네트워크 자동화 시장 규모, 점유율 및 코로나19 영향 분석, 구성 요소별(솔루션, 서비스), 네트워크 유형별(물리적, 가상, 하이브리드), 배포별(온프레미스, 클라우드), 조직 규모별(대기업, 중소기업) , 최종 사용자별(IT 및 통신, BFSI, 제조, 에너지 및 유틸리티, 의료, 교육, 기타) 및 지역 예측(2020~2027년)

2019년 전 세계 네트워크 자동화 시장 규모는 40억 달러였으며, 2027년에는 225억 8천만 달러에 이를 것으로 예상되며 예측 기간 동안 CAGR 24.2%를 나타냅니다.

연결된 장치 수의 증가, 산업 디지털화, 그리고 직장에서 간편하고 효과적인 운영에 대한 증가하는 수요를 충족해야 하는 필요성으로 인해 네트워크 에지에서 강력한 처리 능력이 필요합니다. 또한 IT 부서에는 기존 애플리케이션과 클라우드 기반 애플리케이션을 모두 관리하고 프로비저닝하는 데 있어 민첩성, 일관성, 속도가 필요합니다. 자동화 솔루션 중 네트워크 type는 네트워크 구성을 자동화 및 모니터링하고 disc네트워크의 장치를 자동으로 오버링하고 네트워크 문제를 해결함으로써 이러한 목표를 달성할 수 있습니다.

보다 정교한 형태의 네트워크 자동화는 빅데이터, 인공 지능, 머신러닝을 사용하여 네트워크를 구성하고 관리합니다. 이 외에도 가상화를 통한 자동화 네트워크 type 표준을 확립하는 데 전념하는 수많은 오픈 소스 프로젝트가 있습니다.

• 예를 들어 ETSI(European Telecommunications Standards Institute)의 기술 그룹인 산업 사양 그룹은 클라우드 기반 데이터 센터의 네트워크 리소스 조정 및 관리에 중점을 두고 있습니다. 이 표준은 NFV(네트워크 기능 가상화)와 소프트웨어 정의 네트워킹 간의 더 나은 통신을 가능하게 합니다. (SDN) 플랫폼입니다.

코로나19 영향

COVID-19로 인해 기업들은 새로운 자동화 시스템에 대한 지출을 일시적으로 중단했습니다

코로나19 팬데믹으로 인해 민간, 공공, 정부 기관 직원은 재택근무를 하고 학생들은 원격으로 공부해야 했습니다. 이로 인해 보안 및 밴드width 문제가 발생하면서 모든 네트워킹 기술에 예상치 못한 부담이 발생했습니다. 팬데믹 상황으로 인해 나타난 특이하고 전례 없는 네트워크 트래픽 패턴으로 인해 네트워크 엔지니어가 네트워크의 이상 징후와 의심스러운 동작을 감지하는 것이 더욱 어려워지고 있습니다.

인공 지능 및 기계 학습 도움말 주소를 기반으로 하는 자동화된 프로세스 위협, 이상 현상을 동적으로 검색하고 효과적인 완화 방법을 권장하여 이러한 문제를 실시간으로 해결합니다. 이 type 자동화는 네트워크를 모니터링하여 최대 네트워크 트래픽과 밴드width 구성을 자동으로 관리하고 식별하는 방법 중 하나입니다.

반면 대부분의 기업, 특히 중소기업은 2020년 1분기 이후 겪은 손실로 인해 비용을 줄였습니다. 이로 인해 새로운 자동화 이니셔티브에 대한 지출이 일시적으로 중단되었습니다. 또한 5G 출시 지연은 네트워크 계획 소프트웨어 채택 및 전문 서비스 지출과 관련된 결정에 직접적인 영향을 미치고 있습니다. 그러나 팬데믹 이후 경제가 가속화되기 시작하고 5G 지출이 반등하자마자 통신 서비스 제공업체와 기업은 5G 코어 및 네트워크 슬라이싱과 같은 새로운 기능을 지원하기 위해 네트워크 자동화에 대한 지출을 가속화하는 것을 목표로 할 것입니다.

