精准医疗中的人工智能市场规模、份额和行业分析，按组成部分（解决方案/软件和服务）、按技术（机器学习、自然语言处理等）、按应用（诊断、药物发现和开发等）按适应症（肿瘤学、神经病学、心脏病学等）、按最终用户（医院和诊所、诊断中心等）以及区域预测， 2026-2034

2025年，全球人工智能精准医疗市场规模为78.3亿美元。预计该市场将从2026年的94.4亿美元增长到2034年的423.1亿美元，预测期内复合年增长率为20.62%。

在个性化治疗需求增长的推动下，全球精准医疗市场中的人工智能正在经历快速增长。人工智能根据患者的独特特征提供疾病预防、诊断和治疗的创新解决方案，这增加了人工智能在精准医疗中的应用。其他因素，例如人工智能算法的进步和医疗数据可用性的增加，预计也将支持预测期内的市场增长。

• 例如，2025 年 3 月，Cognizant 与 NVIDIA 合作，利用 NVIDIA BioNeMo 平台和 Cognizant 的 Neuro AI 平台。该项目专注于将生成式人工智能应用于药物发现，并为精准医疗等医疗保健应用开发定制的法学硕士。

精准医疗中的人工智能是指应用人工智能 (AI) 技术来实现个性化药物。这是基于患者个体特征，例如基因构成、生活方式和环境。

人工智能在精准医疗市场的驱动力

越来越多地采用基于人工智能的软件解决方案推动市场增长

基于人工智能的软件解决方案的日益普及是人工智能在精准医疗市场扩张的重要驱动力。人工智能通过根据个人特征实现个性化诊断和治疗，正在彻底改变医疗保健。这种转变导致了准确的诊断和治疗计划的制定，从而推动了市场的增长。人工智能通过实现更快、更准确的诊断来推进精准医疗，这些优势支持了市场的增长。

• 例如，根据《生物医学更新中的计算机方法和程序》2024年3月发布的数据，人工智能可以预测患者再入院风险和手术过程中潜在的并发症，从而通过更好的规划和咨询来提高患者的安全。这些类型的进步提高了基于人工智能的软件解决方案的采用率并推动市场增长。

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根据计算机协会2025年5月公布的数据，人工智能在肿瘤精准医疗的趋势逐年上升，2024年更高，即709。

人工智能在精准医疗市场的制约

数据隐私和安全问题可能会阻碍市场增长

数据隐私和安全问题是人工智能在精准医疗市场增长的重大障碍。这种担忧是由于缺乏明确的法规和公众信任造成的，这阻碍了人工智能精准医疗解决方案的采用率并减慢了其开发和部署。精准医学依赖于分析大量患者数据，例如遗传信息、病史和生活方式因素。这些数据高度敏感，需要严格的安全措施来保护患者隐私。

• 例如，根据REPROCELL Inc. 2023年10月公布的数据，人工智能与精准医疗的融合仍处于早期阶段，已经面临企业部门滥用患者数据等问题。

精准医疗中的人工智能市场机遇

人工智能技术的进步提供了丰厚的增长机会

人工智能技术的进步正在为精准医疗创造利润丰厚的增长机会。人工智能驱动的工具正在彻底改变医疗保健的各个方面，包括药物发现、诊断和治疗计划，以实现更加个性化和有效的患者护理，从而提供市场增长机会。此外，机器学习和深度学习等先进的人工智能算法可以处理和解释庞大而复杂的医疗数据集，包括基因组学、成像和临床记录，预计这些数据将在未来推动市场发展。

• 例如，2024 年 9 月，F. Hoffmann-La Roche Ltd 宣布，人工智能的进步通过分析组织样本和图像等复杂数据提供高价值的见解，正在彻底改变癌症病理学。这种增强的病理学支持精准医学，可以根据每位患者独特的癌症特征进行针对性治疗，并改善治疗结果。罗氏通过整合来自八个新合作伙伴的 20 多种人工智能算法，扩展了其数字病理学开放环境。

主要见解

该报告涵盖以下主要见解：

• 2024 年主要国家/地区主要疾病患病率
• 主要国家/地区的监管情景
• 采用和实施基于人工智能的解决方案期间面临的挑战
• 精准医疗中人工智能的技术进步
• 主要参与者的新产品发布
• 主要行业发展（合并、收购和合作） 

分割

按成分分析

按组件划分，市场分为解决方案/软件和服务。

解决方案/软件领域占据了很大的市场份额。这是因为它们在分析大量患者数据和实现个性化治疗计划方面发挥着至关重要的作用，从而推动了细分市场的增长。此外，基于人工智能的软件/解决方案具有多种优势，例如将复杂的数据转化为可操作的见解，从而扩大其在精准医疗中的用途。此外，新产品的推出预计将支持市场增长。

