Robotic Process Automation (RPA) Marktgröße, Anteil und COVID-19-Auswirkungsanalyse, nach Komponente (Software und Dienste), nach Betrieb (regelbasiert und wissensbasiert), nach Anwendung (Verwaltung und Berichterstattung, Kundensupport, Datenmigration und Extraktion, Analyse und andere erfassen), nach Branchen (Einzelhandel, Fertigungs- und Logistikindustrie, BFSI, Gesundheitswesen, IT und Telekommunikation, Gastgewerbe und andere) und regionale Prognosen, 2023-2030

Der weltweite Markt für robotergestützte Prozessautomatisierung wurde im Jahr 2022 auf 10,01 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2030 von 13,86 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 auf 50,50 Milliarden US-Dollar ansteigen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 20,3 % im Prognosezeitraum entspricht.

Der Umfang des Berichts umfasst verschiedene Software und Lösungen, die von wichtigen Akteuren wie Automation Anywhere Inc., Blue Prism PLC, Kofax, Inc. und Nice Systems Ltd. angeboten werden. Unter diesen bietet Automation Anywhere Inc. mehrere Robotic Prozessautomatisierungslösungen und Software wie Automation 360, IQ-Bots, Bot Insights und Digital Workplace. Ebenso bietet Blue Prism PLC mehrere intelligente RPA-Plattformen wie Roboterbetriebsmodelle, Blue Prism Cloud und RPA-basierte Lebenszyklusmanagementsoftware.

Die zunehmende Akzeptanz dieser Lösungen zur Optimierung von Abläufen zur Verbesserung der Produktivität und zur Erzielung einer hohen Kapitalrendite trägt zum Marktwachstum bei. Mehrere wichtige Marktteilnehmer nutzen die neuesten fortschrittlichen Technologien wie KI, maschinelles Lernen und Cloud, um die Geschäftsprozesse unternehmensübergreifend zu automatisieren. Zum Beispiel

• Im Mai 2021 brachte UiPath Inc. die auf künstlicher Intelligenz basierende UiPath-Plattform 21.4 auf den Markt, die manuelle Geschäftsprozesse der Unternehmen eliminiert. Die Plattform bietet Sicherheitskontrollen und automatisiert Geschäftsprozesse im Zusammenhang mit den Daten.

• Im August 2020 führte OnviSource, Inc. den KI-basierten Liaa TeleServ Intelligent Virtual Chatbot ein. Es automatisiert die Prozesse des Anrufbeantworters und bietet benutzerfreundliche, logische Interaktionen mit den Kunden. Die Plattform automatisiert komplette Geschäftsprozesse von Telefonanrufern im Teleservice. Es hilft bei der Durchführung verschiedener Aufgaben wie der Bereitstellung relevanter Interaktionen, der Automatisierung der benutzerdefinierten Begrüßungen und der Erleichterung der genauen Aufzeichnung von Interaktionen.

Darüber hinaus erhalten mehrere Akteure Fördermittel für die Entwicklung von RPA-Plattformen und erzielen im Zeitalter der digitalen Transformation eine höhere Kapitalrendite. Zum Beispiel

• Im November 2019 erhielt Automation Anywhere Inc. eine Finanzierung in Höhe von 290 Millionen US-Dollar von Salesforce Ventures. Diese Finanzierung ermöglichte es dem Unternehmen, seine RPA-Lösungskapazitäten zu beschleunigen, um die End-to-End-Geschäftsprozesse zu automatisieren.

COVID-19-AUSWIRKUNGEN

Steigende RPA-Einführung im gesamten Gesundheitswesen inmitten der COVID-19-Pandemie unterstützt das Marktwachstum

Die COVID-19-Pandemie dürfte sich positiv auf den Markt auswirken, da die Einführung von RPA-Software und -Lösungen zur Unterstützung von COVID-19-Patienten beim Arztbesuch erheblich zunimmt.

Für viele Gesundheitsdienstleister hat die COVID-19-Pandemie die Nachfrage nach Contact-Center-Aufgaben um das Zwei- bis Dreifache erhöht. Aus diesem Grund greifen mehrere dieser Zentren auf Automatisierung zurück, um die Einarbeitung von Remote-Contact-Center-Mitarbeitern zu beschleunigen.

