Conversational AI Market Size, Share & Industry Analysis, By Type (Intelligent Virtual Assistant & AI Chatbots), By Technology (Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Automatic Speech Recognition), By Deployment (On-premises and Cloud), By Business Function (Sales & Marketing, Operations & Supply Chain, Finance and Accounting, Human Resources, IT Service Management), By Industry (BFSI, IT and Telecom, Retail and e-Commerce, Education, Saúde) e previsão regional, 2025-2032

O tamanho do mercado de IA de conversação global foi avaliado em US $ 12,24 bilhões em 2024. O mercado deve crescer de US $ 14,79 bilhões em 2025 para US $ 61,69 bilhões em 2032, exibindo um CAGR de 22,6% durante o período de previsão. A América do Norte dominou o mercado global com uma participação de 35,46% em 2024.

Inteligência artificial de conversação (IA) refere-se a uma tecnologia que permite que as máquinas se envolvam em conversas naturais e humanas com os usuários por meio de interfaces de texto ou fala. Na sua essência, a IA de conversação aproveita várias técnicas, incluindo o processamento de linguagem natural (PNL),Aprendizado de máquina (ML)e aprender profundo a entender as entradas do usuário, gerar respostas apropriadas e imitar padrões de conversação humana.

Os principais fatores que influenciam o mercado global incluem serviços de suporte ao cliente a IA, implantação omnichannel e custos de desenvolvimento de chatbot reduzidos. Os aplicativos de mensagens e fala alimentados por IA estão substituindo rapidamente os aplicativos móveis e da Web tradicionais e espera-se que se torne um novo modo de comunicação. Especialistas do setor prevêem que, até 2023, mais de 70% dos trabalhadores de colarinho branco interagem regularmente com as plataformas de IA conversacionais.

• De acordo com o IBM Global Adoting Index 2022,Aproximadamente 40% das grandes empresas estão aproveitando a IA para aprimorar o atendimento ao cliente, a produtividade do agente e criar experiências mais personalizadas para clientes e funcionários.

A pandemia covid-19 acelerou significativamente a adoção da IA conversacional. De acordo com um estudo da indústria, 52% das empresas aumentaram o uso da inteligência artificial em 2020 como resultado direto da pandemia. Globalmente, os principais atores e agências governamentais começaram a investir em IA conversacional para torná -la compatível com várias plataformas industriais. Por exemplo, em abril de 2020, o governo francês lançou o Alcovid, um serviço de assistente de voz movido a IA, em todo o país para ajudar os pacientes da Covid-19 com possíveis sintomas de coronavírus. Essa iniciativa aumentou a participação de mercado global de conversação da IA.

Impacto generativo da IA

IA generativa para ajudar o crescimento do mercado de IA conversacional com mais interações humanas

A crescente aceitação deAI generativaApresenta grandes oportunidades de crescimento para fornecedores de IA conversacional em todo o mundo, permitindo que eles ofereçam interações mais personalizadas, eficientes e humanas. Tecnologias generativas de IA, como modelos generativos de transformadores pré-treinados (GPT) demonstraram progresso notável na compreensão e geração da linguagem natural, permitindo que a IA conversacional envolva os usuários em conversas mais contextuais e dinâmicas. Por exemplo, o modelo GPT-3 da OpenAI, com 175 bilhões de parâmetros, exibiu a capacidade de gerar textos semelhantes a humanos para uma ampla gama de tópicos e contextos.

• Outubro de 2023:A Rasa, fornecedora de tecnologia de IA conversacional, anunciou o lançamento de sua inovadora plataforma de conversação corporativa baseada em IA. A RASA pretende minimizar a complexidade da construção de assistentes de IA, garantindo facilidade de uso em toda a organização com uma interface de usuário intuitiva.

Tendências de mercado de IA de conversação

Incorporando a inteligência emocional nas soluções de IA conversacionais para impulsionar o crescimento do mercado

Uma grande tendência na IA conversacional é o desenvolvimento de chatbots com inteligência emocional. Esses chatbots serão capazes de reconhecer emoções humanas e responder de uma maneira mais empática. Os chatbots com inteligência emocional serão capazes de entender emoções humanas complexas, como insatisfação, raiva e frustração, e ajustar suas respostas para lidar efetivamente com interações desafiadoras do cliente.