최신 동향

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시장 성장 촉진을 위한 최신 자동화 솔루션에 대한 투자 확대

인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 지원과 같은 고급 기술 데이터를 분석하고 모델 기반 네트워크 프로그래밍 기능을 활용하는 솔루션입니다. 이를 통해 기업은 예측 분석을 제공하고, 네트워크 동작을 이해하고, 네트워크 운영 팀에 권장 사항을 제공할 수 있습니다. 잠재적인 인적 오류를 줄이고, 운영 효율성을 개선하며, 네트워크 서비스 가용성을 높여 더 나은 고객 경험을 제공하는 데 도움이 됩니다.

실시간 원격 측정 및 분석, 단일 창 관리, ZTP(Zero Touch Provisioning) 등의 출현으로 인해 IT 팀은 자동화 네트워크 type를 기반으로 채택하게 되었습니다. 전체 인프라를 관리하고 배포하기 위한 보다 조직화된 접근 방식입니다.

시간과 노동력 측면에서 네트워크 서비스를 수동으로 구성하는 데 드는 비용이 너무 높습니다. 따라서 IT 조직은 오류를 줄이면서 생산성을 높이고 다른 작업에 인적 자원을 더 확보하기 위해 자동화 솔루션에 투자하기 시작했습니다. 마찬가지로 CSP는 소프트웨어가 비즈니스, 네트워크 및 고객 인터페이스의 모든 부분을 변경할 수 있으므로 디지털 프로세스 리엔지니어링을 통해 네트워크 및 비즈니스 자동화에 투자하고 있습니다. 따라서 자동화 솔루션에 대한 투자 증가가 시장 성장을 주도하고 있습니다.

제조업 부문은 성장하는 네트워크 자동화 생태계를 헤쳐나가기 위해 투자율을 가속화할 예정입니다

통신 회사들은 5G 확산 이후 비즈니스 운영에 신시대 기술 통합을 점점 더 우선시하는 데 앞장서 왔습니다. 그러나 향후 몇 년 동안 제조 부문은 자동화 솔루션 통합 측면에서 시장을 주도할 것으로 보입니다. 제조 공간의 네트워크 자동화 솔루션은 생산성을 향상하고 운영을 간소화하며 전반적인 고객 경험을 개선하는 데 도움이 됩니다. 최근 성장하는 네트워크 자동화 생태계에 맞춰 작업하려는 해당 부문의 노력은 다음과 같은 최근 개발을 통해 강조되었습니다. 예를 들어,

• 2023년 12월: 앞으로 두 가지 이벤트인 NetBox Labs의 NetDevOps Days와 네트워크 자동화 포럼의 AutoCon이 급성장하는 네트워크 자동화 환경에 대한 관심을 강화하기 위한 목적으로 함께 진행됩니다.


• 2023년 2월: Divi’s Laboratories는 제조 시설 전체에 자동화된 네트워크 인프라 솔루션을 제공하기 위해 주니퍼를 선택했습니다.

따라서 향후 몇 년 동안 시장에서는 제조 부문에서 네트워크 자동화 솔루션 채택률이 증가할 것으로 예상됩니다.

요인

시장 성장을 촉진하기 위한 기업의 IT 자동화 필요성 증가

요즘 네트워크 관리자의 주요 과제 중 하나는 네트워크 운영과 관련된 비용 상승입니다. 장치와 데이터의 증가가 IT 역량을 앞지르게 되면서 네트워크 팀이 수동으로 작업을 처리하기가 어려워졌습니다. Cisco에 따르면 네트워크 관련 작업의 약 95%가 수동으로 수행되므로 네트워크 비용보다 약 2~3배 더 많은 운영 비용이 발생합니다.

중앙 및 원격으로 관리되는 IT 자동화는 기업이 디지털 세계에서 보조를 맞추는 데 필수입니다. 특히 Cisco Systems, Inc., Juniper Networks, Inc. 및 BlueCat Network, Inc.와 같은 회사는 온프레미스 및 클라우드 기반 데이터 센터 간에 데이터와 앱을 완벽하게 이동할 수 있는 네트워크 자동화 도구를 제공합니다. 예를 들어 인텐트 기반 디지털 네트워크인 Cisco DNA는 수동 구성, 프로비저닝, 온보딩, 소프트웨어 관리 프로세스를 전환하여 네트워크 운영을 단순화하고 확장함으로써 구성 오류를 크게 최소화하는 데 도움이 됩니다.

