예측 비행기 유지 관리 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 항공기 유형별(고정 날개, 회전익, UAV 및 도시 항공 이동성), 항공기 연령별(중간 수명(6~12년), 젊은(0~5년) 및 성숙(13년 이상)), 시스템 모니터링(기체 및 구조물, 엔진 및 APU, 랜딩 기어 및 브레이크 등)별, 제품별(분석) 플랫폼(SaaS) 및 앱, 디지털 트윈 및 물리/하이브리드 모델, 엣지 하드웨어 및 임베디드 의료 시스템 등), 배포 모델별(하이브리드, 단일 테넌트 클라우드 및 온프레미스), 솔루션별, 최종 사용자별 및 지역 예측, 2026~2034년

전 세계 예측 항공기 정비 시장 규모는 2025년 45억 1천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2026년 53억 5천만 달러에서 2034년까지 188억 7천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 17.1%의 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.

예측적 항공기 유지보수에는 유지보수 기록 분석과 함께 물리학 기반 및 기계 학습 모델을 사용하여 항공기 부품 및 엔진의 상태를 지속적으로 모니터링하는 작업이 포함됩니다. 이를 통해 남은 유효 수명(RUL)을 추정하고 오류가 발생하기 전에 개입 일정을 잡는 데 도움이 됩니다. 2026년부터 2034년까지 항공기 연결성과 센서 수가 늘어나면서 시장도 성장할 것으로 예상된다. 이러한 성장을 이끄는 주요 요인에는 파견 신뢰성 향상, 예정되지 않은 제거 감소, 엣지 컴퓨팅 및 SATCOM 비용 절감, MRO(유지보수, 수리 및 운영)의 인력 제약, 최적의 작업 타이밍을 촉진하는 효율성 및 지속 가능성 목표 등이 포함됩니다.

주요 업체로는 Airbus(Skywise), Boeing(AHM/AnalytX), GE Aerospace(엔진 상태 관리 및 디지털 트윈), Rolls-Royce(IntelligentEngine/Blue Data Thread), Pratt & Whitney(EngineWise), Safran(Prognos), Honeywell(Forge), Collins Aerospace(항공기 상태 모니터링), Lufthansa Technik(AVIATAR), IFS Maintenix, Swiss-AS가 있습니다. AMOS, 램코 등이 있습니다. 이러한 회사는 차량 원격 측정을 수집하고 예측을 유지 관리 계획 및 공급망 작업에 연결하며 연결된 문제 해결 및 자동화된 작업 카드 생성을 통해 가동 중지 시간을 줄이는 데이터 플랫폼을 제공합니다.

시장 역학

시장 동인

결과 기반 가동 시간 거래와 항공사의 OEM 예측 플랫폼 채택으로 시장 성장이 가속화되고 있습니다.

항공사와 OEM/MRO는 수익과 벌금을 항공기 가용성에 연결하고 있습니다. 이는 고급화예측 유지 관리전략은 파견 안정성 서비스 수준 계약을 충족하고, 예정되지 않은 제거를 줄이고, 부품과 슬롯을 미리 배치하여 예측적 항공기 유지 보수 시장 성장을 주도하는 중요한 도구입니다. 예측 플랫폼과 유지 관리/엔지니어링 시스템 간의 향상된 통합과 함께 이러한 연결은 운송업체가 OEM 분석 스택 및 대규모 차량 전체에 연결된 유지 관리 워크플로를 표준화하도록 장려하고 있습니다. 또한 항공사와 OEM/MRO는 수익과 벌금을 항공기 가용성과 연결하고 있습니다. 이는 인공 지능 기반 분석을 사전 유지 관리 전략의 핵심으로 만듭니다. 이러한 전략은 파견 안정성 서비스 수준 계약을 충족하고, 예정되지 않은 제거를 줄이고, 부품과 슬롯을 미리 준비하는 데 도움이 됩니다.

• 예를 들어, 2025년 2월 에미레이트 항공은 Skywise Fleet Performance+(S.FP+) 및 Core X3 분석 플랫폼을 구현하기로 Airbus와 계약을 체결했습니다. 그들의 목표는 A380/A350 항공기의 파견 신뢰성을 향상시키는 것입니다.

시장 제약

공급망 및 MRO 용량 제약으로 인해 확장 가능한 배포가 방해받고 있습니다.