Impfstoffhersteller haben RPA auch genutzt, um die Entwicklung pharmazeutischer Medikamente zu beschleunigen. Das Ergebnis hat das Interesse der Pharmabranche an neuartigen Entwicklungsmodellen auf Basis von KI und zunehmender Automatisierung geweckt. RPA könnte auch eine wichtige Rolle in der Pharmakovigilanz spielen, indem es Daten über Nebenwirkungen und Schwierigkeiten auf dem Gebiet nach der Einführung eines Arzneimittels sammelt.

Der weltweite Marktanteil der robotergestützten Prozessautomatisierung verzeichnete im Jahr 2021 ein Wachstum von 4,2 %, was auf die steigende Nachfrage von Gesundheitsdienstleistern im Zuge der COVID-19-Pandemie zurückzuführen ist. Nach der Pandemie ist die Nachfrage nach RPA-Lösungen stabil geblieben. Dies ist in erster Linie auf die zunehmende Übernahme verschiedener Strategien wie Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen durch die Marktteilnehmer zurückzuführen.

NEUESTE TRENDS

Fordern Sie ein kostenloses Muster an um mehr über diesen Bericht zu erfahren.

Die zunehmende Akzeptanz und Entwicklung von RPA-fähigen, selbstlernenden Konversations-Chatbots unterstützt das Marktwachstum

Intelligente Bots werden im gesamten Datenökosystem immer häufiger eingesetzt, sei es durch RPA, Chatbots oder andere Arten von digitalen Assistenten. Die Vielfalt der Aufgaben, die diese Bots ausführen können, nimmt zu.

Mit dem Aufkommen digitaler Assistenten wie Siri und Alexa sowohl im privaten als auch im beruflichen Umfeld betrachten viele Wissensarbeiter Chatbots als eine veraltete, vorlagenbasierte Version dessen, was Bots tun können. Das Einsatzspektrum dieser sprachgewandten Bots erweitert sich jedoch und umfasst sowohl interne als auch externe Anwendungen.

Mehrere führende Akteure entwickeln Chatbots mithilfe von KI- und RPA-Technologien. Zum Beispiel

• Im Juni 2021 führte RPA Labs einen neuen virtuellen Chatbot-Assistenten ein: RPA Engage. Der Chatbot-Assistent ist eine KI-basierte Plattform für die Logistik, die das Kundenerlebnis durch die Automatisierung der Interaktionen mit Lieferanten, Kunden und internen Teams verbessert. Diese Plattform ist eine Kombination aus konversationalem maschinellem Lernen, KI und natürlicher Sprache Verarbeitung (NLP), die logisch Antworten liefert.

Außerdem investieren mehrere Regierungsorganisationen und Privatunternehmen in die Entwicklung von RPA-Chatbots für die Automatisierung ihrer Prozesse. Beispielsweise hat die National Science Foundation (NSF) einen RPA-Bot entwickelt, der Nachrichten automatisiert und dabei hilft, Menschen an bevorstehende öffentliche Versammlungen zu erinnern. Seitdem hält die NSF-Organisation jedes Jahr mehrere tausend Meetings ab und der RPA-Bot trägt dazu bei, über 25.000 Stunden Zeit für das Verwaltungspersonal zu sparen.

ANTRIEBSFAKTOREN

Die zunehmende Einführung fortschrittlicher Technologien wie KI, Cloud und maschinelles Lernen steigert die RPA-Fähigkeiten

Die Nachfrage nach diesen Lösungen in allen Unternehmen steigt, um komplexe Daten und Informationen zu verarbeiten und Geschäftsprozesse zu automatisieren. Wichtige Marktteilnehmer kombinieren fortschrittliche Technologien wie Cloud, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und kognitive Technologien, um ihre Geschäftsprozesse zu automatisieren. Diese KI- und Cloud-basierten Lösungen erkennen Arbeitsaktivitäten, erkennen automatisch die optimalen Arbeitsabläufe und schlagen Selbstregulierungspfade für Unternehmen vor. Unternehmen entwickeln KI- und cloudbasierte RPA-Software und -Lösungen. Zum Beispiel

• Im Mai 2021 brachte Automation Anywhere Inc. eine cloudbasierte RPA-Lösung zur Förderung von Industrie-Bots auf den Markt. Die Anwendung kann auf dem Server skaliert, bereitgestellt und verwaltet werden.