시장 성장 강화를 위한 연결 장치 채택 급증

연결된 기기는 전체 인구보다 빠른 속도로 증가하고 있습니다. Cisco의 연례 인터넷 보고서에 따르면, IP 네트워크에 연결된 장치의 수는 전 세계 인구의 3배를 초과할 것으로 예상됩니다. 네트워크에 연결된 장치는 2018년 184억 개에서 2023년에는 약 293억 개로 증가할 것입니다. 네트워크의 기하급수적인 성장 기기에는 복잡한 데이터 센터와 네트워크 운영을 제어하고 관리하는 자동화 및 셀프 서비스 기능을 기반으로 하는 다른 접근 방식이 필요합니다.

네트워크 자동화 솔루션은 물리적 네트워크 장치는 물론 가상 네트워크 장치의 유지 관리를 간소화하여 네트워킹 팀이 이러한 성장을 따라잡는 데 도움이 될 수 있습니다. 따라서 연결된 장치의 채택이 급증하면 글로벌 네트워크 자동화 시장 성장이 강화될 가능성이 높습니다.

제한 요인

시장 성장을 방해하는 네트워크 자동화와 관련된 복잡성

자동화 시스템이 보안 위협을 간과하거나 네트워크에 너무 많은 제한을 가할 수 있다는 일부 기업의 불신은 시장 성장을 방해하는 주요 이유 중 하나입니다. 또한 조직에 자동화된 솔루션이나 시스템을 구현하면 전문가를 고용하거나 기존 네트워크 팀에 교육을 제공하게 되어 결국 회사의 비용이 증가합니다. 이 외에도 아직 새로운 자동화 규정이나 표준이 확정되지 않았습니다.

구체적으로 정의된 표준이 없으면 모든 네트워킹 공급업체가 서로 다른 구성 명령을 내놓을 수 있으며, 이로 인해 네트워킹 팀이 인프라를 관리하기가 더욱 어려워질 수 있습니다. 때로는 구성이 잘못되어 네트워크가 즉시 중단될 수도 있습니다. 예를 들어, 2019년 6월 자동화 프로세스의 폭주로 인해 발생한 소프트웨어 버그로 인해 Google이 대규모 서비스 중단을 겪었습니다.

세분화

성분 분석별

솔루션 부문 성장을 촉진하기 위해 네트워크 팀의 자동화 솔루션 채택 

시장은 구성요소를 기준으로 솔루션과 서비스로 분류되었습니다.

이 중 솔루션 부문은 의도한 결과를 제공하기 위해 네트워크 운영 팀의 자동화 솔루션 채택이 증가함에 따라 최대 네트워크 자동화 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

서비스 부문은 직원 교육과 기업용 네트워킹 솔루션 배포 및 통합이라는 역동적인 역할로 인해 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

네트워크별 type 분석

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채택을 강화하기 위해 클라우드 서비스 제공업체 및 금융 기관의 가상 네트워크 배포 증가

네트워크 type를 기준으로 시장은 프라이빗 네트워크, 가상 네트워크, 하이브리드 네트워크로 분류되었습니다.

이들 중에서 사설망은 전통적인 통신에 주로 사용되기 때문에 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 이 외에도 기업에서는 이러한 네트워크를 운영 IT 환경에 제도화하고 있습니다. 매우 민감하고 중요한 데이터를 보유한 기업은 데이터 및 보안 관점에서 비공개 네트워크를 선택합니다.

가상 네트워크는 여러 클라우드 서비스 제공업체 및 금융 기관의 가상 자동화 서비스 채택이 증가함에 따라 가장 빠르게 성장하는 부문입니다. NTT, eBay, PayPal, AT&T 및 네트워크를 가상화한 일부 회사.

네트워킹 팀은 클라우드와 온프레미스 인프라를 함께 자동화하고 관리하기 위해 하이브리드 네트워크를 선호합니다. 이는 예측 기간 동안 세그먼트의 성장으로 이어질 가능성이 높습니다.