결함이 예측되는 경우에도 제한된 작업장 용량, 긴 부품 리드 타임 및 엔진 가용성 문제로 인해 계획된 제거가 지연됩니다. 이로 인해 운영자는 사후 대응 유지 관리를 다시 시작하게 됩니다. 이러한 문제는 유지 관리 비용을 증가시키고 처리 시간을 늘리며 계획된 개입의 적시 실행을 방해하여 예측 프로그램의 ROI를 약화시킵니다.

• 예를 들어, 2025년 10월 IATA는 Oliver Wyman과 함께 지속적인 공급망 중단으로 인해 항공사가 110억 달러 이상의 추가 비용을 부담하게 될 것으로 추정했습니다. 여기에는 추가 유지 관리에 31억 달러, 지연된 매장 방문 시 엔진 임대에 26억 달러가 포함됩니다. 유지 관리 작업에 직면한 용량 및 부품 제약을 강조합니다.

시장 기회

전자 기록 및 전자 기술 로그의 규제 승인으로 폐쇄 루프 예측 실행이 가능해졌습니다.

당국이 전자 서명, 기록 보관, 전자 기술 일지에 대한 지침을 수립함에 따라 항공사는 예측 경고를 승인된 디지털 작업 카드 및 유지 관리 기록으로 전환할 수 있습니다. 이를 통해 서류상 지연이 제거되고, 승인 프로세스 속도가 빨라지며, 혼합 차량 전반에 걸쳐 확장 가능한 업데이트가 가능해집니다. 이는 예측을 더 빠르고 추적 가능한 작업 실행 및 측정 가능한 가용성 향상으로 변환합니다.

• 예를 들어, 2025년 1월 FAA는 14 CFR 요구 사항을 충족하는 전자 서명, 기록 보관 및 매뉴얼에 대한 표준을 업데이트하는 AC 120-78B를 발행했습니다. 이는 완전한 디지털 유지 관리 기록을 준수하는 명확하고 수용 가능한 방법을 제공합니다.

예측형 항공기 유지보수 시장 동향

개방형 OEM, M&E 통합으로 예측을 실행 가능한 워크플로로 전환

항공사는 OEM 엔진과 기체 상태 데이터 스트림을 유지보수 및 엔지니어링(M&E) 시스템에 연결하는 개방형 인터페이스를 표준화하고 있습니다. 이를 통해 예측 경고를 통해 작업 카드, 부품 키트 및 매장 슬롯 예약을 자동으로 생성할 수 있습니다. 결과적으로 비용, 시간 및 항공기 지상 노출이 줄어들고 일정 준수가 향상됩니다. 또한 항공사는 OEM 건강 데이터 스트림을 M&E 시스템에 연결하는 개방형 인터페이스를 표준화하는 동시에 이상 징후 감지, 잔여 유효 수명 추정 및 자동화된 작업 카드 생성을 위한 인공 지능 모델을 내장하고 있습니다.

• 예를 들어, 2025년 4월 Trax와 Rolls-Royce는 Trax eMRO를 Blue Data Thread와 연결하는 인터페이스를 출시했습니다. 이를 통해 실시간 데이터 교환이 가능해집니다. 그러면 예측된 엔진 문제로 인해 유지 관리 조치가 실행되고 가동 중지 시간이 단축될 수 있습니다.

시장의 과제

데이터 거버넌스 및 사이버 보안 규정 준수 요구 사항으로 인해 기업 간 통합이 느려지고 있습니다.

예측 유지 관리 전략에는 항공사, OEM 및 MRO 간의 지속적인 원격 측정 공유가 필요합니다. 그러나 새로운 정보 보안 규칙에는 데이터 액세스, 저장 및 교환에 대한 제어 기능이 추가되었습니다. 이러한 규칙과 관련된 규정 준수 프로그램, 감사 및 위험 관리는 통합 비용을 증가시키고 배포 일정을 지연시키며 조직 경계를 넘어 상태 및 사용 데이터의 이동을 제한합니다.

• 예를 들어, 2023년 2월 EU는 항공 조직에 대한 필수 정보 보안 위험 관리 요구 사항을 설정하는 EU(시행 규정) 2023/203을 채택했습니다. 이러한 조직은 안전 프로세스 강화와 함께 이러한 규칙을 구현해야 합니다. 이는 예측 유지 관리 솔루션이 의존하는 데이터 흐름에 직접적인 영향을 미칩니다.