• Im Mai 2020 führte AntWork, Inc. die KI-basierte RPA-Prozessautomatisierungsplattform ANTstein ein. Die Plattform wurde mit maschinellem Lernen und intelligenten KI-Technologien integriert. Diese intelligente automatische Plattform bietet RPA-Bot-Nutzung, um fundierte Einblicke in alle Arten der Datenkuration, des Data Mining und der Datenerstellung zu erhalten.

Darüber hinaus wird eine durchgängige Automatisierung durch die Kombination von künstlicher Intelligenz und maschinellen Lerntechnologien erreicht. Darüber hinaus nimmt die zunehmende Akzeptanz von Platform as a Service (PaaS), Infrastructure as a Service (IaaS) und Software as a Service (SaaS)-Angebote für Cloud Computing werden voraussichtlich das globale Marktwachstum vorantreiben.

BESCHRÄNKENDE FAKTOREN

Infrastruktur- und Anpassungsprobleme im Zusammenhang mit RPA behindern das Marktwachstum

Unternehmen müssen in eine zuverlässige Infrastruktur und qualifiziertes Personal investieren, um alle Abläufe zu überwachen, wenn sie robotergestützte Prozessautomatisierungstechnologie einsetzen. Es ist komplex und teuer, eine RPA-Infrastruktur einzurichten, Fachkräfte einzustellen oder aktuelles Personal zu schulen und Tausende von Bots einzusetzen.

Darüber hinaus ändern sich die Plattformen von Automatisierungs-Bots häufig, und Bots verfügen nicht immer über die notwendige Anpassungsfähigkeit. Viele Unternehmen zögern, diese Technologie in ihrem Betrieb einzusetzen. Es ist außerdem ein Werkzeug, das eine eindeutige Identität und modernste Technologie benötigt. Daher ist es schwierig, die Plattform als Reaktion auf die sich ständig ändernden Anforderungen des Unternehmens zu aktualisieren.

SEGMENTIERUNG

Nach Komponentenanalyse

Nach Komponenten ist der Markt in Software und Dienstleistungen unterteilt. Davon dürfte das Dienstleistungssegment aufgrund der zunehmenden Einführung von RPA-as-a-Service bei Unternehmen auf der ganzen Welt den größten Anteil haben. Darüber hinaus expandieren und entwickeln führende Marktteilnehmer fortschrittliche Technologien wie KI und Cloud-native RPA als Dienste. Zum Beispiel

• Im Oktober 2020 führte Automation Anywhere Inc. die KI-basierte Roboterautomatisierung als Serviceplattform ein, die die RPA-Einführung weltweit beschleunigte.

Andererseits wird erwartet, dass das Softwaresegment im Zeitraum 2022–2029 mit einer moderaten jährlichen Wachstumsrate wächst, da die Einführung von RPA-Software im gesamten Fertigungssektor zur Automatisierung sich wiederholender Roboteraufgaben stark zunimmt.

Nach Betriebsanalyse

Fähigkeit, sich wiederholende Aufgaben ohne menschliches Eingreifen auszuführen, um ein regelbasiertes Segment voranzutreiben

Auf der Grundlage der Funktionsweise wird der Markt in einen regelbasierten und einen wissensbasierten Markt unterteilt.

Es wird erwartet, dass das regelbasierte Segment den größten Marktanteil erobern wird, da es sich wiederholende Aufgaben branchenübergreifend ausführt und den Arbeitsablauf automatisiert. Mehrere führende Akteure setzen regelbasierte RPA-Plattformen zur Automatisierung der Geschäftsabläufe ein. Beispielsweise hat UiPath im Jahr 2021 den Automatisierungsprozess für 65 % der Fortune-500-Unternehmen für Millionen sich wiederholender Aufgaben abgeschlossen.

Es wird erwartet, dass das wissensbasierte Segment im Zeitraum 2022–2029 die höchste CAGR verzeichnen wird. Derzeit ist die Akzeptanz wissensbasierter Systeme im Vergleich zu regelbasierten Systemen gering. Es ist jedoch wahrscheinlich, dass es nach der Integration der Automatisierung mit kognitiven Technologien wie KI und Machine eine schnelle Akzeptanz erfahren wird Lernen. Mehrere Unternehmen setzen cloudbasierte und KI-gesteuerte Lösungen ein, um den Geschäftsbetrieb auszuweiten. Zum Beispiel

• Im Mai 2020 führte Automation Anywhere Inc. SaaS-basierte RPA-Produkte für seine cloudbasierten und webbasierten Workforce-Plattformen ein. Diese Plattform bietet Flexibilität für Mitarbeiter in Büros und Remote-Mitarbeiter.