배포 분석 기준

안전하고 빠른 네트워크 구성 기능으로 인해 가장 높은 성장률을 보일 클라우드 부문

배포 type를 기반으로 시장은 온프레미스와 클라우드로 양분되었습니다.

이 중 온프레미스 부문은 데이터와 시스템에 대한 더 나은 제어 기능을 제공하는 능력으로 인해 시장을 지배하고 있습니다. 온프레미스 솔루션은 연간 서비스 계약과 일회성 라이센스 비용을 제공하며 여기에는 무료 설치 및 새로운 기능 업그레이드가 포함됩니다. 그러나 온프레미스 솔루션을 배포하려면 개별 데이터 센터, 유지 관리를 위한 전담 IT 직원, 대규모 인프라가 필요합니다.

여러 회사에서 클라우드 컴퓨팅을 활용하여 안전하고 빠른 네트워크 구성이 가능한 클라우드 기반 솔루션을 채택하기 시작했습니다. 기능. 또한 클라우드 기반 솔루션은 배포가 쉽고 비용 효율적이므로 세그먼트 성장을 촉진할 가능성이 높습니다.

조직 규모별 분석

복잡한 네트워크 인프라 관리를 위한 자동화 솔루션 활용으로 대기업이 주요 시장 점유율 확보

조직 규모에 따라 시장은 대기업과 중소기업으로 나누어졌습니다.

광대하고 복잡한 네트워크 인프라를 모니터링하고 관리하기 위한 자동화 솔루션에 대한 선호도가 높아지면서 대기업 부문이 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다.

중소기업 부문은 자동화에 대한 중소기업의 인식이 높아지면서 가장 빠르게 성장하는 부문이 될 것으로 예상됩니다. 중소기업의 운영 및 비즈니스 모델은 본질적으로 기존 기업과 다릅니다. 따라서 중소기업은 경쟁 우위를 유지하기 위해 지능형 자동화 솔루션을 채택하고 있습니다.

최종사용 산업 분석별

네트워크 자동화 솔루션의 조기 도입으로 IT 및 통신 산업이 주요 시장 점유율을 차지할 것

시장은 IT 및 통신, BFSI, 제조, 에너지 및 유틸리티, 의료, 교육 및 기타 산업으로 분류되었습니다.

이 중 IT 및 통신 부문은 IT로서 최대 시장 점유율을 차지하고 있으며, 통신 서비스 제공업체는 이러한 솔루션의 얼리 어답터입니다. 현대적인 반응형 네트워크 인프라를 구축하기 위해 거의 모든 업계의 IT 팀은 네트워크가 새로운 과제와 요구 사항에 대처할 수 있도록 분석 기능이 결합된 가상화된 데이터 센터를 만들기 시작했습니다.

제조 부문은 Industry 4.0, 스마트 제조 및 산업 자동화 등이 있습니다. 이러한 이니셔티브에는 기업과 주요 고객/파트너가 데이터에 액세스할 수 있도록 하는 안전하고 강력한 연결 생산 환경이 필요합니다. 따라서 자동화 솔루션은 제조 부문에서 인기를 얻고 있습니다.

지역적 통찰력

North America Network Automation Market Size, 2019 (USD Billion)

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지역별로 시장은 북미, 남미, 유럽, 중동 및 아프리카, 아시아 태평양 등 5개 주요 지역에 걸쳐 분석되었습니다.

북미는 주요 시장 점유율을 차지하고 있으며 예측 기간 동안 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 데이터 센터 수 증가, 중소기업의 디지털화로의 급속한 전환, 5G 프로젝트에 대한 투자 증가 등이 이 지역 시장 성장을 이끄는 요인 중 일부입니다. 미국의 여러 기업에서는 네트워크 용량을 향상시키기 위해 매우 효율적인 무선 통신 솔루션을 배포할 계획입니다. 이는 디지털 데이터와 혁신적인 소프트웨어를 사용하는 직원의 생산성을 향상시키는 데 도움이 될 것입니다.

유럽은 최종 사용자에게 더 나은 서비스를 제공하기 위해 통신 서비스 제공업체의 자동화 솔루션 채택이 증가함에 따라 두 번째로 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 또한 이 지역의 CSP는 기존 스펙트럼의 효율성을 향상시키는 데 중점을 두고 있습니다. 인터넷 가입자 증가로 인해 규정 준수 관리 및 최적화된 네트워크에 대한 필요성이 증가하는 것은 이 지역 시장의 성장을 향상시키는 주요 요인 중 하나입니다.

