Data Analytics Market Size, Share & Industry Analysis, By Type (Descriptive Analytics, Predictive Analytics, Augmented Analytics, Real-Time Analytics, Prescriptive Analytics), By Solution (Data Management, Data Mining, Security Intelligence, Data Monitoring), By Application (Supply Chain Management, Enterprise Resource Planning, Database Management, Human Resource Management), By Industry (Healthcare, IT & Telecom, BFSI, Education, Manufacturing), Previsão Regional, 2025-2032

O tamanho do mercado global de análise de dados foi avaliado em US $ 64,99 bilhões em 2024. O mercado deve crescer de US $ 82,23 bilhões em 2025 para US $ 402,70 bilhões em 2032, exibindo um CAGR de 25,5% durante o período de previsão.

A análise de dados refere -se à análise de conjuntos de dados para encontrar informações úteis para resolver problemas em vários campos. Ele combina programação de computadores, estatísticas e matemática para fornecer análise precisa de dados. A crescente demanda por big data eanálise preditivaestá alimentando o crescimento do mercado de análise de dados. Os líderes do mercado estão se concentrando continuamente no desenvolvimento de sistemas adaptativos de compartilhamento de dados, tecidos de dados e inteligência artificial (AI) para promover um novo crescimento, resiliência e inovação.

De acordo com um estudo realizado por uma empresa americana de gerenciamento de experiências, Qualtrics e ServiceNow, cerca de 83% dos clientes estão dispostos a mudar para uma marca com uma melhor experiência digital, e 70% dos clientes têm maior probabilidade de confiar nas marcas que proporcionam uma ótima experiência digital.

Impacto covid-19

Maior uso da análise e IA em meio ao crescimento do mercado CoVID-19 Pandemic Boosted

O covid-19 pandêmico acelerou o uso de análises e IA, e essa tendência continuou mesmo após 2020. Segundo um estudo do setor, 52% das empresas aceleraram seus planos de adotar a IA devido à crise covid-19. A análise de dados foi utilizada extensivamente na luta contra o Covid-19. Além disso, a AI Solutions ajudou os profissionais de saúde no diagnóstico e monitoramento do vírus com mais eficiência. Por exemplo, a start-up canadense Bluedot utilizou a IA para analisar dados não estruturados de mídias sociais e reportagens, permitindo-lhes rastrear e prever surtos. Além disso, a análise de dados também desempenhou um papel crucial na aceleração da busca por uma vacina nos laboratórios. Por exemplo,

• A divisão DeepMind do Google empregou um algoritmo de IA para analisar a estrutura de proteínas que podem ajudar na transmissão do vírus. Posteriormente, a divisão compartilhou suas descobertas para apoiar os cientistas pesquisando possíveis remédios.

Durante a pandemia COVID-19, os primeiros seis meses de 2022 demonstraram que as tecnologias mais revolucionárias, como aplicativos de análise amplamente utilizados, plataformas de software de IA e ferramentas de integração e integridade de dados, não foram muito afetadas por dificuldades de mercado. Eles desempenharam um papel crucial na busca de novas oportunidades e na redução de riscos.

Tendências do mercado de análise de dados

Soluções de tecido de dados orientadas por metadados para expandir o crescimento do mercado

À medida que as empresas se expandiam e diversificavam, elas perceberam a importância de ter um sistema flexível. Um tecido de dados é uma arquitetura abrangente de integração de dados que permite que a engenharia de dados, análises e outros serviços de dados seja acessível em vários pontos de extremidade em ambientes híbridos de várias nuvens. Ele garante que as práticas de gerenciamento de dados e o uso sejam consistentes em toda a nuvem, local e dispositivos de borda. O tecido de dados atua como uma ponte entre os pontos de extremidade dos dados, permitindo uma ampla gama de recursos de gerenciamento de dados, como integração, descoberta de metadados, governança, processamento e orquestração.

Na era digital de hoje, onde os dados são a pedra angular da tomada de decisões, as empresas estão constantemente buscando maneiras de aproveitar todo o seu potencial. A arquitetura de tecido de dados surge como uma solução que oferece um conjunto de benefícios adaptados para atender às necessidades em evolução das empresas modernas.

• A IBM prevê que, até 2024, a utilização de tecidos de dados pode resultar em um aumento de 158% no ROI e uma potencial diminuição de até 65% nas solicitações de ETL. Além disso, facilitará o consumo e a colaboração de dados de autoatendimento. O recurso de metadados ativos do tecido de dados automatizará a governança, proteção de dados e segurança, além de melhorar a integração de dados e automatizar as tarefas de engenharia de dados.