러시아 우크라이나 전쟁 영향

제재, 영공 폐쇄 및 티타늄 리소싱으로 예측 유지 관리 솔루션 실행이 재편되고 있습니다.

갈등으로 인해 예측 프로그램이 의존하는 중요한 입력 및 실행 계획이 강화되었습니다. 러시아 티타늄의 정치화와 함께 제재 및 수출 통제로 인해 OEM과 항공사는 VSMPO 관련 공급에 대한 대안을 모색해야 했습니다. 이러한 변화로 인해 구조 및 엔진 등급 부품의 리드 타임이 연장되고 복잡한 제거 계획이 이루어졌습니다. 동시에, 유럽과 아시아의 폐쇄로 인해 러시아 영공에서 우회로로 인해 비행 시간과 근무 주기가 길어졌습니다. 이러한 상황은 가동률에 따른 유지 관리 수요를 증가시키고 작업장 수용 능력에 압박을 가합니다. 결과적으로 예측을 적시에 작업 범위로 전환하는 것이 더 어렵습니다. 이는 더 많은 버퍼 재고, 더 긴 계획 기간, 슬롯, 자재 및 노동력 확보를 위한 디지털 일정에 대한 더 큰 의존도를 의미합니다.

• 예를 들어, 2024년 4월 Airbus는항공구조물침공 후 러시아 티타늄에 대한 의존도를 줄이기 위해 Norsk Titanium과 마스터 공급 계약을 체결했습니다. 이는 항공우주 등급 티타늄의 구조적 재소싱의 필요성을 강조합니다.
• 2024년 동료 검토 연구에 따르면 러시아와 우크라이나 영공 폐쇄로 인해 유럽-아시아 노선에서 상당한 우회가 발생했다는 사실이 밝혀졌습니다. 이동 시간과 운영 비용의 증가로 인해 유지 관리 계획 주기에 추가적인 부담이 가중됩니다.

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세분화 분석

항공기 유형별

상업용 항공기 항공기 규모 및 기존 OEM 플랫폼으로 인해 고정익 부문이 시장을 주도

항공기 유형 측면에서 시장은 고정익, 회전익, UAV 및 도시 항공 이동성으로 분류됩니다.

고정익 부문은 2025년 가장 큰 예측 항공기 유지보수 시장 점유율을 보유하고 있습니다. 고정익 항공기 부문은 좁은 동체, 광동체, 화물기, 지역 제트기 및 항공기로 구성됩니다.비즈니스 제트기.상업용 제트기는 가장 많은 양의 작동 원격 측정을 생성합니다. 또한 OEM 예측 플랫폼과도 긴밀하게 통합됩니다. 예측 경고는 계획된 작업 카드, 부품 키트 제작, 슬롯 예약으로 전환되는 경우가 많습니다. 높은 사용률, 표준화된 전자 기록, 기체 및 엔진 상태 모니터링의 광범위한 사용으로 인해 고정익 프로그램이 지출 및 측정 가능한 신뢰성 향상의 주요 초점이 되었습니다.

예를 들어, 대한항공은 2025년 10월 Airbus 항공기 전체에 Airbus의 업그레이드된 Skywise Fleet Performance+를 구현하여 운영 안정성과 예측 유지 관리 솔루션을 개선하기로 합의했습니다.

UAV 및 도시 항공 모빌리티 부문은 예측 기간 동안 CAGR 26.2%로 성장할 것으로 예상되는 시장에서 가장 빠르게 성장하는 부문입니다.

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함대 연령별

기록 활용 및 교체 연기, 중년(6~12년) 부문이 시장을 지배

차량 연령을 기준으로 시장은 중년(6~12세), 젊은(0~5세), 성숙(13세 이상)으로 분류됩니다.

중년 항공기가 가장 많은 주기를 비행하고 있습니다. 수명 초기 보증 한도를 넘어 수명이 다하기 전에도 예측 경고를 통해 의미 있고 수익성이 높은 유지 관리를 수행할 수 있는 최고의 후보입니다. 여기에는 계획된 제거, 부품 키트 설치 및 슬롯 예약이 포함됩니다. 배송 지연과 제한된 용량으로 인해 항공사는 기존 자산을 최대한 활용해야 하기 때문에 중형 제트기는 대부분의 원격 측정 기반 프로그램을 지원합니다. 또한 예측이 완성된 작업 카드로 가장 빠르게 변환되는 것을 경험합니다.