Portanto, melhorar a satisfação do usuário com essas tecnologias é imperativo para sua integração bem -sucedida. Os pesquisadores têm aproveitando a inteligência artificial (IA) eProcessamento de linguagem natural (NLP)Técnicas para transmitir recursos de inteligência emocional em chatbots. Mais recentemente, os chatbots também estão sendo usados para fornecer apoio social e emocional na saúde e na vida pessoal.

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Fatores de crescimento de mercado da IA conversacional

A crescente demanda por suporte ao cliente e integração de IA com serviços de mensagens para aumentar o crescimento do mercado

O uso crescente de IAchatbotsNos serviços de mensagens, é um fator importante que impulsiona a demanda por soluções de IA de conversação. Com as plataformas de mensagens se tornando os principais canais de comunicação em todo o mundo, as empresas estão percebendo o potencial de implantar chatbots movidos a IA para interagir efetivamente com os clientes. Em 2023, mais de 2,7 bilhões de pessoas em todo o mundo usam aplicativos de mensagens, destacando o extenso alcance e o impacto significativo do uso dessas plataformas para interações com os clientes.

Além disso, a integração da AI Chatbots nos serviços de mensagens permite que as empresas se conectem com os clientes onde quer que estejam, oferecendo assistência imediata e personalizada diretamente através de seus aplicativos de mensagens preferidas. De acordo com a IBM Research, a IA conversacional pode diminuir os custos de atendimento ao cliente em até 30%, mostrando as vantagens econômicas tangíveis de incorporar soluções de IA conversacionais nos serviços de mensagens.

Fatores de restrição

Preocupações de privacidade de dados e falta de conscientização sobre os benefícios da IA conversacional provavelmente dificultam o crescimento do mercado

É importante que empresas e consumidores entendam as capacidades e benefícios da IA conversacional. Muitos hesitam em aceitar essas tecnologias devido à falta de consciência. Os usuários geralmente têm preocupações com a privacidade, pois não têm conhecimento de como os sistemas de IA conversacionais operam e lidam com seus dados. Além disso, as empresas podem não perceber o potencial da IA conversacional para melhorar as experiências dos clientes e a eficiência operacional, pois não entendem completamente suas capacidades.

Algumas empresas podem acreditar que o uso de IA conversacional é muito complexo ou caro, enquanto outras podem se preocupar com o deslocamento do emprego ou com a perda de toque humano nas interações com os clientes. Esses mal -entendidos impedem que as empresas percebam todos os benefícios da IA conversacional.

Análise de segmentação de mercado da IA conversacional

Por análise de tipo

Os avanços nas tecnologias de ML e PNL aumentaram a demanda por soluções de chatbot de AI

Com base no tipo, o mercado é bifurcado em Assistente Virtual Inteligente (IVA) e AI Chatbots.

Em 2024, o segmento da AI Chatbots capturou a maior participação de mercado. Desenvolvimentos proeminentes em aprendizado de máquina (ML) e PNL em chatbots estão aumentando o crescimento do segmento. Os chatbots são usados principalmente para coletar dados. Além disso, os clientes podem interagir com eles para obter informações sobre produtos ou serviços ou para agendar compromissos. Graças aos avanços na tecnologia PNL (processamento de linguagem natural), os chatbots agora são capazes de entender e gerar linguagem semelhante aos humanos. Algoritmos de aprendizado de máquina eaprendizado profundoOs modelos têm sido essenciais para melhorar a precisão do chatbot e a consciência contextual.

O segmento do tipo Iva deve experimentar o CAGR mais alto durante o período de previsão. Muitos provedores de serviços de IA de conversação estão operando no mercado e criando chatbots e assistentes virtuais. Esses assistentes e chatbots vêm com características limitadas do usuário. Por exemplo, em setembro de 2021, um novo e inovador robô Astro foi revelado no mercado. Ele foi projetado para ajudar os clientes em atividades diárias, como monitorar o meio ambiente em casa e manter contato com os membros da família.

• Em novembro de 2022A Google LLC expandiu seu bardo AI Chatbot em toda a Europa e Brasil, marcando sua maior expansão desde o seu lançamento em fevereiro. Bard agora compete com o ChatGPT da Microsoft.

Por análise de tecnologia

A demanda por reconhecimento automático de fala (ASR) para aumentar para melhorar os resultados da transcrição

Por tecnologia, o mercado foi classificado em aprendizado de máquina (ML), aprendizado profundo, processamento de linguagem natural (PNL), reconhecimento automático de fala (ASR) e outros.

