Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse für künstliche Intelligenz in der Cybersicherheit, nach Sicherheitstyp (Endpunktsicherheit, Netzwerksicherheit, Cloud-Sicherheit, sicheres Web-Gateway, Anwendungssicherheit), nach Unternehmenstyp (kleine und mittlere Unternehmen, große Unternehmen), nach Anwendung (Identitäts- und Zugriffsverwaltung, einheitliches Bedrohungsmanagement, Schwachstellenbewertung und -verwaltung, Betrugserkennung, Risiko- und Compliance-Management, Verhinderung von Datenverlust), nach Branche (BFSI, IT und Telekommunikation, Gesundheitswesen, Einzelhandel und E-Commerce, Regi

Die weltweite Größe des Marktes für künstliche Intelligenz in der Cybersicherheit wurde im Jahr 2024 auf 26,55 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird voraussichtlich von 34,10 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 auf 234,64 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 31,70 % im Prognosezeitraum entspricht. Nordamerika dominierte den Markt mit einem Anteil von 36,31 % im Jahr 2024.

Künstliche Intelligenz in der Cybersicherheit hilft, Cyberbedrohungen in Echtzeit zu erkennen, zu analysieren, darauf zu reagieren und zu überwachen. AlsKünstliche Intelligenz (KI)Algorithmen analysieren riesige Datenmengen, um Konfigurationen zu erkennen, die auf Cyber-Bedrohungen hinweisen. Darüber hinaus kann KI komplette Netzwerke auf Fehler scannen, um häufige Arten von Cyberangriffen zu vermeiden. KI überwacht und untersucht überwiegend Aktivitäten und Muster. Durch die Nutzung einer Grundlinie normalen Verhaltens kann KI Anomalien erkennen und illegalen Zugriff auf Systeme begrenzen.

Cyberkriminelle Unternehmen haben bereits in Automatisierung, maschinelles Lernen und KI investiert, um groß angelegte, gezielte Cyberangriffe gegen Unternehmen durchzuführen. Die Zahl der Bedrohungen und das Risiko von Ransomware-Angriffen nehmen weiter zu. Zum Beispiel,

• Laut dem Global Threat Report 2024 von Crowdstrike gab es im Jahr 2023 einen Anstieg der interaktiven Einbruchsbewegungen um 60 % gegenüber dem Vorjahr, mit einem Wachstum von 73 % im zweiten Halbjahr im Vergleich zu 2022.

Um diese sich entwickelnden Bedrohungen zu schützen, nutzen Marktteilnehmer wie Fortinet, Inc., Check Point Software Technologies Ltd., Tessian Limited und Acalvio Technologies, Inc. modernisierte Ansätze wie Verhaltensanalysen mit Hilfe künstlicher Intelligenz in der Cybersicherheit, um die Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen zu verbessern.

AUSWIRKUNGEN GENERATIVER KI

Die Nutzung generativer KI-Funktionen zur Erkennung neuer Bedrohungen schafft lukrative Marktchancen

Um ihren Betrieb zu schützen, müssen Unternehmen einen klaren Ansatz für die Integration von KI und generativen KI-Technologien in ihre aktuellen Sicherheitssysteme entwickeln. Dazu gehört die kontinuierliche Neubewertung der Sicherheitseinstellungen, um neu auftretende Risiken zu erkennen und sicherzustellen, dass die erforderliche Infrastruktur vorhanden ist. Zu den Schlüsselkomponenten gehören fortschrittliche Datenverwaltungslösungen, Cloud-Computing-Ressourcen, eine starke Governance und Richtlinien zum Schutz der Datenintegrität und -sicherheit.

Darüber hinaus investieren Unternehmen in künstliche Intelligenz und generative KI-Lösungen, die die Fähigkeiten des Security Operations Center (SOC) verbessern, umfassende KI-basierte Cybersicherheitsschulungen für Mitarbeiter anbieten und das Bewusstsein der Mitarbeiter für potenzielle Risiken schärfen.