• 例如，2025 年 1 月，医疗保健数据平台 Arcadia 推出了一种新的人工智能驱动的精准医疗解决方案，专为那些在不知不觉中患有或被错误诊断出患有可能严重影响健康的疾病的患者而设计。

技术分析

按技术划分，市场分为机器学习、自然语言处理等。

到 2024 年，机器学习 (ML) 领域将占据相当大的市场份额。这种增长归因于其分析庞大而复杂的数据集并识别复杂模式的能力。此外，其处理基因组学、医学成像和电子健康记录等多种数据类型的能力也促进了该细分市场的增长。机器学习能够识别传统方法可能遗漏的数据中的精确模式和相关性。这种能力对于发现新的疾病途径和识别潜在药物非常重要；这些优势支持该细分市场的增长。此外，新软件的监管批准支持了该领域的增长。

• 例如，2024 年 6 月，Tempus AI, Inc. 的 Tempus ECG-AF 设备获得美国 FDA 的批准。它使用人工智能技术和基于心血管机器学习的通知软件来识别心房颤动/扑动 (AF) 的风险。

按应用分析

按应用划分，市场分为诊断、药物发现和开发等。

诊断领域占有相当大的市场份额。该细分市场的增长归因于对分析医学图像和基因组数据的人工智能解决方案的需求不断增加，从而实现更准确和及时的诊断，特别是在肿瘤学等领域。慢性病患病率的上升进一步推动了该细分市场的增长，这增加了诊断的需求。 

• 例如，根据国家生物技术信息中心2023年2月发布的数据，人工智能算法能够分析X射线、MRI和CT扫描等医学图像，以帮助医疗保健提供者更有效地识别和诊断疾病。

按指标分析

根据适应症，市场进一步细分为肿瘤学、神经学、心脏病学等。 

肿瘤学领域预计在预测期内将显着增长。这是由于癌症治疗固有的复杂性会从癌症诊断中产生大量数据。人工智能分析大型数据集、识别模式、预测患者结果和个性化治疗计划的能力推动了该细分市场的增长。

• 例如，根据 Digital Health 发布的数据，到 2025 年，精准医疗中的人工智能将利用先进的分析和全面的患者数据（包括基因组学和疾病特征）从根本上重塑肿瘤学，从而实现高度针对性的治疗。这种方法显着提高了治疗效果和患者预后。

最终用户分析

根据最终用户，市场分为医院和诊所、诊断中心等。 

由于对个性化医疗和先进诊断的关注度不断提高，医院和诊所领域占据了显着的市场份额。此外，医院正在采用人工智能工具来改善患者治疗效果并优化工作流程，这支持了该领域的增长。

• 例如，2024 年 11 月，梅奥诊所的两名博士。候选人制定了一项策略来增强个性化药物中的人工智能。

区域分析

按地区划分，市场分为北美、欧洲、亚太地区、中东和非洲、拉丁美洲。

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2024年，北美在全球人工智能精准医疗市场中占据相当大的份额。人工智能研发的大量投资推动了该地区的增长。此外，科技公司和医疗保健提供商之间的密切合作促进了创新并加速了人工智能解决方案与精准医疗的整合，从而支持了该地区的市场增长。

• 例如，2025年4月，Precision for Medicine和PathAI达成战略合作，共同开发基于人工智能的技术和精准医疗的生物标本操作。

欧洲在精准医疗市场的人工智能中占有相当大的份额。该地区的增长得益于个性化医疗的日益普及以及人工智能驱动的医疗保健研究的进步。此外，地平线欧洲计划等政府资金的增加为人工智能驱动的医疗保健研究（特别是精准医疗领域）提供了大量资金。此类投资推动了该地区的市场增长。

预计亚太市场在未来几年将大幅增长。这是由于许多亚洲国家正在积极寻求医疗保健领域的数字化转型。此外，对人工智能研究的投资增加以及庞大且多样化的患者群体也支持了该地区的市场增长。

涵盖的主要参与者

全球人工智能精准医疗市场处于半整合状态，存在多家参与者。该报告包括以下主要参与者的简介：

• 坦帕斯（美国）
• Imagene AI Ltd.（美国）
• Lifebit 生物技术公司（美国）
• F. Hoffmann-La Roche Ltd（瑞士）
• 葛兰素史克公司（英国。）
• REPROCELL Inc.（日本）

 主要行业发展

• 2025 年 2 月，NVIDIA 因其在医学成像、基因组学、计算化学和人工智能机器人技术方面的进步，在加速精准医疗方面做出的重大贡献而荣获殊荣。在加利福尼亚州圣克拉拉举行的精准医学世界大会上，NVIDIA 首席执行官黄仁勋荣获杰出人物奖，该奖项旨在表彰那些通过将精准医学融入临床实践来改变医疗保健的个人。
• 2023年5月谷歌云推出了两款新的基于人工智能的生命科学解决方案，以加速制药公司的药物发现和精准医疗。