O segmento automático de tecnologia de reconhecimento de fala deve testemunhar a maior taxa de crescimento durante o período de previsão. O reconhecimento automático de fala (ASR) facilita o desenvolvimento de interfaces de usuário da fala para a IA conversacional. As soluções ASR convertem entradas faladas em texto, permitindo interações naturais e intuitivas e fornecendo experiências de mãos livres e livres para os usuários. No entanto, variações na pronúncia, ruído de fundo e outros fatores podem levar a imprecisões nas transcrições. Para melhorar a precisão e determinar o nível de confiança na fala reconhecida, são utilizados algoritmos de correção de erro e pontuações de confiança.

Em 2024, o processamento de linguagem natural (PNL) ganhou a maior participação de mercado. A PNL envolve o processamento de grandes quantidades de dados de linguagem natural e simplificar os processos de documentação para melhorar a eficiência e a precisão. Por exemplo, a SAP SE desenvolveu aplicativos com recursos automatizados aprimorados, como tradução automática e o serviço de correspondência de soluções de incidentes (ISM) com base no aprendizado de máquina e nos avanços da IA. A PNL também inclui sistemas de reconhecimento de fala que podem traduzir palavras faladas em texto escrito e ativar interações baseadas em voz com os usuários por meio de sistemas de IA de conversação.

Por análise de implantação

A adoção de soluções baseadas em nuvem aumentou devido a melhorias regulares nelas

Por implantação, o mercado foi classificado em local e nuvem. O segmento de implantação em nuvem dominou a participação de mercado em 2024 e deve testemunhar a maior taxa de crescimento durante o período de previsão. O crescimento do segmento se deve à crescente importância das tecnologias e serviços baseados em nuvem em empresas em todo o mundo. As plataformas de IA de conversação em nuvem são atualizadas regularmente com novos recursos, melhorias e avanços no aprendizado de máquina e no processamento de linguagem natural. A disponibilidade global de tecnologias de IA conversacional em nuvem permite que as empresas apoiem clientes em diferentes fusos horários e locais geográficos, expandindo seu impacto e alcance.

O segmento local realizou uma participação de mercado decente em 2024 devido à flexibilidade que esse modelo de implantação fornece aos clientes, pois as transações são feitas apenas uma vez. Os custos são relativamente mais baixos em comparação com as despesas da nuvem. Alguns setores, como assistência médica, bancária ou governo, têm regras e preocupações rigorosas sobre a privacidade e a segurança dos dados. As organizações podem ter controle completo sobre seus dados e reduzir o risco de violações de dados ou acesso não autorizado usando a IA de conversação local, que está impulsionando o crescimento nesse segmento.

Por análise de função comercial

Experiência melhorada do cliente aumentou a aceitação da IA conversacional entre as equipes de vendas e marketing

Com base na função de negócios, o mercado é categorizado em vendas e marketing, operações e cadeia de suprimentos, finanças e contabilidade, recursos humanos (RH) eGerenciamento de serviço de TI (ITSM). O segmento de vendas e marketing foi responsável pela maior participação de mercado em 2024. Dados os rápidos avanços da IA, o setor não pode mais se dar ao luxo de ignorar ou atrasar a educação e o treinamento de IA em todas as funções de marketing e vendas. Ao aproveitar o processamento de linguagem natural e o aprendizado de máquina, a IA de conversação permite que as equipes de vendas se envolvam com os clientes com mais eficiência, resultando em conversas de vendas de IA mais personalizadas e impactantes.

• Em outubro de 2023, A Invoca, fornecedora de IA de inteligência de conversas para vendas e marketing, introduziu o Signal AI Studio e anunciou aprimoramentos em sua suíte de IA Signal. Esta solução capacita as empresas a criar rapidamente modelos de IA personalizados que desbloqueiam automaticamente informações das conversas telefônicas. A Invoca AI permite que as equipes de contact center e marketing digital colaborem na geração de crescimento de receita para empresas que adquirem membros, pacientes ou clientes por telefone.