Generative KI-Modelle integrieren Eingaben und nutzen sie zur Generierung von Algorithmen. Um beispielsweise KI-gestützte Sicherheitsfunktionen zu beschleunigen, kann GenAI Zusammenfassungen laufender Bedrohungsaufgaben in natürlicher Sprache erstellen und Analysten die nächsten Schritte empfehlen. Zum Beispiel,

• Laut Branchenexperten halten drei von fünf Mitarbeitern KI für eine effiziente Reaktion auf Bedrohungen für notwendig, wobei mehrere von ihnen eine schnellere Erkennung von Bedrohungen beobachten. Ungefähr 60 % der Unternehmen betrachten Gen AI als einen langfristigen Vermögenswert, den es zu stärken giltCybersicherheitBemühungen.

Somit kann der Einsatz generativer KI-Fähigkeiten verschiedene neue Möglichkeiten für KI auf dem Cybersicherheitsmarkt schaffen.

KÜNSTLICHE INTELLIGENZ IN CYBERSICHERHEIT-MARKTRENDS

KI-gesteuertes Patch-Management soll zum Marktfortschritt beitragen

KI-gesteuerte Patch-Management-Lösungen können dabei helfen, Anfälligkeiten zu priorisieren, zu erkennen und sogar zu beheben, und zwar mit viel weniger manuellen Eingriffen als bei herkömmlichen Systemen. Es ermöglicht Sicherheitsteams, Risiken zu minimieren, ohne ihre Arbeitsbelastung zu erhöhen. Zum Beispiel,

• Laut dem 2023 State of Vulnerability Remediation Report von Action1 werden 47 % der Datenverstöße durch nicht gepatchte Sicherheitsanfälligkeiten verursacht, und 56 % der Unternehmen beheben Sicherheitslücken immer noch manuell.

Ein KI-gesteuertes Patch-Management-System nutzt künstliche Intelligenz, um Sicherheitspatches im gesamten Netzwerk eines Unternehmens spontan zu identifizieren, zu priorisieren und zu implementieren. Dieser Ansatz erhöht die Cybersicherheit, indem Schwachstellen proaktiv behoben werden, bevor Angreifer sie missbrauchen können, und verringert so die Gefahr von Datenschutzverletzungen und Systemkonflikten. Zum Beispiel,

Zu den verschiedenen Anwendungen des KI-gesteuerten Patch-Managements in der Cybersicherheit gehören eine vereinfachte Schwachstellenerkennung, automatisierte Patch-Entwicklung und EchtzeitBedrohungsinformationen, erweiterte Bedrohungsanalysen, Patch-Rollbacks und -Rollouts und viele andere Anwendungen.

Somit tragen der Einsatz und die zahlreichen Anwendungen des KI-basierten Patch-Managements zum Wachstum des Marktes für künstliche Intelligenz im Bereich Cybersicherheit bei.

MARKTDYNAMIK

Markttreiber

Anstieg der Zahl von Social-Engineering-Angriffen zur Steigerung der Produktnachfrage

Social Engineering ist ein von Angreifern genutzter Ansatz, um psychologische Schwachstellen von Menschen auszunutzen, um Zugang zu sensiblen Informationen zu erhalten. Es stellt ein erhebliches Risiko für den Datenschutz dar. Während der Pandemie befanden sich mehrere Nutzer in Situationen, die sie anfällig für Social-Engineering-Eingriffe machten. Es kommt immer häufiger zu Social-Engineering-Ausbrüchen, was die wachsende Verletzlichkeit und Komplexität des menschlichen Faktors in der Cybersicherheit verdeutlicht. Zum Beispiel,

• Laut dem DBIR 2023-Bericht von Verizon waren 74 % der Datenschutzverletzungen auf menschliches Versagen zurückzuführen, das Social-Engineering-Angriffe, Missbrauch oder Fehler umfasst. Der Bericht zeigt auch, dass 8 % der Benutzer für rund 80 % der Sicherheitsvorfälle verantwortlich sind.

Zu den verschiedenen Arten von Social-Engineering-Angriffen gehören Phishing, Smishing, Spear-Phishing, Honey Trapping, Baiting, Whaling und andere.