예를 들어, 2025년 8월 IATA는 항공기 배송 지연과 제한된 용량 증가로 인해 기록적인 항공기 활용도를 보고했습니다. 이러한 상황으로 인해 운영자는 기존 항공기를 더 열심히 유지하고 작업해야 했으며, 이로 인해 서비스 중인 중간 수명 항공기에 대한 유지 관리 계획이 향상되었습니다.

젊은(0~5세) 부문은 예측 기간 동안 CAGR 19.0%로 성장할 것으로 예상되는 시장에서 가장 빠르게 성장하는 부문입니다.

시스템 모니터링 기준

가동 시간이 중요한 경제성과 성숙한 상태 모니터링, 엔진 및 APU 부문이 시장을 지배

시스템 모니터링 부문을 기반으로 시장은 기체 및 구조물, 엔진 및 APU, 랜딩 기어 및 브레이크, 항공 전자 공학, 전력 및 환경/가압으로 분류됩니다.

엔진 및 APU 부문이 시장 점유율을 장악하고 있습니다. 가장 발전된 내장형 건강 모니터링 기능을 갖추고 있습니다.디지털 트윈, 결과에 따른 서비스 모델. 상세한 엔진 원격 측정을 통해 정확한 남은 유효 수명을 예측할 수 있습니다. 이러한 추정치는 계획된 매장 방문, 부품 준비 및 슬롯 예약을 확실하게 촉발합니다. 이 프로세스는 예측을 측정 가능한 비행 시간 및 향상된 파견 신뢰성으로 변환합니다. APU는 유사한 패턴을 따르므로 추진 생태계 전반에 걸쳐 예측 실행이 향상됩니다.

예를 들어, 2025년 4월 Trax와 Rolls-Royce는 Trax eMRO를 Blue Data Thread와 연결하는 인터페이스를 도입했습니다. 이 통합은 엔진 데이터를 유지 관리 작업 흐름으로 스트리밍하고 예상되는 문제로 인한 가동 중지 시간을 줄입니다.

전력 부문은 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 19.1%로 성장할 것으로 예상되는 시장에서 가장 빠르게 성장하는 부문입니다.

제품별 제공

번들로 제공되는 가용성 거래 및 독점 건강 데이터, 통합 OEM 제품이 시장을 지배

제품 제공을 기반으로 시장은 분석 플랫폼(SAAS) 및 앱, 디지털 트윈 및 물리학/하이브리드 모델, 엣지 하드웨어 및 임베디드 건강 시스템, 통합 OEM 제공, 데이터 통합 ​​및 교환, 관리 서비스(데이터 과학/mlops/변경 관리)로 분류됩니다.

통합 OEM 제품이 시장 점유율을 장악하고 있습니다. 고급 예측 유지 관리 전략은 디지털 트윈과 함께 독점 엔진 및 기체 데이터를 사용하는 시간별 전력 공급 또는 가용성 계약과 같은 OEM 서비스 프로그램의 일부일 때 가장 많은 수익을 얻습니다. 이러한 번들은 예측을 승인된 작업 범위, 부품 공급 및 매장 슬롯에 직접 연결합니다. 그들은 예측을 대규모 가동 시간 보장으로 전환하여 독립 실행형 앱이나 도구 대신 OEM 통합 제품에 대한 지출에 중점을 둡니다. 

Pratt & Whitney의 EngineWise Intelligence는 다음과 같은 기능을 제공한다고 주장합니다.예측 분석OEM 서비스의 일환으로 약 140개 고객의 10,000개 이상의 엔진에 대한 엔진 상태 관리를 제공합니다. 이는 OEM 번들의 규모 및 통합 이점을 보여줍니다.

디지털 트윈 및 물리학/하이브리드 모델 부문은 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 19.8%로 성장할 것으로 예상되는 시장에서 가장 빠르게 성장하는 부문입니다.