É projetado que o segmento de recursos humanos provavelmente experimentará a maior taxa de crescimento nos próximos anos. As tecnologias de IA apresentam oportunidades significativas para aprimorar as funções de RH, incluindo recrutamento e aquisição de talentos, transações de autoatendimento, relatórios, políticas e procedimentos de acesso e folha de pagamento. Por exemplo, a solução de nuvem de RH SuccessFactors (SF) incorpora recursos de IA de conversação através da SAP Leonardo ML Foundation, Recast.Ai, ServiceNow, Microsoft Azure/Skype e IBM Watson, mostrando como os motores cognitivos podem ajudar os funcionários a tomar decisões cruciais no dia do trabalho.

Por análise da indústria

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Importância crescente do envolvimento do paciente no setor de saúde para aumentar a demanda por IA conversacional

Baseado na indústria, o mercado é segmentado em BFSI, ele eTelecom, varejo e comércio eletrônico, educação, saúde, mídia e entretenimento, automotivo e outros. É provável que o segmento de saúde registre o CAGR mais alto durante o período de previsão. Atualmente, esse setor está passando por um crescimento exponencial, revolucionando assim o atendimento ao paciente e os processos administrativos. De acordo com estudos da indústria, a IA em saúde poderia economizar a economia de saúde dos EUA em torno de US $ 150 bilhões anualmente até 2026. Ao melhorar as capacidades e atividades humanas, a IA conversacional para a saúde tem o potencial de trazer melhorias significativas na acessibilidade, custos e qualidade da saúde.

• De acordo com especialistas do setor, a economia anual global de custos usando chatbots na saúde atingiu US $ 3,6 bilhões em 2023. Isso mostrou seu potencial para reduzir significativamente a carga de trabalho na equipe médica e melhorar a eficiência operacional.

O segmento de varejo e comércio eletrônico manteve a principal participação de mercado em 2024. A IA de conversação permite que as empresas ofereçam chatbots e assistentes virtuais para o atendimento ao cliente 24/7. De acordo com a Tovie.ai, fornecedora de chatbots e soluções de IA de conversação, espera-se que os gastos globais em canais de comércio eletrônico de conversação aumentem para cerca de US $ 290 bilhões em 2025. A IA conversacional ajuda a reduzir o tempo de resposta e aumentar a satisfação do cliente, fornecendo suporte imediato e personalizado.

Insights regionais

O escopo do mercado global é classificado em cinco regiões, a América do Norte, América do Sul, Europa, Oriente Médio e África e Ásia -Pacífico.

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Em 2024, a América do Norte manteve a maior participação de mercado impulsionada pela ampla adoção de tecnologias emergentes e pela crescente necessidade de serviços de suporte ao cliente alimentados pela IA. A maioria das organizações na América do Norte está investindo em avanços tecnológicos para atender aos requisitos de seus clientes. A crescente consciência da saúde entre a população também está alimentando a demanda por IA conversacional. Além disso, o setor de saúde da região está se expandindo para implementarRealidade aumentada (AR), Realidade Virtual (VR), Robótica e AI.

• Em 2023, houve um aumento significativo no número de regulamentos relacionados à IA nos EUA em comparação aos últimos cinco anos. 25 novos regulamentos relacionados à IA foram introduzidos em 2023, um aumento de apenas um em 2016. Somente naquele ano, o número total de regulamentos relacionados à IA cresceu 56,3%.

A Ásia -Pacífico deve experimentar o CAGR mais alto alimentado pela crescente conscientização entre as organizações sobre serviços e tecnologias inovadores de suporte ao cliente. Além disso, há uma crescente aceitação da IA de conversação no setor de varejo, desenvolvimento crescente no setor de comércio eletrônico, avanços tecnológicos em consultoria e saúde e a penetração na Internet nessa região. 2023 testemunhou um aumento no uso de IA para o suporte ao cliente, caracterizado por tendências, como IA generativa, roteamento inteligente, suporte proativo e chatbots de mídia social.

A participação de mercado da IA conversacional da Europa está sendo impulsionada pela expansão da indústria 4.0 e pela IoT. Espera -se que o mercado experimente um crescimento significativo devido ao crescente uso dos métodos omnichannel. Além disso, o envolvimento de clientes por meio de plataformas de mídia social é projetado para criar oportunidades lucrativas para os principais players no mercado durante o período de previsão.

• Em abril de 2024,O Russian Bank Sberbank apresentou sua própria plataforma de inteligência artificial de conversação (AI) chamada Gigachat. Esse movimento faz parte dos esforços do Sberbank para reduzir a dependência da Rússia das importações e expandir seus serviços além do setor bancário tradicional. Gigachat está posicionado para competir com o ChatGPT do OpenAI.