KI-basierte Verhaltensanalysen können manipulative, subtile Hinweise, die auf Phishing und andere betrügerische Taktiken hinweisen, effizient identifizieren und so das Auftreten erfolgreicher Angriffe deutlich minimieren.

Daher erhöht die Zunahme verschiedener Arten von Social-Engineering-Angriffen die Nachfrage nach künstlicher Intelligenz in Cybersicherheitslösungen auf dem Markt.

Marktbeschränkungen

Die Zunahme gegnerischer Angriffe kann die Marktentwicklung behindern

Unter kontradiktorischen Angriffen in der künstlichen Intelligenz (KI) versteht man Manipulationen, die maschinelle Lernprototypen dazu verleiten, falsche Ergebnisse zu erzielen, wobei häufig die Art und Weise, wie diese Prototypen lernen und funktionieren, missbraucht wird. Diese Manipulationen erfolgen in schädlicher Absicht und gefährden dadurch die Wirksamkeit und Zuverlässigkeit des Systems.

Während gegnerische Angriffe Schwachstellen in KI-Systemen aufdecken, stellt ihre böswillige Nutzung eine Bedrohung für die Systemintegrität dar. Die Eindämmung dieser Angriffe ist aufgrund der wechselnden Taktiken der Angreifer eine Herausforderung. Angreifer können gegnerische KI nutzen, um autonome Fahrzeuge, Gesichtserkennungssysteme, medizinische Diagnosesysteme und andere KI-bezogene Anwendungen zu steuern, was zu schrecklichen Folgen führt.

Marktchancen

Echtzeit-Bedrohungserkennung und -automatisierung zur Erschließung zahlreicher Marktchancen

Unter Echtzeit-Bedrohungserkennung versteht man die Fähigkeit, Cyber-Bedrohungen bereits bei ihrem Auftreten zu erkennen und darauf zu reagieren und so potenzielle Störungen und Schäden zu reduzieren. Durch die kontinuierliche Überwachung von Systemen, Benutzeraktivitäten und Netzwerken können Unternehmen wachsam bleiben und schnell auf Cyberangriffe reagieren.

KI-gestützte Lösungen werden zunehmend eingesetzt, um Echtzeitanalysen und automatisierte Reaktionen auf sich entwickelnde Bedrohungen anzubieten. Diese Fähigkeit ist von entscheidender Bedeutung, um die Auswirkungen der sich schnell ändernden Angriffsarten von heute abzumildern.

Zu den verschiedenen Mechanismen, die bei der Erkennung von Bedrohungen in Echtzeit verwendet werden, gehören Verhaltensanalysen, künstliche Intelligenz (KI) undMaschinelles Lernen (ML), Deep Learning, Echtzeit-Überwachungstools und Integration in die bestehende Sicherheitsinfrastruktur.

Im Folgenden finden Sie Beispiele für die Erkennung von Cybersicherheitsbedrohungen in Echtzeit:

• Vermeidung von Cloud-Konto-Hijacking
• Überwachung des Innennetzwerks
• Interne Bedrohungserkennung

Basierend auf den oben genannten Faktoren schaffen Echtzeit-Bedrohungserkennung und -Automatisierung mehrere Möglichkeiten für KI, auf dem Cybersicherheitsmarkt zu wachsen.

ANWENDUNGSFALLANALYSE

SEGMENTIERUNGSANALYSE

Nach Sicherheitstyp

Steigende Endbenutzerausgaben werden vorangetriebenFortschritt im Netzwerksicherheitssegment

Nach Sicherheitstyp ist der Markt in Endpunktsicherheit, Netzwerksicherheit, Cloud-Sicherheit, sicheres Web-Gateway, Anwendungssicherheit und andere (Betriebstechnologiesicherheit) unterteilt.