Nach Anwendungsanalyse

Um zu erfahren, wie unser Bericht Ihnen helfen kann, Ihr Unternehmen zu optimieren, Sprich mit Analyst

Verwaltungs- und Berichtsanwendungen werden bis 2029 eine enorme Nachfrage nach RPA generieren

In Bezug auf die Anwendung ist der Markt in Analyse, Datenmigration und -erfassung, Extraktion, Verwaltung und Berichterstattung, Kundensupport und andere unterteilt.

Unter diesen hielt das Segment Verwaltung und Berichterstattung im Jahr 2021 den größten Anteil, was auf die schnelle und effiziente Einführung der Automatisierung für die meisten finanz- und verwaltungsbezogenen Prozesse zurückzuführen ist.

Es wird erwartet, dass das Analysesegment im Zeitraum 2022–2029 die höchste CAGR aufweisen wird, da der Banken-, Finanz- und Versicherungssektor eine steigende Nachfrage nach der Erstellung von Berichten, Rechnungen und anderen alltäglichen Aufgaben hat.

Nach Branchenanalyse

BFSI beobachtet zunehmenden Einsatz von RPA für die aufsichtsrechtliche Berichterstattung und Bilanzabstimmung

Der Markt ist unterteilt in Einzelhandel, Fertigungs- und Logistikbranche, IT und Telekommunikation, BFSI, Gesundheitswesen, Gastgewerbe und andere (Reisen und Transport, Bildung, Regierung).

Das BFSI-Segment hielt im Jahr 2021 den maximalen Marktanteil, vor allem aufgrund der steigenden Nachfrage nach Automatisierung der Bankprozesse wie KYC, Kundenabwicklung, Kunden- und Compliance-Management. Steigende Kosten für Compliance-Management-Operationen von Banken haben zahlreiche Möglichkeiten für das Wachstum der RPA-Software und -Plattformen in der gesamten BFSI-Landschaft geschaffen. Laut dem Bericht der Weltbankorganisation gaben Banken im Jahr 2020 beispielsweise jährlich rund 270 Milliarden US-Dollar für Compliance-Management-Operationen aus. Um die hohen Kosten für das Compliance-Management zu senken, ist die Nachfrage nach RPA-Software erheblich gestiegen.

Es wird erwartet, dass das Gesundheitssegment im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR wächst. Dies ist in erster Linie auf Faktoren wie die zunehmende Nutzung von RPA-Tools für verschiedene Gesundheitsprozesse wie Aufnahme und Entlassung, Interoperabilität klinischer Daten und Gesundheitspläne zurückzuführen. Ebenso dürfte die zunehmende digitale Transformation in der IT- und Telekommunikationsbranche die Nachfrage nach steigern Software im Prognosezeitraum. Auch die Fertigungs- und Logistikbranche wird aufgrund der zunehmenden Datenkomplexität in naher Zukunft wachsen.

REGIONALE EINBLICKE

Um weitere Informationen zur regionalen Analyse dieses Marktes zu erhalten, Fordern Sie ein kostenloses Muster an

Geografisch ist der Marktanteil in fünf Hauptregionen fragmentiert, darunter Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum, den Nahen Osten und Afrika sowie Südamerika. Sie sind weiter in Länder kategorisiert.

Es wird erwartet, dass Nordamerika im Prognosezeitraum aufgrund der zunehmenden Einführung selbstregulierter fortschrittlicher Technologien wie KI und maschinelles Lernen den größten Marktanteil am Weltmarkt halten wird. Darüber hinaus stellt die Regierung der Vereinigten Staaten Mittel bereit und führt Programme durch, um private Unternehmen zu ermutigen, automatisierte Lösungen für einen reibungslosen Ablauf ihrer Arbeitsabläufe einzusetzen. Beispielsweise führte die US-Bundesregierung neue RPA-Programme ein, die rund 1.000 Roboterautomatisierungslösungen schufen, die dazu beitrugen, rund 1,5 Millionen Stunden Kapazität freizusetzen. Die zunehmende Verbreitung von Automatisierungssoftware, -lösungen und -prozessen bei den Unternehmen und Regierungsbehörden in dieser Region unterstützt das Marktwachstum. Außerdem hat die US-Bundesregierung im März 2019 ein Budget bereitgestellt, das die Einführung von RPA und KI fördert, um den US-Bürgern einen besseren Service zu bieten.