O Oriente Médio e a África estão experimentando um crescimento contínuo no uso da IA conversacional. A região possui uma população jovem e com experiência em tecnologia, e a ascensão do banco digital e do comércio eletrônico criou uma demanda por atendimento ao cliente rápido e eficiente. Além disso, o Brasil, a Argentina e o Chile estão desenvolvendo novos regulamentos de IA e planos organizados para melhorar o uso de tecnologias avançadas na região.

Principais participantes do setor

Colaborações estratégicas e lançamentos/aprimoramentos de novos produtos pelos principais players para aumentar sua presença no mercado

O mercado global é fragmentado, com a presença de várias pequenas e médias empresas (PME) e grandes empresas, como Microsoft, Google, Cognigy, Amelia e IBM. Esses jogadores estão adotando várias estratégias, incluindo contratos, acordos, aquisições e fusões. Eles também estão se concentrando na implementação de tecnologias mais avançadas em aplicativos de IA de conversação e na criação, teste e lançamento de soluções novas e aprimoradas.

• Em março de 2023,A Nuance Communications, Inc., uma empresa da Microsoft, anunciou a Dragon Ambient Experience (DAX) Express, uma aplicação de documentação clínica integrada ao fluxo de trabalho totalmente automatizado que combina IA ambiente e conversacional com o modelo GPT-4 do OpenAI.

Lista das principais empresas de IA de conversação:

• Google LLC(NÓS.)
• Microsoft Corporation (EUA)
• Amazon Web Services, Inc. (EUA)
• IBM Corporation (EUA)
• Oracle Corporation(NÓS.)
• CONGIGY(Alemanha)
• Amelia US LLC (EUA)
• Avaamo(NÓS.)
• Omilia Natural Language Solutions Ltd. (Chipre)
• Kore.ai Inc. (EUA)

Principais desenvolvimentos da indústria

• Abril de 2024 -A Amazon Web Services anunciou a disponibilidade geral da Amazon Q, um generativoInteligência Artificial (AI)-Assistente de poder projetado para utilizar dados internos da empresa e acelerar o desenvolvimento de software. A Amazon Q traz sua tecnologia de IA generativa avançada para a Amazon Quicksight, o serviço unificado de inteligência de negócios (BI) da AWS construído para a nuvem.
• Fevereiro de 2024 -A Amazon havia introduzido a Rufus, um assistente de compras com sede em IA, para revolucionar a interação do usuário com sua plataforma, fornecendo um companheiro de compras conversacional e personalizado.
• Janeiro de 2024 -A IBM Consulting havia revelado a IBM Consulting Advantage, uma plataforma de serviços de IA projetada para ajudar os consultores a fornecer consistência, repetibilidade e eficiência aos clientes. A plataforma compreende métodos, ativos e assistentes exclusivos que aproveitam a tecnologia da IBM e de seus parceiros estratégicos. As equipes iniciais de adotantes sofreram melhorias de produtividade de até 50% ao integrar elementos da IBM Consulting Advantage no design, desenvolvimento e teste de aplicativos para os projetos piloto dos clientes.
• Janeiro de 2024 -O Google Cloud introduziu uma nova solução de comércio de conversação que permite que os varejistas integrem perfeitamente agentes virtuais movidos a IA em seus sites e aplicativos móveis. Esses agentes envolvem os compradores em conversas com idiomas naturais e fornecem recomendações personalizadas de produtos com base em preferências individuais.
• Janeiro de 2024 -O Openai anunciou o lançamento das equipes do ChatGPT. Essa oferta fornece acesso a ferramentas, como análise de dados avançada, juntamente com modelos inovadores, como Dall E 3 e GPT-4. O espaço de trabalho colaborativo inclui recursos dedicados para gerenciamento de equipes, facilitando a colaboração contínua e a execução do projeto.

Cobertura do relatório

O relatório de pesquisa inclui a análise de regiões de destaque para obter um melhor conhecimento da indústria. Além disso, fornece informações sobre as tendências mais recentes do setor e uma análise de tecnologias que estão sendo adotadas rapidamente em escala global. Também enfatiza os fatores e restrições do mercado, permitindo que o leitor obtenha uma compreensão completa do setor.

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