Das Segment Netzwerksicherheit hatte im Jahr 2024 mit 31 % den höchsten Marktanteil, was auf steigende Investitionen in ganzheitliche Lösungen zurückzuführen ist, die neue Technologien wie sichere Browser, KI-Copiloten, SASE eines einzelnen Anbieters und KI-basierte Bedrohungserkennung und -reaktion integrieren. Darüber hinaus tragen steigende Unternehmensausgaben für verschiedene Informationssicherheitslösungen wie Netzwerksicherheit und damit verbundene Dienste zum Wachstum des Segments bei.

Es wird erwartet, dass das Cloud-Sicherheitssegment im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR wächst. Da Unternehmen immer mehr in die Cloud wechseln, gehen Branchenanalysten davon aus, dass die Einführung von Cloud-Sicherheitslösungen zunimmt.

Laden Sie ein kostenloses Muster herunter um mehr über diesen Bericht zu erfahren.

Quelle: Bericht zum Stand der Cybersicherheit 2024 | Ivanti

Die obige Grafik zeigt die verschiedenen Sicherheitsinvestitionsbereiche im Jahr 2024. Cloud-Sicherheit und Datensicherheit stehen mit höheren Investitionen und höheren Unternehmensausgaben für Cybersicherheitslösungen ganz oben auf der Liste.

Nach Unternehmenstyp

Das KMU-Segment weist die höchste CAGR auf, da die Fähigkeiten KI-gesteuerter Cybersicherheitslösungen zur Überbrückung von Kompetenzlücken erweitert werden

Je nach Unternehmenstyp ist der Markt durch kleine und mittlere Unternehmen (KMU) sowie Großunternehmen geprägt.

Das Segment der kleinen und mittleren Unternehmen wird im Untersuchungszeitraum voraussichtlich mit der höchsten CAGR von 34,20 % wachsen. KI wird genutzt, um die Cybersicherheit zu verbessern, indem sie eine schnelle Erkennung von Sicherheitsverletzungen und adaptives Lernen ermöglicht und KMU dabei hilft, Qualifikationslücken nicht nur durch Unterrichtswissen, sondern auch durch praktische Umsetzung zu schließen. Darüber hinaus arbeiten verschiedene Regierungspolitiken und Branchenallianzen daran, den Fachkräftemangel im Bereich Cybersicherheit zu schließen und die allgemeine Sicherheit weiter zu stärken.

• Beispielsweise kündigte SailPoint im März 2025 die Erweiterung seines MSP-Programms (Managed Service Providers) an, um Dienstleistungen für KMU und Großunternehmen anzubieten. Es bietet MSPs die Möglichkeit, die Identity Security Cloud von SailPoint für Kunden auf dem Weltmarkt bereitzustellen und zu verwalten.

Schätzungen zufolge wird das Segment der Großunternehmen im Jahr 2025 einen Marktanteil von 64 % ausmachen. Ihre komplexe und vielschichtige Netzwerkinfrastruktur und ihre riesigen Datenmengen machen sie anfälliger für Cyberangriffe und Datenschutzverletzungen. Daher besteht der Bedarf an verbesserten Cybersicherheitslösungen mit modernisierter Technologie, wie zGenerative KI, maschinelles Lernen und maschinelles Lernen nehmen auch in großen Unternehmen zu.

Auf Antrag

Das Segment der Betrugserkennung dominiert aufgrund der schnellen Erkennungsfähigkeiten der KI

Je nach Anwendung ist der Markt in Identitäts- und Zugriffsmanagement, einheitliches Bedrohungsmanagement, Schwachstellenbewertung und -management, Betrugserkennung, Risiko- und Compliance-Management, Datenverlustprävention und andere (Benutzerverhaltensanalysen) unterteilt.

Die Betrugserkennung hatte im Jahr 2024 den höchsten Marktanteil, was auf mehrere Vorteile zurückzuführen ist, die künstliche Intelligenz bei der Identifizierung betrügerischer Aktivitäten bietet. KI erkennt Betrug in Millisekunden, minimiert finanzielle Verluste, reduziert Fehlalarme und analysiert effizient Millionen von Transaktionen gleichzeitig. Es wird erwartet, dass das Segment der Betrugserkennung im Jahr 2025 einen Anteil von 29 % einnehmen wird.