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Fatores de crescimento do mercado de análise de dados

A crescente demanda por computação de arestas provavelmente aumenta o crescimento do mercado

Atualmente, há um crescimento significativo em sensores e dispositivos de rede, resultando em um aumento maciço na quantidade de dados coletados. Isso pressiona muita pressão sobre a análise central de dados, que lida com uma grande quantidade de dados. No entanto,Computação de bordaOferece uma solução descentralizando os dados coletados, permitindo que as organizações melhorem sua escalabilidade, poder de processamento e recursos de análise.

IA, 5G, segurança e diferentes indústrias têm adotado soluções baseadas em arestas devido a avanços na tecnologia. A computação de borda tem um impacto amplo e transformador, desde experiências de saúde e jogos imersivos até a eficiência energética e varejo inteligente.

• Em janeiro de 2022, a Verizon Business e a Atos uniram forças em uma aliança estratégica para permitir soluções de IoT inteligentes usando a computação privada de ponta 5G com várias arestas. Essa colaboração visa beneficiar negócios, governos e comunidades globalmente. Ao utilizar a solução 5G Edge, as empresas podem revolucionar sua abordagem à análise preditiva, melhorando a eficiência operacional, reduzindo o risco e aumentando a receita.

Fatores de restrição

Segurança de dados dizem respeito a impedir o progresso do mercado

As organizações encontram inúmeros desafios em sua jornada em direção à transformação de dados, incluindosegurança cibernéticaRiscos, preocupações de qualidade, integração e infraestrutura. De acordo com um relatório recente dos especialistas do setor, as três áreas com as quais as empresas lutam mais são proteger a privacidade dos dados (34%), garantir a precisão dos dados (26%) e processar e analisar com eficiência dados (24%).

Além disso, os problemas de privacidade parecem ser algumas das maiores preocupações, pois grandes quantidades de dados incluem informações pessoais e confidenciais. Registros financeiros, informações médicas e identificadores pessoais podem ser explorados para ganho financeiro, roubo de identidade ou outros propósitos maliciosos. Assim, estima -se que esses desafios crescentes limitem o crescimento do mercado nos próximos anos.

Análise de segmentação de mercado de análise de dados

Por análise de tipo

A análise preditiva dominou o mercado devido ao aumento dos campos de IA, ML e Big Data

Com base no tipo, o mercado é classificado em análise descritiva, análise preditiva,análise aumentada, análise em tempo real, análise prescritiva e outros (análise de diagnóstico).

A análise preditiva dominou a participação de mercado em 2024. Nos últimos anos, a análise preditiva tornou -se crucial para as organizações entenderem os grandes volumes de dados que possuem. Uma grande tendência em análise preditiva é o crescente uso de IA e aprendizado de máquina (ML). Com o avanço dessas tecnologias, as organizações estão descobrindo a capacidade de desenvolver modelos preditivos altamente precisos.

• Em novembro de 2023, A ACIAN, uma plataforma de gerenciamento de dados, uniu forças com a Quation, um fornecedor de soluções de análise de dados. Essa parceria visa oferecer análise de dados, integração sem costura em nuvem e serviços digitais transformadores para empresas em diversos setores, como bancos, saúde e varejo.

O segmento de análise em tempo real deve experimentar o maior crescimento de CAGR durante o período de previsão. Ao utilizar a análise de dados em tempo real, as empresas podem acompanhar as tendências e avaliar seus progressos em direção a objetivos. Eles podem acessar remotamente dados, monitorar compras, alocar recursos e aprimorar a segurança da rede. De acordo com uma pesquisa global realizada por especialistas do setor em novembro de 2022, a área principal de investimento em análise avançada é o processamento complexo de eventos, com 52% das empresas já alocando recursos para ela. O processamento complexo de eventos envolve a utilização de tecnologias para analisar grandes volumes de dados em movimento em tempo real.

Por análise de solução

Adoção rápida da IA ​​e automação para facilitar o crescimento do segmento de processo de mineração de dados

Com base na solução, o mercado é segmentado em gerenciamento de dados, mineração de dados, inteligência de segurança e monitoramento de dados.

Em 2024, o segmento de mineração de dados dominou a participação da receita. Uma grande tendência neste campo é a adoção da automação einteligência artificialpara otimizar e agilizar o processo de mineração de dados. Com ferramentas automatizadas, tarefas, como preparação de dados, engenharia de recursos, seleção de modelos e avaliação, podem ser realizadas sem o envolvimento humano.

O segmento de inteligência de segurança deve demonstrar o CAGR mais alto durante o período de avaliação. Espera -se que a mudança em direção a plataformas de inteligência de ameaças mais avançadas (dicas) influenciem bastante o futuro da segurança cibernética. Além disso, espera -se que as tecnologias de IA e ML redefinam abordagens tradicionais de segurança cibernética, particularmente em áreas, como detecção de ameaças automatizadas, análise preditiva e respostas de ameaças adaptativas.