Der Asien-Pazifik-Raum dürfte im Zeitraum 2022–2029 die am schnellsten wachsende Region sein. Dies ist vor allem auf die zunehmende Akzeptanz dieser Lösungen in der gesamten Automobilindustrie zurückzuführen. Darüber hinaus wird erwartet, dass die zunehmende Entwicklung von Industrie 4.0 mit steigenden Investitionen in Industrieanlagen dazu beitragen wird Marktwachstum. Es wird erwartet, dass China, Indien und Japan in den kommenden Jahren den größten Anteil haben werden. Die zunehmende digitale Transformation in allen Branchen in Indien treibt die Nachfrage nach RPA-Softwarelösungen voran. Beispielsweise sind indische Banken wie ICICI führende Anwender dieser Lösungen zur Automatisierung der E-Mail-Beantwortung ihrer Kunden, des IT-Supports und der Portabilität von Konten. Mehrere führende Anbieter erweitern ihr RPA-Produktangebot im asiatisch-pazifischen Raum. Zum Beispiel

• Im Dezember 2020 haben die in Japan ansässige Sumitomo Mitsui Banking Corporation (SMBC) und die Sumitomo Mitsui Financial Group (SMFG) gemeinsam die RPPA-Lösungen von UiPath, Inc. implementiert. Dies trug dazu bei, das hohe Volumen des Finanzdienstleistungsgeschäfts aufrechtzuerhalten und den Kostensenkungsanforderungen im Bankwesen gerecht zu werden. Sie implementierten RPA-Lösungen auf ihrer gesamten Plattform, um die Betriebseffizienz zu verbessern, die Produktivität zu steigern und die Betriebskosten zu senken.

Die Nachfrage nach RPA-Tools aus europäischen Ländern wie Deutschland, Großbritannien und Italien ist hoch. Fertigungsunternehmen in diesen Ländern übernehmen diese Lösungen, um kleine Projekte zu automatisieren und ihre Abläufe zu vergrößern. Laut IBA Group hat die RPA-Implementierung in europäischen Ländern dazu beigetragen, etwa 50 % oder mehr der Kosten für kleine Unternehmen und 30 % für Großunternehmen einzusparen..

Um zu erfahren, wie unser Bericht Ihnen helfen kann, Ihr Unternehmen zu optimieren, Sprich mit Analyst

In ähnlicher Weise treibt die zunehmende Einführung fortschrittlicher Technologien wie Cloud Computing und KI in Südamerika das Marktwachstum voran.

Der Nahe Osten, Afrika und südamerikanische Länder haben im Vergleich zu anderen Regionen eine langsame Einführung von RPA gezeigt, was hauptsächlich auf mangelnde Industrieinvestitionen zurückzuführen ist. Laut dem Middle Eastern and Automation Forum haben jedoch mehrere Branchenakteure in dieser Region geplant, in diese RPA-Technologien zu investieren, um die Kosten zu senken und die Effizienz der Geschäftsprozesse zu steigern. Unternehmen drängen in den Nahen Osten und Afrika (MEA), um ihr Produktportfolio für die Roboter-Prozessautomatisierungsbranche zu erweitern. Zum Beispiel

• Im Mai 2019 ging UiPath, Inc. eine Partnerschaft mit dem in Katar ansässigen Händler Mannai Trading Co. WLL ein, um die Einführung dieser Lösungen voranzutreiben.