• Laut Cybersicherheitsexperten sind die wichtigsten Vorteile des Einsatzes künstlicher Intelligenz in der Cybersicherheit beispielsweise eine 74-prozentige Verbesserung der Erkennungsgeschwindigkeit, eine 67-prozentige Verbesserung der Vorhersagefähigkeiten und eine 53-prozentige Reduzierung von Fehlern.

Es wird prognostiziert, dass Unified Threat Management mit der höchsten CAGR von 36,20 % von 2025 bis 2032 wachsen wird. Optimierung und stärkere Betonung von Sicherheit, Passwortalternativen, Sicherheitsanwendungskoordination, automatisierter Reaktion auf Vorfälle und viele andere wachsende Trends im Unified Threat Management tragen zum Wachstum des Segments bei.

Nach Branche

Steigende Cyberangriffe im Einzelhandel und E-Commerce steigern die Nachfrage nach KI-basierten Cybersicherheitslösungen

Nach Branchen ist der Markt in BFSI, IT und Telekommunikation, Gesundheitswesen, Einzelhandel und E-Commerce, Regierung und Verteidigung, Fertigung und andere (Bildung, Medien usw.) kategorisiert.

Erfahren Sie, wie unser Bericht Ihr Geschäft optimieren kann, Sprechen Sie mit einem Analysten

Es wird erwartet, dass das Segment Einzelhandel und E-Commerce im Untersuchungszeitraum die höchste CAGR von 36,90 % verzeichnen wird. Die zunehmende Beliebtheit von Online-Shopping und Omnichannel-Einzelhandelsplattformen hat neue Möglichkeiten für Cyberangriffe eröffnet. Darüber hinaus hat die Nutzung mehrerer Zahlungsgateways für Online- und andere digitale Transaktionen den Bedarf an sicheren und geschützten Lösungen zur Betrugserkennung im Einzelhandel erhöht. Solche Faktoren treiben die Nachfrage nach künstlicher Intelligenz in Cybersicherheitslösungen auf dem Markt voran.

• Laut Shopify Insights erlebten im Jahr 2023 69 % der Einzelhandelsunternehmen Ransomware-Ausbrüche, wobei 71 % der Eindringlinge Daten effektiv verschlüsselten. Nur 26 % der Unternehmen konnten die Verschlüsselung während der Angriffe stoppen.

Das Segment IT & Telekommunikation hatte im Jahr 2024 den höchsten Marktanteil. Die steigende Zahl von Cyberangriffen und Datenschutzverletzungen aufgrund riesiger Mengen sensibler Daten im IT-Sektor hat die Nachfrage nach fortschrittlichen Cybersicherheitslösungen erhöht. Durch den Einsatz von KI-Technologien können Telekommunikationsunternehmen ihre Fähigkeit verbessern, mögliche Bedrohungen in Echtzeit zu erkennen, zu verhindern und darauf zu reagieren. Es wird prognostiziert, dass das IT- und Telekommunikationssegment im Jahr 2025 einen Marktanteil von 27 % erobern wird.

KÜNSTLICHE INTELLIGENZ IM CYBERSICHERHEITSMARKT REGIONALER AUSBLICK

Nordamerika

Um weitere Informationen zur regionalen Analyse dieses Marktes zu erhalten, Laden Sie ein kostenloses Beispiel herunter

Die Region Nordamerika lag im Jahr 2024 mit 9,64 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 und 7,97 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 an der Spitze des Marktes. Aufgrund der Präsenz von High-Tech-Unternehmen in verschiedenen Sektoren wie BFSI, IT und Telekommunikation, Gesundheitswesen und anderen hielt die Region im Jahr 2024 den höchsten Marktanteil. Darüber hinaus trägt die starke Präsenz von Marktteilnehmern wie Fortinet, Inc., Acalvio Technologies, Inc., BlackBerry Limited., CrowdStrike und LexisNexis Risk Solutions weiter zur Führungsposition der Region im Bereich künstliche Intelligenz im Cybersicherheitsmarkt bei.