Por análise de aplicação

A adoção rápida das soluções no gerenciamento da cadeia de suprimentos suportou o crescimento do segmento

Com base no aplicativo, o mercado é segmentado em gerenciamento da cadeia de suprimentos, planejamento de recursos corporativos, gerenciamento de banco de dados, gerenciamento de recursos humanos, gerenciamento de relacionamento com clientes e outros (gerenciamento do ciclo de vida do produto).

Em 2024, o segmento de gerenciamento da cadeia de suprimentos dominou a participação da receita. A aplicação da análise de dados no gerenciamento da cadeia de suprimentos promove a adoção de tecnologias avançadas, como inteligência artificial eaprendizado de máquina. Essas tecnologias ajudam a descobrir padrões ocultos e fornecer informações valiosas dos dados disponíveis da cadeia de suprimentos. As empresas de manufatura podem otimizar seus processos da cadeia de suprimentos, utilizando análises de dados no planejamento de vendas e operações, planejamento de capacidade, inteligência de negócios e previsão de demanda. Essa otimização contribui para o crescimento do setor.

O segmento de planejamento de recursos da empresa deve experimentar a maior taxa de crescimento durante o período de previsão. Os aplicativos de análise de dados desempenham um papel crucial na integração de big data com dados de aplicativos comerciais de data warehouses, bancos de dados tradicionais e lagos de dados. Essa integração aprimora os recursos de previsão, análise e planejamento. À medida que as organizações dependem cada vez mais da tomada de decisões orientadas a dados, a demanda por acessar e analisar bancos de dados também aumentou. Os rápidos avanços em inteligência artificial, nuvem híbrida, computação de borda eInternet das Coisas (IoT)contribuíram para o crescimento exponencial de big data. Esse crescimento acrescentou complexidade para as empresas gerenciarem, levando ao crescimento desse segmento.

Por análise da indústria

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A crescente necessidade de melhorar os serviços de rede, a segurança e a experiência do cliente alimentam o crescimento do segmento de TI e do segmento de telecomunicações

Na indústria, o mercado é dividido em assistência médica, TI e telecomunicações, BFSI, educação, fabricação, governo, transporte e logística, varejo e comércio eletrônico e outros (mídia e entretenimento).

Atualmente, o segmento de TI e telecomunicações está liderando em termos de participação de mercado. A análise de dados tem sido fundamental para ajudar o setor de telecomunicações a aumentar os lucros, aprimorando os serviços de rede, a segurança e a experiência do cliente. Ele desempenhou um papel crucial na análise de dados de chamada para identificar atividades fraudulentas e ameaças à segurança. Isso ativouTelecomempresas para responder e impedir rapidamente esses comportamentos no mercado.

O setor de saúde está experimentando um aumento nos registros de saúde digital e no uso de tecnologias relacionadas à saúde. Isso levou a uma grande quantidade de dados de saúde gerados e armazenados diariamente. A análise de dados tem o potencial de impactar bastante o setor de saúde no futuro. Por exemplo,

• Em novembro de 2022, a Zephyr AI, Inc., pioneira em tecnologia de medicina de precisão, se uniu à MedStar Health, a área de saúde em Maryland e na área de Washington, D.C. Este produto foi projetado para personalizar e melhorar os cuidados para pacientes com doenças crônicas. A parceria concentrou-se inicialmente no diabetes tipo 2 (T2D) e utilizou os conjuntos de dados T2D desidentificados da MedStar Health e o conhecimento de gerenciamento de pacientes para aprimorar o produto preditivo de análise de análise preditiva da Zephyr AI.

Insights regionais

O escopo do mercado global é classificado em cinco regiões, a América do Norte, América do Sul, Europa, Oriente Médio e África e Ásia -Pacífico.

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A América do Norte foi responsável pela maior participação de mercado em 2022. O crescimento do mercado de análise de dados nessa região pode ser atribuído à adoção precoce de digitalização e tecnologias transformadoras. A análise de dados também pode ser atribuída à presença de grandes players do mercado, como IBM, Microsoft, Google e AWS.

O setor de TI e telecomunicações na região está experimentando um rápido crescimento, o que está contribuindo para a expansão geral do mercado. Esse crescimento é impulsionado principalmente pelo crescente uso de telefones celulares que suportam serviços 3G, 4G e 5G nos EUA, além disso, a expansão do setor é alimentada por fatores, como uma população em crescimento, serviços de comunicação e a crescente adoção de adoção deSmartphoneserviços. As autoridades regulatórias também desempenham um papel significativo na expansão da participação de mercado de análise de dados adotando redes 5G no país.