배포 모델별

기내 데이터 캡처 요구 사항 및 실시간 처리, 하이브리드(클라우드 + 엣지) 모델이 시장을 지배

배포 모델을 기반으로 시장은 다중 테넌트 SaaS, 하이브리드(클라우드 + 에지), 단일 테넌트 클라우드 및 온프레미스로 분류됩니다.

하이브리드(클라우드 + 엣지) 세그먼트는 2025년 가장 큰 시장 점유율을 차지하며 지배적입니다. 세그먼트 지배력은 항공기 시스템의 지속적이고 고품질 데이터와 빠른 분석이 필요한 고급 예측 유지 관리에 기인합니다. 항공사는 이제 엣지 디바이스라고 불리는 항공기/인터페이스 디바이스에서 데이터를 처리하고 이벤트를 감지합니다. 이들은 차량 수준 모델, 학습 루프 및 작업 카드 관리를 위해 클라우드 플랫폼을 사용합니다. 이 하이브리드 설정은 위성 통신 대역폭을 줄이고, 경보 속도를 높이며, 짧은 처리 시간 내에 예측을 사용할 수 있게 해줍니다. 

예를 들어, 2023년 4월 American Airlines는 500대 이상의 항공기에 Collins Aerospace InteliSight 항공기 인터페이스 장치를 설치하기 시작했습니다. 이러한 장치는 비행 및 유지 관리 데이터를 캡처하여 Collins의 GlobalConnect 지상 플랫폼으로 안전하게 전송합니다. 이는 신뢰성과 예측 모델을 지원하는 명확한 엣지 플러스 클라우드 구조입니다.

다중 테넌트 SaaS는 예측 비행기 유지 관리 시장 예측 기간 동안 18.6%의 성장률로 성장할 예정입니다.

솔루션별

직접적인 영업 시간 이익 및 매장 방문 계획 영향, RUL 예측(부품)이 시장을 지배합니다.

솔루션을 기반으로 시장은 규칙 예측(구성 요소), 예비 부품 예측, 결함 감지 및 격리, 유지 관리 슬롯 최적화, 신뢰성 중심 분석, 연료/성능 최적화로 분류됩니다.

RUL 예측(항공기 부품) 부문은 가장 큰 시장 점유율을 차지하며 시장을 지배합니다. 잔여 수명(RUL) 추정은 예측 유지 관리 솔루션에서 예상치 못한 제거 횟수를 줄이고, 매장 방문 시간을 최적화하며, 엔진/구성품 활용도를 높여 재정적 결과를 제공하는 데 기인합니다. 정확한 RUL은 자재 사전 위치 지정, 작업 범위 정의 및 슬롯 예약을 추진하여 예측이 실행된 유지 관리 작업으로 변환되고 대규모 장비 전반에 걸쳐 측정 가능한 가용성 향상을 보장합니다.인공지능기반 RUL 추정은 예정되지 않은 제거를 줄이고, 매장 방문 시간을 최적화하고, 구성 요소의 비행 시간을 최대화함으로써 사전 유지 관리 전략을 뒷받침합니다.

예를 들어, 2024년 7월 Rolls-Royce와 Vietjet의 TotalCare 계약은 운영 확실성과 비행 시간 이점을 강조했으며, 이 서비스는 최첨단 엔진 상태 모니터링의 데이터, 즉 계획된 매장 방문에 대한 예측 분석을 통해 지원된다는 점을 지적했습니다.

유지보수 슬롯 최적화는 예측 비행기 유지보수 시장 예측 기간 동안 18.9%의 성장률로 성장할 것으로 예상됩니다.

최종 사용자별

항공기 규모, 신뢰성 SLA 및 심층적인 OEM 통합, 네트워크/레거시 항공사가 시장을 장악

최종 사용자를 기준으로 시장은 저가 항공사(lccs), 화물 운영업체, 독립 mros, 네트워크/레거시 항공사, OEM 애프터서비스, 비즈니스 항공 운영업체로 분류됩니다.

네트워크/레거시 운송업체는 가장 큰 시장 점유율, 높은 활용도 및 엄격한 정시 성능 목표를 갖춘 가장 복잡한 차량을 운영하므로 예측 프로그램은 예정되지 않은 제거 횟수 감소, 매장 방문 최적화 및 결과 기반 서비스 거래에 따른 가용성 보장을 통해 탁월한 ROI를 제공합니다. 오랜 OEM/MRO 관계와 성숙한 IT 스택은 예측 경고가 전자 기록, 계획 및 부품 물류와 긴밀하게 연결되어 통찰력을 대규모 실행 작업으로 전환한다는 것을 의미합니다.