Laden Sie ein kostenloses Muster herunter um mehr über diesen Bericht zu erfahren.

Die frühe Entwicklung fortschrittlicher Technologien wie generative KI, überwachtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache und große Sprachmodelle innerhalb von Sicherheitslösungen kurbelt das Marktwachstum in den USA erheblich an. Darüber hinaus unterstützen mehrere staatlich geführte Initiativen zur Bekämpfung von Cyberangriffen auch den Marktfortschritt. Der US-Markt wird voraussichtlich im Jahr 2025 mit 5,97 Milliarden US-Dollar den Markt anführen.

• Laut Asees Cybersecurity Statistics Insights 2025 hat die US-Regierung beispielsweise im Jahr 2024 12,72 Milliarden US-Dollar für Cybersicherheitsinitiativen bereitgestellt, ohne das Verteidigungsministerium.

Südamerika

Südamerika wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer erheblichen jährlichen Wachstumsrate wachsen. Die zunehmende Einführung von Technologien wie maschinellem Lernen und KI in Brasilien und Argentinien trägt zum Marktwachstum bei.

• Laut Tuvis Insights 2025 ist KI beispielsweise für brasilianische Kleinst-, Klein- und Mittelunternehmen (KKMU) zur Realität geworden. Eine aktuelle von Edelman Brasil und Microsoft in Auftrag gegebene Studie ergab, dass 74 % der Unternehmen bereits künstliche Intelligenz nutzen, ein deutlicher Anstieg gegenüber 61 % im Vorjahr.

Europa

Europa ist mit einer Marktgröße von 9,14 Milliarden US-Dollar die am zweitschnellsten wachsende Region und weist mit 33,30 % die zweitgrößte CAGR auf, die aufgrund der stärkeren Einführung KI-basierter Cybersicherheitslösungen in mehreren europäischen Ländern wie Deutschland, Großbritannien, Italien, Spanien und Frankreich einen bemerkenswerten Marktanteil hält. Darüber hinaus stellt das EU-KI-Gesetz einen großen Fortschritt bei der Regulierung von KI in verschiedenen Branchen innerhalb der Europäischen Union dar. Ihr vorrangiges Ziel besteht darin, sicherzustellen, dass KI-Systeme sicher, verantwortungsvoll und transparent eingesetzt werden, und so ethische KI-Praktiken zu fördern.

Es wird erwartet, dass der britische Markt im Jahr 2025 eine Marktgröße von 2,16 Milliarden US-Dollar erreichen wird. Für den deutschen Markt wird eine beträchtliche Marktgröße von 1,90 Milliarden US-Dollar prognostiziert und für Frankreich wird im Jahr 2025 ein Marktvolumen von 1,41 Milliarden US-Dollar erwartet.

• Im März 2025 kündigte Cisco beispielsweise an, bis 2030 1,5 Millionen Menschen in der EU auszubilden. Das Unternehmen hat geplant, in den nächsten fünf Jahren 5.000 Ausbilder auszubilden, um die Hochschul- und Berufsbildung zu stärken, indem es Lehrer mit KI-, Cybersicherheits-, digitaler Transformations- und Netzwerkkenntnissen ausstattet.

Naher Osten und Afrika

Der Nahe Osten und Afrika ist mit einem Umsatz von 3,63 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 die viertgrößte Region und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich deutlich wachsen. Der rasche Anstieg der Cybersicherheitsbedrohungen hat mehrere Regierungen dazu veranlasst, Cybersicherheitsstandards einzuführen, beispielsweise die Verordnung der National Cybersecurity Authority (NCA) und das Information Assurance Framework der VAE. Diese Vorschriften verpflichten private und öffentliche Organisationen zur Einhaltung von Cybersicherheitsstandards und erhöhen dadurch die Nachfrage nach künstlicher Intelligenz für Cybersicherheitslösungen in der Region. Die Größe des GCC-Marktes wird im Jahr 2025 auf 1,37 Milliarden US-Dollar geschätzt.