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A Ásia-Pacífico deve ter o CAGR mais alto de 2023 a 2030. Vários países asiáticos, como Índia, China e Japão, estão utilizando tecnologias de IA e ML intensivas em informações em diferentes indústrias, resultando no aumento do uso da análise de dados. Especialistas do setor relataram que, em 2022, 66% dos profissionais de marketing da Ásia-Pacífico investiram mais na coleta de dados de primeira parte, em comparação com 60% em 2021. Seja aprimorando o envolvimento do cliente, melhorando a análise preditiva ou estabelecendo a governança de dados eficaz, com uma governança de dados bem definida e o plano científica de dados é crucial para o sucesso de longo prazo.

Os países europeus estão mostrando um interesse crescente no mercado de análise de dados. Eles estão implementando várias medidas e programas para apoiar seu crescimento e adoção. Entre esses países, a Alemanha se destaca como a maior economia da Europa, com uma população que representa 19% da União Europeia. A Alemanha foi reconhecida como uma força estabilizadora na União Europeia, alcançando consistentemente taxas de crescimento mais altas em comparação com outros estados membros. Os setores automotivo, elétrico e químico são os principais setores do país e estão cada vez mais utilizando big data para melhorar a produção, melhorar a qualidade do produto e manter a competitividade. Por exemplo,

• Em maio de 2023, a SAP SE anunciou expandir sua parceria com o Google Cloud para fornecer uma nova oferta de dados abertos. Essa oferta visa desbloquear o potencial dos dados comerciais e simplificar paisagens de dados. Agora, os clientes podem criar uma nuvem de dados completa combinando a solução SAP DataSphere com a nuvem de dados do Google, compilando dados de várias partes do cenário corporativo.

Principais participantes do setor

Colaboração estratégica e aprimoramentos de produtos pelos principais players para impulsionar a vantagem competitiva

Os principais players do mercado, como Microsoft, IBM, AWS, SAP SE, Google e outros, estão implementando vários planos e estratégias comerciais. Eles estão expandindo a gama de dados que usam para aprimorar suas ferramentas e tecnologia, desenvolver soluções inovadoras e melhorar suas capacidades nas soluções de tecnologia e análise.

Lista das principais empresas de análise de dados:

• IBM Corporation(NÓS.)
• Microsoft Corporation (EUA)
• Amazon Web Services, Inc. (EUA)
• Google LLC(NÓS.)
• Oracle Corporation(NÓS.)
•  SAP SE (Alemanha)
• Sisense Ltd. (EUA)
• Zoho Corporation Unip. Ltd.(Índia)
• Thoughingspot Inc. (EUA)
• Mu Sigma (EUA)

Principais desenvolvimentos da indústria

• Setembro de 2023 -O Oracle apresentou a plataforma de inteligência de dados do Fusion, uma plataforma avançada para dados, análises e IA. Essa plataforma capacita os usuários do Oracle Fusion Cloud Applications a aumentar os resultados de seus negócios, mesclando informações orientadas a dados com escolhas e ações inteligentes.
• Agosto de 2023 -A Microsoft anunciou uma parceria de cinco anos com a Syntetaic, uma start-up especializada em análise de dados de sensores espaciais e de ar usando inteligência artificial. A ferramenta AI da Syntetaic, conhecida como Rapid Automatic Image Categorization (RAIC), havia sido desenvolvida na plataforma Microsoft Azure Cloud. Como parte deste Contrato, a Microsoft concedeu acesso sintetico a uma extensa quantidade deComputação em nuvemRecursos, totalizando quase 1 milhão de horas.
• Maio de 2023 -A Microsoft introduziu uma nova solução de dados e analítica conhecida como Microsoft Fabric. Esta ferramenta incorpora um Data Lake de várias nuvens denominado OneLake e SaaS embutido. O Fabric é um produto de análise abrangente que atende a todos os requisitos analíticos de uma organização. Os dados dentro do tecido são organizados com eficiência em um hub de dados fáceis de usar e indexados automaticamente para fins de compartilhamento, descoberta, conformidade e governança perfeitos.
• Maio de 2023 -A Databricks, uma empresa de São Francisco, abriu seu primeiro escritório em Israel. O escritório ajudará a empresa a expandir seus negócios no país e se beneficiar do pool de talentos locais.
• Fevereiro de 2023 -A IBM e o Marshall Space Flight Center da NASA apresentaram recentemente uma parceria que visa aproveitar o poder da tecnologia de IA da IBM para descobrir descobertas inovadoras na extensa coleção de dados geoespaciais e científicos da Terra. Esse esforço colaborativo marcará a utilização inaugural da tecnologia de modelos da Fundação de AI nos dados de satélite observendo a terra da NASA.

Cobertura do relatório

O relatório de pesquisa inclui regiões de destaque em todo o mundo para obter um melhor conhecimento da indústria. Além disso, fornece informações sobre as tendências mais recentes do setor e uma análise de tecnologias que estão sendo adotadas rapidamente em escala global. Também enfatiza os fatores e restrições do mercado, permitindo que o leitor obtenha uma compreensão completa do setor.

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