아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 5G 인프라 개발을 위해 중국, 일본, 한국, 인도 등의 국가에서 투자가 증가할 것으로 예상됩니다. 시장 성장에 기여하고자 합니다. 또한 산업에서 자동화 채택이 증가하고 하이얼, 시스코, 슈나이더와 같은 대기업의 공장 설립이나 아시아 국가에서의 입지 확대에 대한 관심이 높아지면서 시장에 수익성 있는 기회가 창출될 것으로 예상됩니다.< /피>

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예를 들어, 2019년 12월 Schneider Electric은 인도 벵갈루루에 두 번째 스마트 팩토리를 출시했습니다. 이 시설은 운영 효율성을 높이고 프로세스 자동화를 추진하며 산업 환경에서 비용을 절감하는 데 사용되는 회사의 EcoStruxure 아키텍처 및 관련 제품군을 대표하는 것을 목표로 합니다.

중동과 아프리카, 남미 지역은 예측 기간 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 레거시 하드웨어 네트워크 인프라에 대한 기업의 투자 증가와 함께 증가하는 보안 문제 및 데이터 도난으로 인해 이 지역에서 이 시장의 성장이 강화되고 있습니다.

주요 산업 플레이어

주요 기업의 전략적 우선순위는 비즈니스 모델 혁신을 중심으로 합니다.

시장의 주요 기업은 고객에게 매우 안전하고 자동화된 소프트웨어 정의 지능형 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 주요 기업의 전략적 우선순위에는 네트워크 가치 증대, 혁신 속도 가속화, 비즈니스 모델 혁신이 포함됩니다. 두 회사는 광학, 실리콘, 소프트웨어에 지속적으로 투자하고 있으며 이들의 조합은 인텐트 기반 네트워킹 솔루션의 기반으로 간주됩니다. 두 회사는 유통 파트너 및 다양한 부가가치 리셀러와 건전한 관계를 유지하는 것을 목표로 합니다.

2020년 6월 – Cisco는 비즈니스 및 네트워크 운영 최적화를 지원하는 새로운 인텐트 기반 네트워킹 솔루션의 출시를 발표했습니다. 이 솔루션을 사용하면 최종 사용자가 운영을 더 효과적으로 제어할 수 있을 뿐만 아니라 향상된 보안과 통찰력을 제공하여 더 나은 디지털 경험을 제공할 수 있습니다.

2018년 2월 – Cisco는 서비스 제공업체가 대규모 네트워크를 개선할 수 있도록 돕기 위해 Crosswork Network Automation 소프트웨어를 출시했습니다. 이 소프트웨어는 대규모 네트워크 가시성, 결과 기반 자동화, 데이터 기반 통찰력을 고객에게 제공합니다.

소개된 주요 회사 목록:

• 6Connect, Inc.(미국 캘리포니아)


• Anuta Networks International, LLC(아일랜드 더블린)


• AppViewX, Inc.(미국 뉴욕)


• Apstra, Inc.(미국 캘리포니아)


• Arista Networks, Inc.(미국 캘리포니아)


• BlueCat Networks, Inc.(온타리오주 토론토)


• BMC Software, Inc.(미국 텍사스)


• Cisco Systems, Inc.(미국 캘리포니아)


• Cumulus Networks, Inc.(미국 캘리포니아)


• Entuity, Inc.(영국 런던)


• Fujitsu Ltd( 일본 도쿄)


• HCL Technologies, Ltd(인도 노이다)


• HelpSystems, LLC. (미국 미네소타주)


• IBM Corporation(미국 뉴욕)


• Infoblox(미국 캘리포니아)


• Intraway Corporation(아르헨티나)


• IPsoft, Inc.(미국 뉴욕)


• Juniper Networks, Inc.(미국 캘리포니아)


• NetBrain Technologies, Inc.(미국 매사추세츠)


• Onapsis Inc.(미국 매사추세츠)


• Red Hat, Inc. (미국 노스캐롤라이나)


• Riverbed Technology, Inc.(미국 캘리포니아)


• Veriflow Systems, Inc.(미국)


• VMware, Inc.(미국 캘리포니아)

주요 산업 발전:

• 2023년 9월 – FirstWave는 실리콘 밸리에 본사를 둔 네트워크 자동화 소프트웨어 회사인 Saisei Networks Inc. 인수를 완료했습니다. 이번 인수는 기존 기술 전문 지식을 업그레이드하고 북미 통신 제공업체의 주요 목표 시장에서 성장을 확대하려는 회사의 노력을 보완합니다.