Asien-Pazifik

Die Marktgröße im asiatisch-pazifischen Raum wird auf 7,30 Milliarden US-Dollar geschätzt und ist damit der drittgrößte Markt im Jahr 2025. Schätzungen zufolge wird der asiatisch-pazifische Raum von 2025 bis 2032 mit der höchsten CAGR wachsen. Darüber hinaus entwickeln verschiedene Marktteilnehmer ihre Lösungen weiter, um robustere, sicherheitsorientierte Lösungen für Unternehmen bereitzustellen. Es wird erwartet, dass der Markt in China im Jahr 2025 eine Marktgröße von 2,25 Milliarden US-Dollar erreichen wird. Für den japanischen Markt wird eine signifikante Marktgröße von 1,70 Milliarden US-Dollar prognostiziert und für Indien wird im Jahr 2025 ein Marktvolumen von 1,30 Milliarden US-Dollar erwartet.

• Beispielsweise kündigten Hitachi Systems und Cynamics im November 2024 eine strategische Zusammenarbeit an, um die Cybersicherheit im asiatisch-pazifischen Raum mithilfe von KI-gestützten Lösungen zu stärken. Die Partnerschaft zielte darauf ab, die Cyberabwehr in der gesamten Region mit ihrer wachsenden Expertise in den Bereichen KI und IT zu stärken.

Wettbewerbslandschaft

WICHTIGSTE INDUSTRIE-AKTEURE

Hauptakteure konzentrieren sich auf die Einführung fortschrittlicher Lösungen zur Erweiterung ihres Portfolios

Marktteilnehmer wie Fortinet, Inc., Check Point Software Technologies Ltd., Sophos Ltd. und IBM Corporation führen neue Lösungen ein, um ihre Positionierung zu verbessern, indem sie fortschrittliche technologische Erweiterungen nutzen, auf unterschiedliche Verbraucherwünsche eingehen und sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen. Zu ihrem strategischen Schwerpunkt gehören die Verbesserung des Produktangebots, die Bildung strategischer Kooperationen und die Verfolgung von Fusionen und Übernahmen zur Erweiterung ihres Portfolios. Diese fortschrittlichen Entwicklungen werden ihnen helfen, ihren Marktanteil im Bereich der künstlichen Intelligenz im Bereich Cybersicherheit in einer dynamischen und wettbewerbsintensiven Branche zu behaupten und zu steigern.

Hauptakteure auf dem Markt für künstliche Intelligenz in der Cybersicherheit

Fortinet, Inc., Check Point Software Technologies Ltd., Sophos Ltd., Tessian Limited, Acalvio Technologies, Inc., BlackBerry Limited., Darktrace Holdings Limited, CrowdStrike, LexisNexis Risk Solutions und IBM Corporation sind unter anderem die größten Akteure auf dem Markt.

Liste der wichtigsten Unternehmen im Bereich künstliche Intelligenz im Bereich Cybersicherheit im Profil:

• Fortinet, Inc. (USA)
• Check Point Software Technologies Ltd. (Israel)
• Sophos Ltd. (Großbritannien)
• Tessian Limited(VEREINIGTES KÖNIGREICH.)
• Acalvio Technologies, Inc. (USA)
• Cylance Inc. (BlackBerry) (Kanada)
• Darktrace Holdings Limited(VEREINIGTES KÖNIGREICH.)
• CrowdStrike (USA)
• Palo Alto Networks (USA)
• LexisNexis Risk Solutions (USA)
• IBM Corporation (USA)
• Vectra AI Inc. (USA)
• Micron Technology, Inc. (USA)
• Cybereason (USA)
• SparkCognition (Austin)
• Cynet (USA)
• SentinelOne (USA)
• Symantec (USA)
• Cisco Systems, Inc. (USA)
• Arctic Wolf Networks (USA)
• NVIDIA Corporation (USA)
• Intel Corporation (USA)

…und mehr

WICHTIGSTE ENTWICKLUNGEN IN DER BRANCHE:

• Februar 2025:Sophos kündigte die Einführung des AI Assistant in Sophos XDR an. Der KI-Assistent wurde entwickelt, um Sicherheitsexperten aller Kompetenzstufen in jeder Phase einer Falluntersuchung zu unterstützen und die Fähigkeit zu verbessern, Bedrohungen schnell zu erkennen und zu neutralisieren.
• November 2024:Fortinet kündigte die Erweiterung seiner GenAI-Funktionen auf seiner gesamten Cybersicherheitsplattform an und führte zwei neue Funktionen ein, die auf eine Rationalisierung der Abläufe abzielen. FortiAI erweitert jetzt sieben verschiedene Fortinet-Lösungen um neue GenAI-Integrationen für FortiNDR Cloud, um die Analyse der Bedrohungsabwicklung zu beschleunigen, und Lacework FortiCNAPP, um die Untersuchung zu vereinfachen.
• August 2024:IBM führte generative KI-gesteuerte Cybersicherheitsunterstützung für Reaktionsdienste und Bedrohungserkennung ein. Der IBM Consulting Cybersecurity Assistant wurde auf der Daten- und KI-Plattform Watsonx von IBM entwickelt und soll die Identifizierung, Reaktion und Untersuchung kritischer Sicherheitsbedrohungen beschleunigen und verbessern.
• März 2024:Cybereason kündigte in Zusammenarbeit mit Observe die Einführung einer neuen SDR-Lösung an, die XDR- und SIEM-Funktionen kombiniert, um Sicherheit mit Observability in der GenAI zu modernisieren. Diese SaaS-basierte Lösung löst Probleme veralteter SIEM-Architekturen und verbessert die SOC-Effizienz, indem sie die Erfassung und Anreicherung von Daten im gesamten digitalen Fußabdruck eines Unternehmens automatisiert.
• Januar 2024:Check Point Software hat Infinity AI Copilot eingeführt, um die Cybersicherheit mit intelligenter GenAI-Unterstützung und Automatisierung zu transformieren. Durch die Kombination von Cloud-Technologien und KI behebt Infinity AI Copilot den weltweiten Mangel an Cybersicherheitsexperten und steigert gleichzeitig die Effektivität und Effizienz von Sicherheitsteams.

INVESTITIONSANALYSE UND CHANCEN

Bedeutende Marktteilnehmer planen, kontinuierlich in Forschung und Entwicklung zu investieren. Investitionen in Forschung und Entwicklung, die die Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen, die Simulation von Sicherheitsverletzungen und Angriffen, die Bewertung automatisierter Sicherheitskontrollen, den Schutz vor digitalen Risiken und vieles mehr umfassen, helfen Unternehmen dabei, ihren Geschäftsfortschritt zu steigern. Darüber hinaus sichern sich verschiedene kleine und mittlere Unternehmen Finanzierungen und Investitionen, um ihr Geschäftsangebot und ihren Kundenstamm zu erweitern. Zum Beispiel,

• Im Februar 2025 sicherte sich Dream, ein KI-Unternehmen, das Cyber-Resilienz für kritische Infrastrukturen und Nationen anbietet, eine Serie-B-Finanzierung in Höhe von 100 Millionen US-Dollar unter der Leitung von Bain Capital Ventures mit einer Bewertung von 1,1 Milliarden US-Dollar. Diese Finanzierung beschleunigt die Entwicklung des Cyber ​​Language Model (CLM) des Unternehmens, das Sprachmodelle bietet, die genau auf Cybersicherheitsprozesse abgestimmt sind.

BERICHTSBEREICH

Der Bericht bietet eine detaillierte Analyse des Marktes und konzentriert sich auf Schlüsselaspekte wie führende Unternehmen, Servicetypen und führende Anwendungen. Darüber hinaus bietet der Bericht Einblicke in die Markttrends und beleuchtet wichtige Branchenentwicklungen. Zusätzlich zu den oben genannten Faktoren umfasst der Bericht mehrere Faktoren, die zum Wachstum des Marktes in den letzten Jahren beigetragen haben.

Um umfassende Einblicke in den Markt zu gewinnen, Zur Anpassung herunterladen

BERICHTSUMFANG UND SEGMENTIERUNG