WICHTIGSTE INDUSTRIE-AKTEURE

Hauptakteure konzentrieren sich auf die Stärkung ihrer Marktposition durch kontinuierliche Entwicklungen

Der globale Markt wird durch die Präsenz führender Akteure wie Automation Anywhere, Inc., UiPath, Inc. und Blue Prism Group Plc konsolidiert. Diese Hauptakteure erweitern ihre Geschäftstätigkeit durch die Übernahme verschiedener Strategien wie Fusionen, Übernahmen, Kooperationen und Partnerschaften. Diese Unternehmen konzentrieren sich auf die Einführung kognitiver Technologien wie KI und maschinelles Lernen, um ihre Kunden zu bedienen. Zum Beispiel

• Im März 2022: SS&C Technologies Holdings, Inc. erwarb Blue Prism Group Plc für rund 1,6 Milliarden US-Dollar. Mit dieser Übernahme erweiterte das Unternehmen seine Automatisierungsdienstleistungen und Softwarekapazitäten in den Bereichen Gesundheitswesen und Finanzdienstleistungen. Durch diese Akquisition konnte das Unternehmen umfassendes Fachwissen im Bereich der robotergestützten Prozessautomatisierung und intelligenten Automatisierungsprodukte aufbauen.


• Im März 2021: Microsoft Corporation führte robotergestützte Prozessautomatisierung für seine Windows 10-Benutzer ein. Das Unternehmen bot seine RPA Power Platform-Produkte an, die dabei helfen, sich wiederholende, monotone Aufgaben von Menschen zu automatisieren.


• Januar 2021 – Nice System Ltd. hat eine KI-basierte RPA-Lösung eingeführt, um Automatisierungsmöglichkeiten zu beschleunigen. Diese Lösung ermöglichte es den Unternehmen, die organisatorische Effizienz zu stärken und bestehende Geschäftsprozesse auch unter unvorhersehbaren Marktbedingungen zu erweitern.


• November 2020 – Pegasystems, Inc. hat die digitale Transformationslösung Pega Auto-Balancing RPA auf den Markt gebracht. Die Lösung basiert auf fortschrittlicher Technologie der künstlichen Intelligenz zur Optimierung des Workload-Managements ohne menschliches Eingreifen.

Liste der profilierten Schlüsselunternehmen:

• Automation Anywhere (USA)


• Blue Prism Group PLC (Großbritannien)


• UiPath Inc. (USA)


• Microsoft Corporation (USA)


• Nice Systems Ltd. (Israel)


• WorkFusion, Inc. (USA)


• Pegasystems, Inc. (USA)


• OnviSource, Inc. (USA)


• Salesforce (Servicetrace GmbH/Mulesoft, Inc.) (Deutschland)


• Kryon Systems (USA)

WICHTIGE INDUSTRIEENTWICKLUNGEN:

• Mai 2021 – Automation Anywhere Inc. hat eine cloudbasierte robotergestützte Prozessautomatisierungslösung auf den Markt gebracht, um Industrie-Bots voranzutreiben. Die Anwendungen von Automation Anywhere Inc. können auf dem Server skaliert, bereitgestellt und verwaltet werden.


• Juli 2020 – Nice Systems Ltd. hat sich mit Minit zusammengetan, um die Kapitalrendite durch Automatisierung der Erkennungsgenauigkeit zu beschleunigen. Die Kombination beider Unternehmen beschleunigte die Automatisierung und den interaktiven Prozess zur Steigerung der betrieblichen Effizienz.


• Oktober 2019 – Automation Anywhere, Inc. hat eine KI-basierte RPA-as-a-Service-Plattform eingeführt, um die globale Einführung zu beschleunigen.

BERICHTSBEREICH

Umfangreiche Einblicke in den Markt gewinnen, Anfrage zur Anpassung

Der Bericht bietet qualitative und quantitative Einblicke in den Markt und eine detaillierte Marktanalyse der Roboterprozessautomatisierung hinsichtlich Größe und Wachstumsrate für alle möglichen Marktsegmente. Darüber hinaus bietet es eine ausführliche Analyse der Marktdynamik, aufkommender Trends und der Wettbewerbslandschaft. Zu den wichtigsten im Bericht angebotenen Erkenntnissen gehören die Einführung der Automatisierung durch einzelne Segmente, aktuelle Branchenentwicklungen wie Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, eine konsolidierte SWOT-Analyse der Hauptakteure, die Fünf-Kräfte-Analyse von Porter, Geschäftsstrategien führender Marktteilnehmer sowie makro- und mikroökonomische Aspekte Indikatoren und wichtige Markttrends für robotergestützte Prozessautomatisierung.

BERICHTSUMFANG UND SEGMENTIERUNG