• 2023년 1월 – KX와 EnterpriseWeb은 성능이 중요한 시스템을 위한 네트워크 관찰 및 자동화 솔루션을 제공하려는 시도를 강화하기 위해 파트너십을 맺었습니다.


• 2020년 2월 –  Nokia는 CSP에 5G 네트워크 관리를 위한 확장성이 뛰어나고 자동화된 소프트웨어를 제공하기 위해 클라우드 기반 네트워크 운영 소프트웨어인 Nokia Network Operations Master를 출시했습니다.


• 2019년 2월 –  Tech Mahindra는 네트워크 자동화인 netOps.ai와 관리형 서비스 프레임워크로 통신 서비스 제공업체가 5G 도입을 가속화하도록 지원합니다.

보고서 범위

인포그래픽 표현 Network Automation Market

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시장 조사 보고서는 사용자에 대한 더 나은 이해를 제공하기 위해 전 세계 주요 지역을 강조합니다. 또한 이 보고서는 최신 산업 분야 또는 동향에 대한 통찰력을 제공하고 글로벌 수준에서 빠른 속도로 배포되고 있는 기술을 분석합니다. 또한 일부 성장 촉진 요인과 제한 사항을 강조하여 독자가 시장에 대한 심층적인 지식을 얻을 수 있도록 돕습니다.

보고서 범위 및 세분화

속성	세부정보
학습 기간	2016~2027
기준 연도	2019년
예측 기간	2020~2027
과거 기간	2016~2018
단위	가치(10억 달러)
세분화	구성요소; 네트워크 type; 전개; 조직 규모; 최종 사용자 및 지역
구성요소별	솔루션 네트워크 자동화 도구 인텐트 기반 네트워킹 서비스 전문 관리
네트워크별 type	물리적 네트워크 가상 네트워크 하이브리드 네트워크
배포 기준	온프레미스 클라우드
조직 규모별	대기업 중소기업
최종 사용자별	IT 및 통신 BFSI 제조 에너지 및 유틸리티 의료 교육 기타
지역별	북미(구성 요소, 네트워크 type, 배포, 조직 규모, 최종 사용자 및 국가) 미국(네트워크 type별)네트워크 type별 캐나다(네트워크 type 이용) 멕시코(네트워크별 type)exico 남미(구성 요소, 네트워크 type, 배포, 조직 규모, 최종 사용자 및 국가) 브라질(네트워크 type 이용) 아르헨티나(네트워크 type 이용) 남아메리카의 나머지 지역 유럽(구성 요소, 네트워크 type, 배포, 조직 규모, 최종 사용자 및 국가) 영국(네트워크 type 이용) 독일(네트워크 type 이용) 프랑스(네트워크 type 이용) 이탈리아(네트워크 type 이용) 스페인(네트워크 type 이용) 러시아(네트워크 type 이용) 베네룩스(네트워크 type 이용) 북유럽(네트워크 type별) 나머지 유럽 중동 및 아프리카(구성 요소, 네트워크 type, 배포, 조직 규모, 최종 사용자 및 국가) 터키(네트워크 type 이용) 이스라엘(네트워크 type 이용) GCC(네트워크 type별) 북아프리카(네트워크 type 이용) 남아프리카공화국(네트워크 type 이용) 나머지 MEA 아시아 태평양(구성 요소, 네트워크 type, 배포, 조직 규모, 최종 사용자 및 국가) 중국(네트워크 type 이용) 일본(네트워크 type 이용) 인도(네트워크 type 이용) 대한민국(네트워크 type 이용) 아세안(네트워크 type별) 오세아니아(네트워크 type 이용) 나머지 APAC