예를 들어, 2025년 10월 대한항공은 예측 유지 관리를 통해 운영 신뢰성을 높이기 위해 Airbus 항공기 전체에 Airbus의 Skywise Fleet Performance+를 구현하기로 계약했습니다.

OEM 애프터서비스는 항공기 정비 시장 예측 기간 동안 18.9%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.

예측 비행기 유지 보수 시장 지역 전망

차량 규모, 엣지-클라우드 채택 및 규제 지원, 북미가 시장을 지배

지역별로 시장은 유럽, 북미, 아시아 태평양, 기타 국가(중동 및 아프리카, 라틴 아메리카)로 분류됩니다.

북아메리카

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북미는 2024년 13억 8천만 달러로 지배적인 점유율을 차지했으며 2025년에도 16억 5천만 달러로 선두 점유율을 차지했습니다. 주로 미국이 주도하여 2025년 지역 점유율의 91.18% 이상을 차지했습니다. 미국은 지역 리더십을 주도하고 있습니다. AA, UA, DL, WN을 포함한 최대 규모의 글로벌 운송업체는 중요한 데이터를 생성하고 예측 워크플로를 지원하는 엣지-투-클라우드 설정으로 전환했습니다.

아시아 태평양, 유럽 및 기타 국가(중동 및 아프리카, 라틴 아메리카)는 향후 몇 년 동안 예측 항공기 유지 관리 시장에서 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

유럽 ​​및 아시아 태평양

예측 기간 동안 유럽 지역은 15.8%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 유럽 시장은 2025년 12억 달러로 추산됩니다. 이 지역에서는 프랑스와 독일이 2026년에 각각 2억 1천만 달러와 1억 9천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 또한 아시아 태평양 지역에서는 중국, 인도, 일본, 싱가포르를 포함한 주요 국적 항공사가 항공기 규모에 OEM 예측 플랫폼을 채택하는 등 급속한 성장이 지역 성장을 가져오고 있습니다. 예를 들어 대한항공의 Airbus S.FP+ 채택은 침투력을 높이고 폐쇄 루프 실행을 성숙시킵니다. 이러한 요인을 바탕으로 중국 등 국가에서는 2026년까지 4억 6천만 달러, 인도는 2억 1천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

나머지 세계

한편, 나머지 국가(중동 및 아프리카, 라틴 아메리카)는 2025년에 약 7.09%를 차지합니다. 선택적인 플래그십 프로그램 및 OEM 서비스 번들을 통해 채택이 확대되고 있으며, 차량 현대화, 연결성 업그레이드 및 혼합 연령 차량의 M&E/e-기록 통합과 관련된 성장이 이루어지고 있습니다. 남아프리카에서는 운송업체와 MRO가 점점 더 OEM 플랫폼 및 지역 연결 개선에 맞춰 예측 통찰력을 일상적인 유지 관리 실행에 연결하고 있습니다.  반면, 라틴 아메리카의 예측 항공기 유지 보수 시장은 브라질, 멕시코, 콜롬비아, 칠레, 아르헨티나를 포함한 주요 항공 허브가 운영 비용을 낮추면서 항공기를 업데이트하기 위해 노력하고 있기 때문에 성장하고 있습니다.

경쟁 환경

주요 산업 플레이어

OEM 번들 서비스와 개방형 M&E 통합은 예측 유지보수가 대규모로 산업화됨에 따라 전력을 통합하고 있습니다.

엔진 및 기체 OEM은 GE Aerospace, Rolls-Royce, Pratt & Whitney, Safran, Airbus(Skywise) 및 Boeing(AHM/AnalytX)이 가용성/PBH 계약에 예측을 포함시키는 방식을 선도하고 있습니다. 또한 독점 건강 데이터와 디지털 트윈을 사용합니다.항공전자공학Collins Aerospace, Honeywell, Thales를 포함한 에지 및 연결 제공업체는 항공기 인터페이스 장치를 통해 고품질 원격 측정을 제공하고 클라우드 백엔드로의 안전한 오프로드를 제공합니다. 실행은 Lufthansa Technik의 AVIATAR, IFS Maintenix, Swiss-AS AMOS, Ramco 및 Trax를 포함한 항공사 Tech Ops 플랫폼을 사용하여 예측이 작업 카드, 키트 및 상점 슬롯으로 전환됩니다. Uptake와 같은 독립 AI 및 분석 회사는 이 시스템에 연결하고, PART 145 매장 및 부품 OEM은 엔진, APU, 랜딩 기어, 브레이크 및 환경 시스템을 위한 특정 모델을 제공합니다.

