으로 예상됩니다.

이 외에도 Microsoft Corporation, Google LLC 등의 주요 기술 공급 업체가 존재하는 것이 유럽 시장을 지배합니다. 영국, 독일 및 프랑스와 같은 유럽 국가의 스마트 스피커 채택의 지속적인 성장은 시장 성장에 기여할 것으로 예상됩니다. 유럽은 10.7%의 CAGR을 전시 할 것으로 예상됩니다. 그러나이 지역의 음성 기술 개발에 대한 투자 증가는 유럽 시장 성장을 촉진 할 것으로 예상됩니다. 신흥 기술의 채택에 대한 경사적 인 접근으로 아시아 태평양은 예측 기간에 적절한 성장률을 보여줄 가능성이 높습니다. 중국의 시장은 꾸준한 CAGR 11.7%로 성장할 것으로 예상됩니다. 일본의 텍스트-텍스트 API 시장은 2025 년에 1 억 3,400 만 달러의 추정 가치에 도달 할 것으로 예상됩니다. 중동과 아프리카는 다가오는 기간에 가장 높은 CAGR을 보유 할 것으로 예상됩니다.

주요 업계 플레이어

주요 플레이어는 고급 기술로 신제품을 개발하고 있습니다

Google LLC와 같은 몇몇 회사는 신흥 기술로 새로운 API 솔루션을 개발하기 위해 지속적으로 집중하고 있습니다. 시장에서 실시간 스트리밍과 효율적인 오디오 전사가 유행하기 때문에 회사는 API를 인공 신경망의 고급 딥 러닝 알고리즘과 통합하여이를 달성하고 있습니다. 심층 신경망은 스트리밍 또는 사전 녹음 된 음성을보다 정확하고 실시간으로 텍스트로 효율적으로 변환합니다. 제품 포트폴리오의 이러한 발전은 개발자가 이러한 API의 채택을 촉진 할 것으로 예상됩니다.

• 2018 년 6 월, Google LLC. 전자 건강 기록 시스템의 출시를 발표했습니다. 이 시스템은 AI 기능을 음성 인식 소프트웨어에 통합하여 권한을 부여합니다.  

주요 플레이어는 제품 효율성 향상에 중점을 둡니다

이 시장의 주요 업체는 머신 러닝, 인공 지능 등과 같은 고급 기술로 맞춤형 제품 포트폴리오를 향상시켜 비즈니스 기회를 확장하는 데 중점을두고 있습니다. 전략적 파트너십, 합병 및 인수는 비즈니스 및 제품 포트폴리오를 확장하기 위해 시장 플레이어가 수행합니다. 예를 들어, 2019 년 8 월, Cisco System, Inc.는 음성 회사와 협력하여 음성 전사 기능을 Cisco의 WebEx 플랫폼에 통합하여 음성 통신에서 유지 된 값을 잠금 해제하는 실시간 전사를 생성하는 프로세스를 자동화했습니다. 개발은 또한 인공 지능을 통한 음성 기반 음성 분석과 같은 다양한 신흥 응용 프로그램을 가능하게하며, 이는 다가오는 기간의 시장 성장을 추진할 것으로 예상됩니다.

프로파일 링 된 주요 회사 목록 :

• Amazon Web Services, Inc.
• Google LLC
• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• Nuance Communications, Inc.
• Rev.com, Inc.
• Speechmatics
• Verint Systems, Inc.
• Vocapia Research SAS,
• VoiceBase, Inc.

주요 산업 개발 :

• 2020 년 3 월 -IBM Corporation은 비동기 HTTP 인터페이스의 모든 운영에 대한 활동 추적을 지원하고 한국 및 독일어 모델의 스피커 레이블을 지원하는 음성 텍스트 인식 서비스를 업데이트했습니다.
• 2019 년 9 월 -Rev.com, Inc.는 음성 인식 모델에 직접 액세스 할 수 있도록 소프트웨어 개발자에게 시설을 제공하는 Speech-to-Text API를 개발했습니다. 개발 된 모델은 사용자 애플리케이션을 통해 음성 인식을 구축합니다.

미래의 전망

또한 더 많은 기능을 갖춘 비용 경쟁력 및 제품 제공을 통해 공급 업체는 성능/가격 비율을 계속 확장하여 미래에 시장에 출전 할 수있는 기회를 제공합니다.

보고서 적용 범위

이 보고서는 Speech-to-Text API 소프트웨어에 대한 질적 및 정량적 통찰력과 시장의 가능한 모든 부문에 대한 시장 규모 및 성장률에 대한 자세한 분석을 제공합니다.  이와 함께 보고서는 시장 역학, 신흥 동향 및 경쟁 환경에 대한 정교한 분석을 제공합니다.

An Infographic Representation of Speech-to-Text API Market

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이 보고서에 제공된 주요 통찰력은 개별 부문에 의한 Speech-to-Text API의 채택 추세, 합병 및 인수와 같은 최근 산업 개발, 주요 업체에 대한 SWOT 분석, 파트너십, Porter의 5 가지 힘 분석 및 주요 시장 플레이어, 주요 업계 트렌드, MACRO 및 소규모 경제 지위의 비즈니스 전략입니다.

보고 범위 및 세분화