동시에 규정 준수, 데이터 주권 및 사이버 보안 요구로 인해 공급업체는 개방형 감사 인터페이스와 전자 기록 및 기술 로그를 지향하고 있습니다. 지연 시간과 대역폭을 줄이기 위해 엣지와 클라우드를 결합한 하이브리드 아키텍처가 일반적입니다. 북미 지역은 통신사 규모 및 초기 엣지 구축으로 인해 상용화를 주도하고 있습니다. 유럽은 강력한 OEM 및 MRO 생태계의 이점을 누리고 있습니다. 아시아 태평양 지역은 주력 항공사 출시를 통해 빠르게 성장하고 있습니다. 전반적인 결과는 OEM 통합 제품이 대부분의 수익을 창출한다는 것입니다. 다중 테넌트 SaaS는 소규모 기반에서 가장 빠르게 성장하고 있습니다.

프로파일링된 주요 예측 항공기 정비 회사 목록

• 에어버스(프랑스)
• 보잉(우리를.)
• GE 에어로스페이스(미국)
• 롤스로이스(영국)
• 프랫 앤 휘트니(미국)
• 사프란(프랑스)
• 하니웰 에어로스페이스(미국)
• 콜린스 에어로스페이스(미국)
• 루프트한자 테크닉(독일)
• 루프트한자 테크닉(AVIATAR)(독일)
• 스위스-AS(AMOS)(스위스)
• IFS(Maintenix)(스웨덴/캐나다)
• 람코 시스템즈(인도)
• 트랙스(미국)
• 흡수(미국)
• 탈레스(프랑스)
• MTU 에어로 엔진(독일)

주요 산업 발전

• 2025년 7월, Air Transat는 Lufthansa Technik의 디지털 기술 운영 생태계(AVIATAR 포함)를 채택했습니다. 캐나다 항공사는 분석, 기록 및 예측 애플리케이션을 표준화하기 위해 A321/A330 항공기 전반에 걸쳐 AVIATAR를 출시하고 있습니다. Lufthansa Technik은 이러한 움직임을 통합 디지털 기술 운영 스택으로의 전체 항공기 이동으로 포지셔닝합니다.
• 2025년 1월 FAA는 AC 120-78B(전자 서명, 전자 기록 보관, 전자 설명서)를 발행합니다. 자문 회람은 14 CFR에 따라 디지털 유지 관리 기록 및 서명에 대해 허용 가능한 규정 준수 수단을 설정하여 예측 실행을 지연시키는 종이 병목 현상을 제거합니다.
• 2024년 7월 Vietjet(Trent 7000 엔진 40개)과 Rolls-Royce TotalCare 계약을 체결했습니다. 서비스 패키지에는 Vietjet의 A330neo 항공기에 대한 상태 모니터링 및 예측 지원이 포함되어 있습니다. 이는 Vietjet의 Trent 700 기반 A330ceo 항공기에 대한 기존 TotalCare 보장을 보완합니다.
• 2024년 11월 GE Aerospace, Microsoft 및 Accenture는 Gen-AI 유지 관리 기록 솔루션을 공개합니다. 이 도구는 항공사와 임대업체가 몇 분 만에 유지 관리 기록을 검색하고 정규화하여 기술 기록과 자산 관리를 가속화할 수 있도록 설계되었습니다.
• 2023년 4월, American Airlines는 500개 이상의 Collins InteliSight AID를 설치할 예정입니다. 이 프로젝트는 AA 항공기의 상당 부분에 항공기 인터페이스 장치를 장착하여 운영/유지보수 데이터를 캡처하고 안전하게 오프로드합니다. Collins의 InteliSight 및 GlobalConnect는 엣지-클라우드 백본을 통해 안정성과 예측 워크플로우를 제공합니다.

보고서 범위

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